Hackable PyTorch RL Library with Distributional Algorithms (D4PG, DSAC, DPPO)
e3rl은 PyTorch 기반의 강화학습(RL) 라이브러리로, GPU 완전 활용을 목표로 설계되었으며 D4PG, DSAC, DPPO 등 분포적 강화학습 알고리즘을 포함한다. CUDA, Apple Silicon(MPS), CPU를 지원하며, 다양한 gym 환경에서 쉽게 실험할 수 있도록 예제와 하이퍼파라미터를 제공한다. 연구 및 개발자들이 분포적 강화학습을 빠르게 적용하고 실험할 수 있는 오픈소스 도구로 활용 가능하다.

https://github.com/e3ntity/e3rl

#reinforcementlearning #pytorch #distributionalrl #gpu #deeplearning

Cómo entrenar tu propio LLM desde cero

https://blog.donweb.com/entrenar-llm-desde-cero/

#llm #entrenamientodemodelos #machinelearning #transformers #pytorch

Backdoored #PyTorch Lightning package drops credential stealer

https://www.bleepingcomputer.com/news/security/backdoored-pytorch-lightning-package-drops-credential-stealer/

#cybersecurity #malware

Computer vision is math, but frameworks like PyTorch make it easier.

#computervision #pytorch #machinelearning

PyTorch Lightning sofre ataque no PyPI para roubar as tuas credenciais
🔗 https://tugatech.com.pt/t82796-pytorch-lightning-sofre-ataque-no-pypi-para-roubar-as-tuas-credenciais

#ataque #lightning #pytorch 

PyTorch vs. TensorFlow: Choosing the Right Framework in 2026
#Python #Pycharm #Datascience #Pytorch #Tensorflow

https://blog.jetbrains.com/pycharm/2026/05/pytorch-vs-tensorflow-choosing-framework-2026/

Запрещённая математика в твоём autograd: бесконечно малые, дуальные числа и нестандартный анализ

Когда вы пишете loss.backward() в PyTorch, ваш autograd делает то, что 200 лет считалось математической ересью: оперирует бесконечно малыми как настоящими числами. В 1960 году Абрахам Робинсон формализовал эту «ересь» в виде нестандартного анализа. В этой статье мы разберём, как математики изгнали, а затем вернули бесконечно малые, что такое гиперреалы и монады, а затем реализуем эту идею в коде.

https://habr.com/ru/articles/1030680/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1030680

#autograd #математика #нестандартный_анализ #дуальные_числа #pytorch #градиенты #бесконечно_малые #дифференцирование #python #машинное_обучение