How AI Can Mislead Through Natural Language Processing reveals how AI can generate convincing yet inaccurate or biased content, highlighting the need for critical thinking in the digital age.

Read more: https://solihullpublishing.com/blog/f/how-ai-can-mislead-through-natural-language-processing

#ArtificialIntelligence #NLP #AIEthics #DigitalAwareness #TechInsights #CriticalThinking

Список литературы тоже умеет галлюцинировать: как я делаю систему проверки научных источников

Список литературы долго казался мне самой скучной частью научной работы. Пока не выяснилось, что именно там может прятаться очень неприятная штука: ссылка, которая выглядит убедительно, аккуратно и по‑научному, но в реальности либо ведет в никуда, либо вообще не существует. Когда я брала тему диплома, она казалась мне очень приличной и даже немного слишком аккуратной. Ну правда: что может быть понятнее, чем проверить список литературы? Берем научную работу, смотрим на ссылки, сверяем их с реальностью, находим ошибки, помогаем автору, делаем мир чуть менее хаотичным. На бумаге это выглядело как хорошая прикладная задача. В жизни оказалось, что библиография умеет устраивать маленький фестиваль боли. Сейчас до защиты у меня два месяца, и это как раз тот момент, когда уже можно честно рассказать не только красивую формулировку темы, но и то, почему проблема правда важная, что именно я пытаюсь построить и где все оказалось сильно интереснее, чем я думала в начале. Тема моей ВКР звучит так:

https://habr.com/ru/articles/1018664/

#машинное_обучение #NLP #обработка_PDF #библиография #научные_публикации #проверка_источников #DOI #Python #валидация_данных #галлюцинации_LLM

Список литературы тоже умеет галлюцинировать: как я делаю систему проверки научных источников

Список литературы долго казался мне самой скучной частью научной работы. Пока не выяснилось, что именно там может прятаться очень неприятная штука: ссылка, которая выглядит убедительно,...

Хабр

On my experience of rewriting a backend service generating text embeddings from Python to Rust:

https://svana.name/2026/04/i-rewrote-the-embeddings-playground-backend-in-rust/

#ai #rust #ml #python #nlp

I rewrote the Embeddings Playground backend in Rust – Miloš Švaňa

📊 Pembaruan data analitik telah tersedia.

"How to Download Hugging Face Models: A Comprehensive Guide"

🔗 Akses repositori/dokumentasi: https://www.authorsvoice.net/kematian-spin-doctor-mengapa-ai-akan-menghakimi-integritas-anda/

#huggingface #nlp #machinelearning

fly51fly (@fly51fly)

소규모 모델을 활용해 다국어 언어 습득을 분석한 BabyLM 관련 연구가 공개됐습니다. 이 연구는 이중언어 환경에서의 언어 획득을 모델링하며, 작은 규모의 모델로 언어학적 학습 과정을 탐구합니다.

https://x.com/fly51fly/status/2039457396163330485

#babylm #multilingual #nlp #smallmodels #languageacquisition

fly51fly (@fly51fly) on X

[CL] Bringing Up a Bilingual BabyLM: Investigating Multilingual Language Acquisition Using Small-Scale Models L Zeng, S Y. Feng, M C. Frank [The Harker School & Stanford University] (2026) https://t.co/tPDkYLNqoX

X (formerly Twitter)

Как я уместил «Войну и мир» в 10 ГБ видеопамяти, или почему нейросеть убивает героев и выдумывает Пьера Бездаровского

Что делать, если по литературе задали два тома "Войны и мира", а времени (или желания) читать нет? Конечно, запрячь нейросеть! Но как быть, если в твоем распоряжении всего 10 ГБ видеопамяти, а модель упорно пытается "убить" выживших героев и переименовывает Пьера Безухова в Бездаровского? В этой статье я поделюсь опытом запуска Saiga Llama 3 8B на домашнем железе, расскажу, как бороться с галлюцинациями через промпт-инжиниринг, и почему 7500 символов текста Толстого иногда весят столько же, сколько одна строчка жесткого правила в системном промпте. Внутри - анализ вероятностей токенов, лог работы модели и готовый код для суммаризации длинных текстов. Узнать, как я спас Николая Ростова от LLM

https://habr.com/ru/articles/1018136/

#llm #llama_3 #нейросети #машинное_обучение #промптинжиниринг #nlp #генерация_текста #python #война_и_мир #квантование

Как я уместил «Войну и мир» в 10 ГБ видеопамяти, или почему нейросеть убивает героев и выдумывает Пьера Бездаровского

Введение Я - обычный школьник, который только начал изучать машинное обучение. Недавно на уроках литературы нас обрадовали: нужно прочесть первые два тома "Войны и мира". Проблема в том, что в...

Хабр

⚡⚡⚡ Lightning Talk! ⚡⚡⚡
🪦🔍𝗪𝗛𝗔𝗧 𝗜𝗦 𝗧𝗛𝗘 𝗗𝗔𝗥𝗞 𝗪𝗘𝗕 𝗧𝗔𝗟𝗞𝗜𝗡𝗚 𝗔𝗕𝗢𝗨𝗧? - 𝗗𝗔𝗥𝗞 𝗝𝗔𝗥𝗚𝗢𝗡 𝗗𝗘𝗧𝗘𝗖𝗧𝗜𝗢𝗡 𝗔𝗡𝗗 𝗜𝗗𝗘𝗡𝗧𝗜𝗙𝗜𝗖𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡 - Laura Bernardy 🔐🕵️‍♂️
The dark web hides in code, and its language is built to confuse. In this talk, Laura Bernardy shows how NLP can decode the slang, jargon, and encrypted phrases used by cybercriminals

Laura Bernardy https://lu.linkedin.com/in/laura-bernardy-a95315177 is a PhD candidate at SnT Luxembourg, researching dark web content and cyber threat intelligence using natural language processing. She holds a master’s in computational linguistics and has worked on low-resource language NLP. Her work combines linguistics, cybersecurity, and AI to decode what’s being said and who’s saying it.

📅 Conference Dates: 6–8 May 2026 | 09:00–18:00
📍 14, Porte de France, Esch-sur-Alzette, Luxembourg
🎟️ Tickets: https://2026.bsides.lu/tickets/
📅 Schedule Link: https://pretalx.com/bsidesluxembourg-2026/schedule/

#BSidesLuxembourg #DarkWeb #NLP #CyberThreatIntelligence #OSINT #Linguistics

#Microsoft experienced its worst quarter on Wall Street since 2008, with a 23% stock drop, due to concerns about its #artificialintelligence prospects. While the company remains dominant in #productivitysoftware and Windows, it faces challenges in growing its #AIbusiness and building #cloudinfrastructure. https://www.cnbc.com/2026/03/31/microsofts-stock-closes-worst-quarter-since-2008-financial-crisis.html?AIagents.at #AIagent #AI #ML #NLP #LLM #GenAI

LoRA не помогла: как мы дообучали Mistral 7B на русском и что в итоге сработало

Каждый раз после созвона происходит одно и то же самое: кто-то открывает чат и пишет «итак, что мы решили?». Дальше — пятнадцать минут на то, чтобы восстановить то, что только что обсуждали час. Я ML-инженер, и эта боль мне была знакома лично. Когда появилась идея автоматизировать протоколирование встреч, казалось, что задача решаемая: берешь Whisper для распознавания речи, хорошую LLM для суммаризации — и готово. Реальность оказалась другой. Готовых русскоязычных решений нужного качества не было. Mistral 7B — одна из лучших открытых моделей на тот момент — на русском ошибался в склонениях, плохо следовал русскоязычным промптам и терял смысл в длинных диалогах. Стало понятно: придётся дообучать самим.

https://habr.com/ru/articles/1017634/

#llm #mistral #lora #дообучение #nlp #nlp_обработка_текста #finetuning #whisper #суммаризация #bertscore

LoRA не помогла: как мы дообучали Mistral 7B на русском и что в итоге сработало

Каждый раз после созвона происходит одно и то же самое: кто-то открывает чат и пишет «итак, что мы решили?». Дальше — пятнадцать минут на то, чтобы восстановить то, что только что обсуждали час. Я...

Хабр
#LLMs excel at coding but struggle with #videogames, despite their success in other domains like chess and Go. This is partly due to the #diversemechanics and #inputrepresentations of games, as well as the lack of #trainingdata for many games. While LLMs can generate playable games, they lack the ability to play and iterate on them, highlighting a fundamental limitation in their current capabilities. https://spectrum.ieee.org/amp/ai-video-games-llms-togelius-2676614974?AIagents.at #AIagent #AI #ML #NLP #LLM #GenAI
Why Video Games Still Baffle AI Models

LLMs can code your retro shooter but still fail at playing Halo; see what this gap reveals about AI’s real limits in 2026

IEEE Spectrum