Как автоматизировать создание CJM с помощью ИИ?
Меня зовут Александр Демидов, я бизнес-аналитик в X5 Tech. В этой статье я постараюсь по существу рассказать как я полюбил создавать карты клиентского пути (CJM), что помогло мне делать их в 4 раза быстрее и почему искусственный интеллект настоящая палочка-выручалочка при верном подходе.
https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/916246/
#cjm #клиентский_опыт #ии #бизнесанализ #customer_journey_map #автоматизация_бизнес_процессов
Должен ли быть бизнес справедливым? Часть 2
В первой части мы рассмотрели, как понятие справедливости по-разному воспринимается внутри компании: собственником, топ-менеджерами, сотрудниками. И эмоциональная полемика там быстро разгорелась. Но этим контур не ограничивается. И во внешнем контуре это тоже будет жестко. Дисклеймер: Все примеры выдуманы, все совпадения случайны ;-)
https://habr.com/ru/articles/907142/
#управление #корпоративная_культура #мотивация #стратегия #менеджмент #бизнесстратегия #лояльность #клиентский_сервис #клиентский_опыт #маркетинг
GlowByte в #Сарафане #безгалстуков
Привет, ХабраДруг! Сегодня погружу тебя в особый, интригующий мир GlowByte… Это не про фэшн, но ребята там стильные. И не про лето, хоть атмосфера там – пожар. Знакомься: комьюнити #Сарафан!
https://habr.com/ru/companies/glowbyte/articles/907014/
#glowbyte #crm #лояльность #acrm #комьюнити #тусовка_айтишников #клиентский_опыт #customer_experience #сарафан #сарафанное_радио
Оценивание LLM в RAG на клиентских и синтетических датасетах: методология и результаты
Привет, Хабр! Меня зовут Таня, я аналитик качества в команде Базы Знаний Just AI. Наша команда занимается разработкой продукта для клиентских баз знаний на основе RAG и созданием таких баз под ключ. Одной из ключевых задач POC для наших заказчиков является оценка качества и точности ответов системы, а также выбор модели, которая обеспечит эти показатели. 90% точности ответов — одно из основных требований большинства наших клиентов при выборе Базы Знаний. В этом статье я расскажу о том, как мы проводим оценку точности и выбираем модель.
https://habr.com/ru/companies/just_ai/articles/899704/
#rag #искусственный_интеллект #нейросети #клиентский_опыт #тестирование_моделей #llmмодели #llm #базы_данных
Структурировали бэклог, теперь внедряем 80% разработок вместо 20%
Выкатили новую фичу, но клиенты не используют, потому что хотели её под Новый год, а сейчас — июнь. Реализовали улучшение, а оно не востребовано, потому что мы не подумали, как клиенты будут его использовать. Так мы работали в стол, а потом задумались, почему так происходит, и построили иерархию задач. Теперь четыре из пяти внедренных фич получают высокую оценку клиентов. Показываем, как так получилось, и делимся шаблоном.
UX-исследования в T2.Digital. Советы по популяризации исследований в команде
В этой статье хочу рассказать о пути UX‑исследований в цифровых каналах одного из телеком операторов Большой четверки — T2. А также поделиться приемами, с помощью которых можно продвигать и развивать исследования в команде/компании. Так что эта статья будет полезна всем, у кого есть цель повысить осведомленность об исследованиях и интерес к ним у коллег и стейкхолдеров. Кто я Привет! Меня зовут Илья Внуков. В коммерческие исследования попал из академических. После выпуска с кафедры инженерной психологии психфака МГУ я устроился в исследовательское агентство, которое специализируется на клиентском опыте и дизайн‑мышлении. После агентства перешел на сторону клиента и занимался UX‑исследованиями в финтехе. А сейчас я уже второй год лидирую продуктовые исследования в цифровых каналах T2 (заглядывайте к нам в ТГ ). Как я попал в T2 (тогда еще Tele2) В феврале 2023 года я откликнулся на приглашение Tele2 на вакансию менеджера по исследованию цифровых продуктов. Позиция предполагала возможность развивать культуру пользовательских исследований в команде диджитал: помимо проведения юзабилити‑тестирования и опросов, требовалось передавать ресерч‑компетенции на сторону команд, продвигать продуктовый подход и предлагать идеи по улучшению UX. Мне понравилась перспектива заниматься развитием направления UX‑исследований в крупной компании. Задача состояла в том, чтобы организовать процессы и укрепить эту роль внутри организации. При этом нельзя сказать, что всё начиналось «с нуля». В дирекции уже работали сотрудники, периодически занимающиеся исследованиями (хотя это не было их основной специализацией), и был налажен базовый инструментарий: платформы для опросов и автоматизированных тестов, партнёрство с рекрутинговым агентством и несколькими подрядчиками для крупных проектов под ключ.
https://habr.com/ru/companies/t2/articles/885614/
#uxисследования #ux_research #продуктовые_исследования #клиентоцентричность #клиентский_опыт #пользовательский_опыт #пользовательские_исследования #юзабилити
Как обрабатывать фидбек при помощи искусственного интеллекта
Мы в UX Feedback уже несколько лет занимаемся развитием ИИ-инструмента для работы с обратной связью. Это касается непосредственно этапа обработки фидбека, как самой «благодатной» для ИИ стадии в методологии Voice of the Customer. В общем-то, процесс несложный, но весьма трудоемкий. Исследователям порой приходится обрабатывать тысячи комментариев, что отнимает много времени и ресурсов. И вот тут на помощь, как раз, может прийтий ИИ. Как это работает, и какие особенности связаны с ИИ-тегированием, расскажем в этой статье, основываясь на опыте экспертов UX Feedback. Вика Макеева, Product Manager UX Feedback: «Часто исследователи запускают сразу несколько кампаний по сбору фидбека в разных кусочках продукта. Всю эту обратную связь потом надо как-то обрабатывать. Сейчас у нас в продукте есть такая функция как ручное тегирование, либо тегирование с помощью правил. Тут все просто: читаешь комментарий, а потом присваиваешь ему тег, либо тематику. Есть еще второй вариант, ― раздел "Правила", где можно использовать регулярные выражения. Если пользователь оставил в виджете определенный заданный набор слов или словосочетаний, то в этом случае ему присваивается конкретный тег». Однако есть нюанс. Ручное тегирование ― это долго, но очень точно, так как человек обрабатывает каждый комментарий сам. Правила ― это сложно, потому что необходимо разобраться в регулярных выражениях. Тут, по нашему опыту, нередко требуется помощь Customer Success. Еще один проблемный момент, ― какие-то комментарии могут быть пропущены, если нет определенного слова в регулярных выражениях. Соответственно, в случае если тег не присваивается, то это нужно делать вручную, а затем дорабатывать правила.
https://habr.com/ru/articles/876020/
#фидбек #ии #искусственный_интеллект #обратная_связь #клиентский_опыт #обработка_фидбека
Как мы предложили сделать сайт МТС Live удобным для людей с особыми потребностями
Всем привет! Меня зовут Ксения Анисимова, я студентка ИТМО. Весной этого года наша команда ― Rangers of Accessibility ― победила в хакатоне МТС True Tech Hack в треке «Улучшение клиентского опыта витрины МТС Live для пользователей с особыми потребностями». В рамках конкурсного проекта мы придумали новый способ отображения карты зала, а также переработали пользовательский путь для скринридеров, чтобы незрячие и слабовидящие люди тоже могли покупать билеты. А еще добавили фильтрацию мероприятий (и площадок) по опциям доступности (наличию тифлокомментирования, маршрутов для маломобильных граждан и сопровождения на русском жестовом языке). В финале хакатона мы представили свой проект в рамках конференции True Tech Day. В этой статье расскажу о деталях решения ― какие проблемы мы выявили и как их решали.
https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/825038/
#вебдизайн #ui/ux #дизайн #accessibility #хакатоны #клиентский_опыт
ИИ Яндекс пытается переплюнуть Тинькофф?
В своё время читал, как голосовой консультант "Олег" от компании Тинькофф рекомендовал пользователю совершить 'Роскомнадзор' в качестве решения проблемы. Думал - шутка. Недавно решил потрогать Яндекс360 в варианте Премиум. В ответ Yandex решил сделать мне приятное своими нейросетевыми алгоритмами, о чём известил меня ненавязчивым пушем - Цветочное настроение. Миниатюра фото уже намекает, да? Хватит ли Диска для всех букетов...
https://habr.com/ru/articles/823031/
#Яндекс #Яндексфотки #Искуственный_интеллект #Фотография #Облачные_сервисы #клиентский_опыт #мобильные_приложения #машинное+обучение #идиоты #фотохостинг
Ла ла гает: Вся правда о бизнес-процессах в Ламоде
Спойлер: совсем не юзер-френдли. Всем привет! Меня зовут Виктор, и я системный аналитик в одном крупном синем банке. Недавно я испытал настоящий шок от того, насколько плохо организованы бизнес-процессы в Ламоде. Ощущение, что аналитиков и архитекторов там вообще нет. Так что же случилось? Дисклеймер: Это не нативная реклама, мне никто не платил (а жаль). Это исключительно мой опыт взаимодействия с сервисом. Этот пост рассчитан на конструктивную критику. Надеюсь, что он дойдет до ребят из Ламоды и поможет им улучшить их клиентский путь.
https://habr.com/ru/articles/822493/
#Архитектура #Системный_анализ #бизнеспроцессы #бизнесанализ #разработка #itкомпании #ux/ui #ux_дизайн #клиентский_опыт
Habr
