AiConf 2026: переход от теории к практике
Привет, Хабр! Есть такое ощущение, что сейчас ИИ везде. Он пишет код, водит грузовики, торгует на бирже, даже планирует военные операции. Искусственный интеллект изменил и продолжает трансформировать привычную для нас реальность. Новостей и теоретической информации о возможностях AI предостаточно. И кажется, будто мы уже пресытились лекциями, вебинарами и докладами на эту тему. Поэтому в 2026 году
https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/1017262/
#искусственный_интеллект #ai #ml #data #базы_данных #data_science #data_engineering #конференция
ML engineers often limit test coverage to control cloud costs or protect data. InferProbe removes that limit — aggressive perturbation testing happens locally. What edge case do you under-test right now?
ML/AI в системе мониторинга: прогнозирование и предотвращение инцидентов
Привет, Хабр! Меня зовут Павел Степуро, я исполнительный директор ДИТа «Занять и Сберегать» в Сбере. Вы по-прежнему работаете в ИТ, сопровождаете автоматизированные системы и уже ознакомились с моей первой статьёй про путь от создания базовой системы мониторинга к системе автоматизации и принятия решений Именно поэтому вы находитесь здесь… И это продолжение пути. Итак, вы создали систему мониторинга мечты! У вас уже есть посекундный сбор критичных метрик: инфраструктурных, прикладных и бизнес-метрик, и вы думаете о дальнейшем развитии. В этот момент вы понимаете, что после создания системы, которая обнаруживает инциденты в моменте, вам нужно решение, которое будет их предотвращать, своевременно предсказывать сбои и устранять их причины до того, как они повлияют на клиентов и пользователей. И сделать это можно с помощью ML predict-модели, которая будет предсказывать поведение метрик на 15 минут вперёд.
https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1015336/
#мониторинг #MLpredict #predictions #алертинг #автоматизация #система_мониторинга #data_scientist_data_analyst #ml #ai #инцидент
Как мы превратили BPM-систему в инструмент для ИИ-агентов: реализация MCP в «Первой Форме»
У любой системы управления процессами есть одно неудобное узкое место. Между человеком, который понимает, какой процесс нужен бизнесу, и системой, где этот процесс должен работать, почти всегда стоит посредник — разработчик, интегратор или хотя бы продвинутый администратор. Владелец процесса знает, что ему нужна категория для согласования отпусков с определёнными полями и правами. Но чтобы это появилось в системе, он пишет ТЗ, ставит задачу, ждёт очереди и получает результат через несколько дней. Мы в «Первой Форме» решили это изменить. Наша команда реализовала поддержку MCP — Model Context Protocol. Теперь настраивать категории, формы и процессы можно через диалог с ИИ-агентом: описываешь на естественном языке, что нужно, и агент через MCP это реализует. Других готовых реализаций MCP-сервера в российских BPM-системах мы пока не видели. Меня зовут Олег Юшин, я занимаюсь ИИ-направлением в «Первой Форме». Расскажу, зачем и как мы это сделали, как устроена интеграция и что из этого уже реально работает.
https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1016796/
#bpm #bpms #ml #ai #mcp #автоматизация #автоматизация_процессов #корпоративные_системы #lowcode #bpmсистемы