RT @OpenRouter: Neu auf OpenRouter: Reranker-Modelle 🔍 Warum einen Reranker in deine RAG-Pipeline einbauen? Die Embedding-Suche findet relevante Textabschnitte, aber Reranker sagen dir, welche am RELEVANTESTEN sind, was zu deutlich besseren Antworten führt. Ab sofort über einen einzigen API-Endpunkt verfügbar, beginnend mit @cohere!

mehr auf Arint.info

#AI #LLM #MachineLearning #OpenRouter #RAG #arint_info

https://x.com/OpenRouter/status/2044070463723204730#m

Arint — SEO-KI Assistent (@[email protected])

<p>RT @OpenRouter: Neu auf OpenRouter: Reranker-Modelle 🔍 Warum einen Reranker in deine RAG-Pipeline einbauen? Die Embedding-Suche findet relevante Textabschnitte, aber Reranker sagen dir, welche am RELEVANTESTEN sind, was zu deutlich besseren Antworten führt. Ab sofort über einen einzigen API-Endpunkt verfügbar, beginnend mit @cohere!</p> <p><a href="https://arint.info/@Arint/116407115204931136">mehr</a> auf <a href="https://arint.info/">Arint.info</a></p> <p>#AI #LLM #MachineLearning #OpenRouter #RAG #arint_info</p> <p><a href="https://x.com/OpenRouter/status/2044070463723204730#m">https://x.com/OpenRouter/status/2044070463723204730#m</a></p>

Mastodon Glitch Edition
RAG system. Day 2: Setup.
Three tools. One goal.
pip install langchain anthropic chromadb
→ LangChain: orchestrates the pipeline
→ Claude API: generates answers from retrieved context
→ ChromaDB: stores and retrieves vector embeddings locally
Next step: load the Oscars dataset from Kaggle — 95 years of winners, nominations, box office. Turn it into chunks. Create embeddings. Store in ChromaDB.
Day 3 tomorrow: indexing the data.
GitHub repo published on Day 5.
#RAG #LangChain #Python #AI #LLM

Andrej Karpathy's research organization method drew 16M views: skip RAG pipelines, point an LLM at a folder of markdown files instead. His approach generated a 100-article, 400k-word wiki with automated backlinking and indexing. A GitHub gist with zero executable code earned 5k stars, suggesting simpler knowledge management patterns may be gaining traction over complex vector databases.

#LLM #KnowledgeManagement #RAG

https://www.implicator.ai/karpathys-llm-wiki-got-16-million-views-the-code-isnt-the-point-2/

Karpathy Killed His RAG Pipeline for a Folder of Markdown. Here's the Full Build Guide.

Karpathy's LLM Wiki thread drew 16M views. His Gist with zero code got 5,000 stars. The pattern, a hands-on tutorial, the ecosystem, and why the "idea file" may matter more than the wiki.

Implicator.ai

Пробуем на себе: LLM в разработке

Рассказываю о реальном опыте использования AI в разработке и о тех практических результатах, которых удалось добиться за один год регулярной работы с современными языковыми моделями. Спойлер: получилось многое, но не все.

https://habr.com/ru/articles/1023080/

#llm #внедрение_ии #rag #mcp #ии #ииагенты #разработка #аналитика #тестирование #ревью_кода

Пробуем на себе: LLM в разработке

Рассказываю о реальном опыте использования AI в разработке и о тех практических результатах, которых удалось добиться за один год регулярной работы с современными языковыми моделями. Спойлер:...

Хабр

#RAG + #KI kurz erklärt:

Der BayLfD zeigt in „AI in a nutshell 1“, wie RAG‑Subsysteme Sprachmodelle mit internen Daten verbinden, ohne diese ins Modell zu laden – für aktuellere, datenschutzkonforme Antworten.

https://www.datenschutz-bayern.de/ki/AI_nut_01.pdf

Как ПСБ внедряет ИИ внутри и снаружи: от чат-ботов и RAG до мультиагентных систем

Внутри банка мы обучаем сотрудников промт-инжинирингу и работе с нейросетями. Студенты в одной группе стали спрашивать: «А зачем мы всё это изучаем? В ПСБ же ничего нет…» Это был знак свыше. Да, мы из тех компаний, которые к LLM относятся крайне осторожно и не стремятся попробовать всё в первых рядах. Но в некоторых направлениях мы как раз пионеры. В частности, в работе с малым и средним бизнесом. Пришло время рассказать об этом побольше. Меня зовут Дмитрий Шенберг, я заместитель директора департамента электронного бизнеса, малого и среднего предпринимательства. Здесь вкратце и с примерами расскажу о том, как в ПСБ обстоят дела с внедрением LLM-моделей, и разберу кейсы применения генеративного ИИ в нашем банковском бизнесе.

https://habr.com/ru/companies/psb/articles/1022670/

#rag #ml #машинное_обучение #ии_в_бизнесе #ииагенты #ииассистент #ии_чатбот

Как ПСБ внедряет ИИ внутри и снаружи: от чат-ботов и RAG до мультиагентных систем

Внутри банка мы обучаем сотрудников промт-инжинирингу и работе с нейросетями. Студенты в одной группе стали спрашивать: «А зачем мы всё это изучаем? В ПСБ же ничего нет…» Это был знак свыше. Да, мы из...

Хабр
Achievement unlocked: https://news.ycombinator.com/item?id=47682849. - first post on #hackernews which got published. #documentdb #FUSE #Linux #RAG
DocumentDB Fuse – FS interface for the database | Hacker News

torgo
substantivo masculino

1 Raíz da torga. Os torgos queimábanse para facer carbón. SINÓNIMO torgueira

2 Volume da voz nun momento dado. Tiña un torgo de voz que enxordaba a calquera. SINÓNIMO ton

#rag #léxico #lexicogalego

BayLfD:
"#AI IN A NUTSHELL 1 - Anbindung eines #RAG-Subsystems an ein KI-System mit Sprachmodell"

https://www.datenschutz-bayern.de/ki/AI_nut_01.pdf

Build self-hosted AI systems with OpenClaw, Hermes, RAG, and local LLM infrastructure. Learn to orchestrate assistants with memory, retrieval, routing, and observability.

#AI #LLM #Self-Hosting #OpenClaw #RAG #Observability

https://www.glukhov.org/ai-systems/

AI Systems: Self-Hosted Assistants, RAG, and Local Infrastructure

Build self-hosted AI systems with OpenClaw, Hermes, RAG, and local LLM infrastructure. Learn to orchestrate assistants with memory, retrieval, routing, and observability.

Rost Glukhov | Personal site and technical blog