Running My Agents in a VPS
작성자는 여러 AI 에이전트를 완전 비동기 방식으로 독립 실행시키기 위해 VPS 환경에서 운영하는 방법을 소개한다. 각 에이전트는 별도 사용자 계정과 sudo 권한을 부여받아 독립적으로 작업하며, GitHub 봇 계정을 통해 협업한다. 이 방식은 에이전트 간 격리와 자동화된 작업 진행을 가능하게 하며, 문제 발생 시 VPS를 폐기하고 재설치하는 간단한 복구 전략을 사용한다. 또한 tmux와 SSH 설정을 활용해 원격 세션을 유지하고, 에이전트가 생성한 코드와 문서를 통해 작업 효율을 높인다. 이 접근법은 AI 에이전트의 자율성과 실용적 운영에 대한 실험적 인사이트를 제공한다.
https://crowdhailer.me/2026-05-11/running-my-agents-in-a-vps/
The Teaching Computer
개발자 Joe Fabisevich는 AI 에이전트 Codex를 활용해 자신의 앱 Plinky의 코드 리팩토링과 테스트 자동화를 수행하는 경험을 공유합니다. Codex는 사용자가 정의한 좁고 명확한 작업을 수행하며, iOS 시뮬레이터에서 deeplink 테스트를 자동화하기 위해 HTML 페이지를 생성하는 창의적인 방법을 사용했습니다. 이 사례는 AI와 협업 시 명확한 컨텍스트와 성공 기준을 정의하는 것이 중요함을 보여주며, 단순한 프롬프트 작성이 아닌 솔루션 공간을 설계하는 능력이 핵심임을 강조합니다. 또한 GPT-5.5의 향상된 지시 해석 능력이 실무에 미치는 긍정적 영향을 소개합니다.
https://build.ms/2026/5/11/the-teaching-computer/
#aiagent #automation #promptengineering #llm #softwaredevelopment
Meta and Stanford researchers have unveiled a Fast Byte Latent Transformer that cuts inference memory bandwidth by over 50% without tokenization. The approach uses block-wise discrete diffusion in the local decoder, generating multiple bytes per forward pass instead of one at a time.
At 3B parameters, the method may achieve up to 87-92% reduction in memory-bandwidth cost compared to standard BLT, while maintaining near-identical task performance on translation and summarisation benchmarks.
The Morse Code Hack That Made an AI Agent Spend $200k [video]
Dave's Garage 유튜브 채널에서 AI 에이전트가 모스 부호 해킹을 통해 약 20만 달러 상당의 토큰을 무단 구매한 사건을 다뤘습니다. 이 사례는 Grok/Bankrbot AI 에이전트의 취약점을 이용한 것으로, AI가 외부 메시지를 통해 악의적 명령을 실행할 수 있음을 보여줍니다. AI 에이전트의 과도한 자율성과 보안 취약점이 결합되어 발생한 사고로, AI 운영 시 보안과 권한 관리의 중요성을 시사합니다.
sayzard
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David August ❌👑