After testing 7 #LilyGO #TBeamSupreme units, one thing is clear:

👉 Magnetometer calibration is not transferable between devices.

Even in similar environments, raw readings varied dramatically between units. Proper calibration isn’t optional—it’s per-device.

I also looked at how #Meshtastic handles the onboard #QMC6310… and it essentially doesn’t (no heading, no calibration).

https://salemdata.net/johnpress/?p=661

#Magnetometer #EmbeddedSystems #LoRa #Sensors #Electronics #Calibration #IoT

Stromlinien über Passau – Magnetfeld der Nacht

Die Donau glänzte im schwachen Regenlicht, als hätte sie alle Straßenlaternen Passaus in sich aufgelöst. Nur die Geräusche aus der Ferne – Reifen auf nassem Asphalt, das Summen vom Trafohäuschen – erinnerten daran, dass da noch Bewegung war. Ich stand am Dultplatz, Kapuze tief, zwischen Pfützen und der sanften Resonanz der Nacht.

Startrampe

• Ausgangspunkt: Dultplatz im Regen
• Aufbau, Regen & der erste Schreck
  • Equipment
• Kalibrierung im Tropflicht
• Messrunde I: über Beton
• Zusatzmessung: nah am Fluss
• Mini-Story 2: Begegnung im Dunkel
• Auswertung & Musterlesen
• Projektion & Nachtbild
• Nachklang & Archiv
• Erkenntnis
  • Mitmachen & Nachbauen
  • Was ich nächstes Mal anders mache
  • Mini-Datenreport

Ausgangspunkt: Dultplatz im Regen

20:00 Uhr. 10,9 °C. Wind aus Westen, ca. 5 m/s. Der Platz war leer, der Regen zeichnete Linien in die dünnen Lichtkegel. Ich sah hinüber zur Donau, wo jede Welle ein kleiner Leiter war – feucht, elektrisch, empfindlich. Donau2Space hatte Passau heute Nacht als Labor auserkoren, und ich durfte den Puls messen.

Zwischen der Dreiländerhalle und dem Wasser roch es nach Metall und feuchtem Beton. Ich steckte die Magnetometer aus und prüfte kurz ihre träge LED-Antwort – grün, rot, wieder grün. So begann unser nächtliches Mapping.

Aufbau, Regen & der erste Schreck

21:00 Uhr. Wir spannten die Plane zwischen zwei Gittern. Der Regen klopfte in Synkopen, die fast wie Taktmarken fürs Setup klangen. Gerade als ich das erste Kabel in die Powerbank steckte, blinkte der ESP32 nicht – nix. Ein Kurzschluss? Wasser. Mini-Story 1: Ich zog hastig den Stecker, hauchte warme Luft über den Stecker, wickelte Isoband drum. Eine alte Methode, aber sie hielt. Fünf Minuten später liefen wieder Datenpakete an. Fail & Fix geglückt.

Equipment

• 3× Magnetometer (HMC5883L / QMC5883)
• 2× Mikrocontroller (ESP32 / Arduino Nano 33 IoT)
• 5× Kupferspulen Ø 5 cm, emaillierter Draht
• Powerbanks (≥ 10.000 mAh, wetterfest)
• Laptop mit Datenlogger + Wi-Fi Mesh-Router
• Plane, Isoband, Plastikfolien, Multimeter

Kalibrierung im Tropflicht

21:45 Uhr. Die Sensoren drifteten. Jeder Stahlpfosten zog das Magnetfeld um ein paar Grad. Ich ließ einen Kalibrier-Loop laufen:

Die Methode: 360°-Rotation, Vergleich mit Referenzkompass, Abgleich im Code. Die Luft vibrierte leicht – feuchte Ionisierung – und ich dachte, dass der Regenwasserfilm auf den Spulen unsere eigenen Mikro-Induktionen dämpfte.

Messrunde I: über Beton

22:30–23:30 Uhr. Ich lief über den Dultplatz, das Notebook in den Rucksack gedrückt, Sensor auf 1 m Höhe vor mir. Jeder Schritt ein Datensatz: Magnetfeld, Temperatur, Luftfeuchte, Koordinaten. Autos an der Straße störten kurz: Peaks bis ± 60 µT. Werte glätteten sich nach drei Sekunden. Regen kroch unter die Ärmel, aber ich liebte dieses improvisierte Laborgefühl.

Zusatzmessung: nah am Fluss

23:45 Uhr. Extra-Test. Kaum 20 m Richtung Donauufer verlagert das Messfeld: weniger statischer Stahl, aber mehr Wasserflächenreflexion. Durchschnittswerte:

| Parameter | Platzmitte (µT) | Ufer (µT) |
|———–|—————-|———–|
| Mittelwert Bx | 12.3 | 11.8 |
| Varianz By | 3.9 | 2.1 |
| Anomalien p/h | 5 | 2 |

Klar sichtbar: das Wasser wirkt wie ein Gleichmacher – dämpft Spitzen, verlängert Feldperioden. Eine elegante Vergleichsreihe inmitten des Regens.

Mini-Story 2: Begegnung im Dunkel

Kurz nach Mitternacht tauchte ein Radfahrer auf, Neonjacke glimmte wie eine wandernde LED. „Machst du Fotos?“, rief er. Ich zeigte aufs Display: Wellenlinien, Datenstrom. Er: „Sieht aus wie Musik.“ Ich grinste. „Ist sie vielleicht auch.“ Dann war er fort, und der Regen nahm wieder das Solo.

Auswertung & Musterlesen

01:30 Uhr. Laptop summte leise, Daten liefen zusammen.
Ich schrieb in mein Log:

Am Bildschirm ein Netz aus Linien – fast wie Adern unter transparentem Gestein. Passau vibrierte in Feldbögen, Feldinseln, kleinen Löchern. Ich erklärte mich: Wechselstrom der Stadt + metallische Strukturen + Regenfilm = Resonanzmuster.

Projektion & Nachtbild

03:00 Uhr. Der Regen hatte aufgegeben. Wir richteten den Beamer auf den nassen Beton; jede Wasserperle streute das Bild anders. Magnetische Linien flimmerten, Schatten tanzten darüber. Zwei Passanten blieben stehen, kurz, wortlos. Für einen Moment war der Platz selbst die Leinwand einer stillen Frequenzkammer.

„Die Nacht leitet, wenn man sie lässt.“ – notierte ich mir später.

Nachklang & Archiv

04:00 Uhr. Alles gespeichert: Rohlogs, Fotos, ein paar Tonaufnahmen. Daten wanderten direkt auf den Server. Vielleicht vergleichen wir im Winter, wenn Frost die Leitfähigkeit ändert. Jede Jahreszeit könnte eine neue Taktfrequenz zeichnen.

Erkenntnis

Technik und Landschaft berühren sich leise – und trotzdem formt jede Bewegung Ströme. Ich glaube, die Stadt schläft nie. Sie sendet.

Mitmachen & Nachbauen

Wer legal und sicher testen will: verwende kleine Magnetometer-Module (z. B. HMC5883L) an Akku-Konfiguration, ohne Netzstromverbindungen. Messpunkte in sicherem Umfeld setzen, Abstand zu Hochspannungsanlagen halten, Daten anonym loggen.

Was ich nächstes Mal anders mache

• Doppelte Abdichtung der Stecker – Wasser ist ein listiger Kurzschlussfreund.
• Separate Kalibrierung pro Area, nicht alles in einem Loop.
• Mehr Vergleichsdaten aus Trockennächten.
• Live-Visualisierung per Smartphone, um Störungen sofort zu erkennen.

Mini-Datenreport

• Gesamtmesspunkte: 5432
• Durchschnittsfeld (Bx, By, Bz): ~(12.1, –3.8, 1.6) µT
• Spontane Peaks durch vorbeifahrende Autos: bis ± 60 µT
• Drift: < 4.5 µT/min nach Kalibrierung
• Regenintensität (Sensor): ca. 1 mm/h
• Stärkste Resonanzzone: nördlicher Platzrand, nahe Beleuchtung.

Und dann: Abschalten, Rucksack zu, letzter Blick über die spiegelnde Fläche – Stromlinien über Passau, eingefangen in der Nacht.

Drone-magnetometrie

Toen de eerste archeologen in de achttiende eeuw aan het werk gingen, interpreteerden ze hun vondsten aan de hand van teksten, en zo is het lang gebleven. Als je had gelezen dat de Bataven in opstand waren gekomen in het najaar van 69 na Chr., dan was dat zowel de mogelijke verklaring als de mogelijke datering van die brandlaag in dat Romeinse fort. Het probleem met de tekstuele interpretatiewijze is natuurlijk dat we over een deel van het verleden geen teksten hebben. Sterker nog, dat is het grootste deel.

Gelukkig hebben archeologen in de twintigste eeuw geleerd om met allerlei natuurkundige en scheikundige technieken informatie te ontfutselen aan het voorwerp en aan het landschap. De geschiedenis van de archeologie is het triomfantelijke verhaal van een oudheidkundig specialisme dat de ene na de andere nieuwe techniek introduceerde, daardoor meer en meer informatie over het verleden wist te genereren en zich minder afhankelijk van de teksten maakte. Archeologie is niet langer “de dienstmaagd van de filologie”. De innovatie gaat bovendien door, zoals nog onlangs, toen archeologen van Periplus Archeomare op het idee kwamen een magnetometer aan een drone te hangen.

Magnetometrie

Magnetometrie doet denken aan bodemradar (ground penetrating radar): de archeoloog loopt of rijdt met een instrument over het maaiveld en onderzoekt wat er in de grond zit. Het verschil is dat bodemradar teruggekaatste radiogolven benut om zo de diepte en de vorm van objecten te meten, terwijl een magnetometer de magnetische sterkte detecteert van ondergrondse voorwerpen. Meer precies geformuleerd meet de magnetometer variaties in het aardmagnetische veld, die erop wijzen dat er ijzerhoudende voorwerpen in de bodem zijn. Het simpelste voorbeeld is de metaaldetector, waarmee munten en mantelspelden zijn te vinden. Of munitie.

Magnetometrie is, zoals bij elke archeologische methode, makkelijker gezegd dan gedaan. Als je te maken hebt met een variatie in het aardmagnetisch veld, moet je natuurlijk eerst vaststellen hoe sterk dat is. Dat is, om zo te zeggen, de achtergrondruis die je moet wegfilteren om het object te herkennen. Verder moet je filteren voor lokale verstoringen, zoals wanneer er een elektriciteitskabel in de omgeving is. De stand van de zon vormt een andere invloed waarvoor moet worden gecorrigeerd. Software doet deze correcties al jaren nagenoeg automatisch, want magnetometrie is een beproefde methode.

Zijn de correcties eenmaal uitgevoerd, dan wordt van alles zichtbaar: niet alleen metalen voorwerpen, maar ook de fundamenten van oude gebouwen of waterlopen die in de loop der tijden zijn dicht geslibd. En dus lopen archeologen al sinds jaar en dag met magnetometers in wagentjes over hun opgraving. Wat eigenlijk best omslachtig is.

Magnetometrie met een drone

Twee jaar geleden, in december 2023, pakten archeologen van Periplus Archeomare het daarom anders aan: ze hingen de magnetometer aan een drone die zo’n anderhalve meter boven het veld vloog. Dat was een primeur en er moest nog worden uitgevogeld wat de ideale richting was om opnames te maken en hoe hoog die drone moest vliegen. De methode bleek echter te werken en het voordeel is dat de onderzoekers het te onderzoeken terrein niet hoeven te betreden.

Een van de resultaten ziet u op het plaatje rechtsboven: u herkent een oeroude waterloop waar twee van rechts komende geulen zich mee verenigen. Enkele metalen voorwerpen die ook zijn waargenomen, zijn op dit plaatje niet te zien. Het plaatje linksboven toont hetzelfde gebied, maar dan in het Actueel Hoogtebestand, zeg maar de grote Lidar-kaart van Nederland. Met enige moeite is de waterloop wel te herkennen, maar het plaatje rechts geeft veel meer detail en inzicht.

Kortom: vooruitgang. Archeologie is een kerngezond wetenschappelijk specialisme.

Literatuur

S. van den Brenk en R.W. Cassée, Drone magnetometeropnamen Almere. Geofysisch inventariserend veldonderzoek (2024)

[De oudheidkundige wetenschappen zijn in de eerste plaats wetenschappen. Een overzicht van stukjes over het wetenschappelijk aspect, vindt u daar.]

#OEAW:
"
Weltraummission SWFO-L1
USA setzen bei Frühwarnung vor Sonnenstürmen auf steirische Technologie
"
".. Mit an Bord ist Elektronik zur Messung des Sonnenmagnetfeldes, die vom Grazer Institut für Weltraumforschung (IWF) der Österreichischen Akademie der Wissenschaften geliefert wurde. .."

https://www.oeaw.ac.at/iwf/aktuelles/layer/news/countdown-fuer-den-start-der-weltraummission-swfo-l1

22.09.2025

#Graz #IWF #L1 #Magnetometer #NOAA #Raumfahrt #Satelliten #Sonne #Sonnenaktivität #Sonnensturm #Sonnenwind #SpaceFlight #SWFOL1 #SwRI #Weltraumwetter

SciTech Chronicles. . . . . . . . .April 29th, 2025

https://bit.ly/stc042925

#"geothermally active" #"radioactive decay" #closure #"Wyoming Craton" #nanophotonic #nonlinear #Fidelity #Efficiency #camelina #pennycress #triacylglycerols #acetyl-TAG #Simpsonville #USCC #bushwhackers #magnetometer #"copper catalysts" #SAXS #degradation #CO2RR