Shivay Lamba (@HowDevelop)
AI Engineer Melbourne 행사에서 엣지 환경을 위해 AI 모델을 distill 및 quantize하는 방법을 발표한다는 소식입니다. 경량화 모델과 온디바이스/엣지 배포에 관심 있는 개발자에게 유용한 내용입니다.
Shivay Lamba (@HowDevelop)
AI Engineer Melbourne 행사에서 엣지 환경을 위해 AI 모델을 distill 및 quantize하는 방법을 발표한다는 소식입니다. 경량화 모델과 온디바이스/엣지 배포에 관심 있는 개발자에게 유용한 내용입니다.
Rach (@rachpradhan)
AI 엔지니어 싱가포르 행사에서 에이전트 하니스, 메타 에이전트, 코드 인텔리전스, 병렬 에이전트, MCP 도구, 재현 가능한 RL 환경, 빠른 피드백 루프 등 에이전트 개발에 필요한 핵심 기술들을 다룰 예정이라는 내용입니다.

Talking about agent harnesses (no ctx overload) & meta agents at @aiDotEngineer Singapore next week! Agents need code intel, parallel agents, MCP tools, repro<RL>envs & fast feedback. Excited for familiar faces :)) @agrimsingh @SherryYanJiang @unprofeshme @yongquanYQ @ivanleomk
Skills at Scale — Nick Nisi and Zack Proser, WorkOS

Missions: Multi-Agent Systems That Ship for Days — Luke Alvoeiro, Factory

MCP UI: Extending the frontier — Liad Yosef and Ido Salomon, MCP Apps

The same managers who sought speed with the agile transformation, the DevOps transformation, and the platform transformation and going to fail spectacularly in their latest quest for speed: The AI transformation.
Most monitoring tools forget you the second you close the tab. The pgEdge AI DBA Workbench remembers.
Pin context like "our busiest period is 2 to 4pm EST" once and it rides along in every future investigation, even across team handoffs. Stored as embeddings with semantic recall, so the right note surfaces automatically.
Open source under the PostgreSQL License.
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