Yesterday, a colleague sent me a paper. Topic: Gap filling methods. Application: Daily precipitation time series in Oman. A fusion model promised an extreme quality boost compared to any single model. Since gap filling and time series extension of meteorological data is more or less the core of my job, I was genuinely exited. The paper promised an increase in R² from 0.72 (gradient boosting, best single model) to 0.88 (fusion model). #RStats #python #meteo #gapfilling #ML #AI #science #paper 1/X

AiConf 2026: переход от теории к практике

Привет, Хабр! Есть такое ощущение, что сейчас ИИ везде. Он пишет код, водит грузовики, торгует на бирже, даже планирует военные операции. Искусственный интеллект изменил и продолжает трансформировать привычную для нас реальность. Новостей и теоретической информации о возможностях AI предостаточно. И кажется, будто мы уже пресытились лекциями, вебинарами и докладами на эту тему. Поэтому в 2026 году

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/1017262/

#искусственный_интеллект #ai #ml #data #базы_данных #data_science #data_engineering #конференция

AiConf 2026: переход от теории к практике

В 2026 году AiConf делает шаг от разговоров об AI к его практическому применению: ключевым элементом программы станет «стрим развития» — формат, где участники не слушают, а вместе решают реальные...

Хабр
You have now been INFORMED by THE PEOPLE'S CAPITALIST OLIGARCHY!

ML engineers often limit test coverage to control cloud costs or protect data. InferProbe removes that limit — aggressive perturbation testing happens locally. What edge case do you under-test right now?

#MachineLearning #ArtificialIntelligence #DevTools #ML #AI

ML/AI в системе мониторинга: прогнозирование и предотвращение инцидентов

Привет, Хабр! Меня зовут Павел Степуро, я исполнительный директор ДИТа «Занять и Сберегать» в Сбере. Вы по-прежнему работаете в ИТ, сопровождаете автоматизированные системы и уже ознакомились с моей первой статьёй про путь от создания базовой системы мониторинга к системе автоматизации и принятия решений Именно поэтому вы находитесь здесь… И это продолжение пути. Итак, вы создали систему мониторинга мечты! У вас уже есть посекундный сбор критичных метрик: инфраструктурных, прикладных и бизнес-метрик, и вы думаете о дальнейшем развитии. В этот момент вы понимаете, что после создания системы, которая обнаруживает инциденты в моменте, вам нужно решение, которое будет их предотвращать, своевременно предсказывать сбои и устранять их причины до того, как они повлияют на клиентов и пользователей. И сделать это можно с помощью ML predict-модели, которая будет предсказывать поведение метрик на 15 минут вперёд.

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1015336/

#мониторинг #MLpredict #predictions #алертинг #автоматизация #система_мониторинга #data_scientist_data_analyst #ml #ai #инцидент

ML/AI в системе мониторинга: прогнозирование и предотвращение инцидентов

Привет, Хабр! Меня зовут Павел Степуро, я исполнительный директор ДИТа «Занять и Сберегать» в Сбере.  Вы по-прежнему работаете в ИТ, сопровождаете автоматизированные системы и уже ознакомились с...

Хабр
#LLMs excel at coding but struggle with #videogames, despite their success in other domains like chess and Go. This is partly due to the #diversemechanics and #inputrepresentations of games, as well as the lack of #trainingdata for many games. While LLMs can generate playable games, they lack the ability to play and iterate on them, highlighting a fundamental limitation in their current capabilities. https://spectrum.ieee.org/amp/ai-video-games-llms-togelius-2676614974?AIagents.at #AIagent #AI #ML #NLP #LLM #GenAI
Why Video Games Still Baffle AI Models

LLMs can code your retro shooter but still fail at playing Halo; see what this gap reveals about AI’s real limits in 2026

IEEE Spectrum

Как мы превратили BPM-систему в инструмент для ИИ-агентов: реализация MCP в «Первой Форме»

У любой системы управления процессами есть одно неудобное узкое место. Между человеком, который понимает, какой процесс нужен бизнесу, и системой, где этот процесс должен работать, почти всегда стоит посредник — разработчик, интегратор или хотя бы продвинутый администратор. Владелец процесса знает, что ему нужна категория для согласования отпусков с определёнными полями и правами. Но чтобы это появилось в системе, он пишет ТЗ, ставит задачу, ждёт очереди и получает результат через несколько дней. Мы в «Первой Форме» решили это изменить. Наша команда реализовала поддержку MCP — Model Context Protocol. Теперь настраивать категории, формы и процессы можно через диалог с ИИ-агентом: описываешь на естественном языке, что нужно, и агент через MCP это реализует. Других готовых реализаций MCP-сервера в российских BPM-системах мы пока не видели. Меня зовут Олег Юшин, я занимаюсь ИИ-направлением в «Первой Форме». Расскажу, зачем и как мы это сделали, как устроена интеграция и что из этого уже реально работает.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1016796/

#bpm #bpms #ml #ai #mcp #автоматизация #автоматизация_процессов #корпоративные_системы #lowcode #bpmсистемы

Как мы превратили BPM-систему в инструмент для ИИ-агентов: реализация MCP в «Первой Форме»

У любой системы управления процессами есть одно неудобное узкое место. Между человеком, который понимает, какой процесс нужен бизнесу, и системой, где этот процесс должен работать, почти всегда стоит...

Хабр