[Перевод] Руководство Google по промпт-инжинирингу. Заключительная часть: лучшие практики и рекомендации

В завершающей части руководства от Google мы фокусируемся на лучших практиках и тонкостях мастерства промпт-инжиниринга. Изучаем все аспекты работы с БЯМ: от контроля температуры и Top-K/Top-P параметров до применения таких техник как промптинг с отступлением, цепочки рассуждений и ReAct. Разбираем преимущества использования структурированных форматов и переменных в промптах. Завершается статья практическими советами по документированию, тестированию и оптимизации промптов. Это не просто руководство — это комплексная система знаний, позволяющая максимально эффективно использовать возможности больших языковых моделей.

https://habr.com/ru/articles/902330/

#google #guide #ai #llm #ии #gemini #большие_языковые_модели #промптинжиниринг #prompt_engineering

[Перевод] Хватит говорить, что ИИ нас заменит

Если вам не даёт покоя развитие искусственного интеллекта и возможность замены вас на него – советую прочитать эту статью.

https://habr.com/ru/articles/902212/

#ии #вайбкодинг #исскуственный_интеллект

Как общий искусственный интеллект может изменить мир — и почему DeepMind предупреждает о рисках

Хабр, привет! Я Миша Степнов, руководитель центра R&D Big Data в МТС. Сегодня немного страшилок: обсудим, как ИИ может навредить людям. Общий искусственный интеллект (Artificial General Intelligence, AGI) способен выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне человека и выше. В отличие от специализированных моделей, AGI может обучаться, адаптироваться и применять свои «знания» в любых сферах — от музыки до управления промышленными системами. Исследователи Google DeepMind в своем докладе предупреждают: AGI, вероятно, появится уже к 2030 году. Ученые описывают четыре потенциально опасных сценария развития для человечества и предлагают меры, которые помогут снизить риски и обеспечить безопасное внедрение таких систем.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/902106/

#deepmind #ии #прогнозы #искусственный_интеллект #agi #artificial_general_intelligence

[Перевод] Руководство Google по промпт-инжинирингу. Часть 2: продвинутый промптинг и работа с кодом

Представляю вашему вниманию перевод второй части статьи "Prompt Engineering" (Промпт-инжиниринг) авторства Lee Boonstra - Software Engineer Tech Lead, Office of the CTO в Google. Эта публикация продолжает цикл переводов, посвященных методам эффективного взаимодействия с большими языковыми моделями. В первой части мы познакомились с основами промпт-инжиниринга, базовыми настройками БЯМ и ключевыми техниками промптинга. Вторая часть посвящена более продвинутым и специализированным методам, которые существенно расширяют возможности работы с языковыми моделями и позволяют решать более сложные задачи. Оригинальная публикация фокусируется в основном на моделях Gemini и сервисе Vertex AI от Google, однако описанные техники и рекомендации универсальны и применимы практически ко всем современным большим языковым моделям (GPT, Claude, Llama и др.).

https://habr.com/ru/articles/901920/

#llm #промптинжиниринг #промпты #google #gemini #большие_языковые_модели #ии #ai #promptengineering #guide

MCP своими руками

Привет! Это Влад Шевченко, технический директор направления искусственного интеллекта red_mad_robot. Сегодня я хочу рассказать, что из себя представляет протокол MCP от Anthropic — для этого лучше всего создать его аналог собственными руками. Эта статья предназначена для разработчиков, которые хотят глубже понять, как работает MCP, и научиться создавать подобные механизмы самостоятельно.

https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/901880/

#ai #ии #aiмодель #mcp #anthropic #open_ai #tools #python

Динозаврик по имени Джун

Еще совсем недавно джуны очень ценились. Можно было вырастить преданного сотрудника, гораздо медленнее поднимать ему зарплату, и в итоге получался отличный боец, который знает все правила взаимодействия в компании и плавно перерастает в мидла. Вакансий на рынке было много. Если говорить о веб-разработке, то залететь верстальщиком было вообще плевое дело — пару недель почитать книжки по HTML/CSS, попрактиковаться с табличной версткой (да, бывалые динозавры еще помнят, когда такой подход был мейнстримом), потом перейти к блочной — и можно отправляться на собеседования. Неделя — и вы уже в руках какой-нибудь веб-студии, а там, при желании, через полгода станете полноценным фронтендером или переквалифицируетесь в бэкенд-разработчика. Хорошие времена: можно не особо напрягаясь было заработать на хлеб, клацая по клавиатуре.

https://habr.com/ru/articles/901506/

#ai #вебразработа #webразработка #нейросети #ии #джуны

[Перевод] Популярные API для работы с искусственным интеллектом

В 2025 году API для работы с искусственным интеллектом стали неотъемлемым инструментом для разработчиков, стремящихся быстро внедрять мощные AI-функции без необходимости глубоко разбираться в машинном обучении. В этой статье — практический обзор ключевых провайдеров AI API, таких как OpenAI, Anthropic, Google и AWS, а также новых решений вроде Groq и Cerebras, предоставляющих высокопроизводительные платформы инференса. Мы разбираем особенности, ценовые модели и сценарии использования, чтобы помочь вам сориентироваться в быстро развивающемся ландшафте технологий искусственного интеллекта.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/901452/

#ai_api #ml #ds #искусственный_интеллект #машинное_обучение #api #ии

[Перевод] Руководство Google по промпт-инжинирингу. Часть 1: основы и базовые техники

Представляю вашему вниманию перевод статьи "Prompt Engineering" (Промпт-инжиниринг) авторства Lee Boonstra - Software Engineer Tech Lead, Office of the CTO в Google. Это первая часть из цикла трех статей, где мы разберем основы промпт-инжиниринга и базовые техники взаимодействия с большими языковыми моделями. Вы узнаете, как настраивать параметры моделей, использовать различные типы промптов и получать предсказуемые, релевантные результаты. Несмотря на фокус оригинала на Gemini/Vertex AI, описанные принципы применимы ко всем современным моделям ИИ.

https://habr.com/ru/articles/901426/

#llm #промптинжиниринг #google #gemini #гайд #большие_языковые_модели #ии

Как ИИ помогает исследовать мозг, а роботы научились понимать трехмерный мир: топ-10 исследований ИИ за март 2025

Привет, Хабр! Предлагаю взглянуть на десять исследований в области искусственного интеллекта (ИИ), которые особенно запомнились мне в прошлом месяце: мультимодальная Qwen2.5-Omni, автоматизированные ИИ-лаборатории, новые подходы к медицинской симуляции и нейровизуализации мозга. Постарался изложить обо всем кратко и простыми словами.

https://habr.com/ru/articles/901350/

#ИИ #LLM #Research #исследования