It’s common for ML teams to stick to happy paths only. Edge cases feel too risky or costly. InferProbe gives you a safe local space to probe those edges deeply and honestly.
What’s one tough edge case you wish you could test more freely?

#MachineLearning #ArtificialIntelligence #DevTools #ML #AI

InferProbe exists for those of us tired of compromised ML testing. Fully local, private, fast perturbations on any endpoint so you can understand your models deeply and ship with confidence.
Curious — what’s the one change that would transform how you test today?

#MachineLearning #ArtificialIntelligence #DevTools #ML #AI

От PDF к учебному модулю: практичный ML-пайплайн внутри LMS

Всем привет, с вами Михаил Киселев, ML-разработчик в компании WebRise. И сегодня поговорим о практическом применении ML в образовании. Почему при горе регламентов, инструкций и методичек запуск нового курса всё равно растягивается на недели? И почему проблема часто не в LMS, а на шаг раньше — там, где знания в компании уже есть, а учебной структуры ещё нет?

https://habr.com/ru/articles/1053450/

#ml #lms #tfidf #kmeans #python #дистанционное_образование #дистанционное_обучение

Как мы построили сервис компьютерного зрения на базе внешних VLM для контроля выкладки и ценников: опыт Fix Price

Привет, Хабр! Меня зовут Кристина Истратова и я руковожу центром аналитики данных в Fix Price . В нашей Сети более 8 000 магазинов, а в каждом из них — множество товаров. Думаю, все из нас знают, как покупатели реагируют на отсутствие ценника или неверную цену на нем, какие чувства вызывает пустая полка, где нет товара, за которым приходишь в магазин.

https://habr.com/ru/companies/fix_price/articles/1053156/

#vlm #ии #osa #ml #машинное+обучение #машинное_обучение #изображения #разработка

The Internet Last Week

* Venezuela earthquake Internet effect
https://infosec.exchange/@dougmadory/116811213873065457
https://radar.cloudflare.com/traffic/ve?dateStart=2026-06-21&dateEnd=2026-06-27
https://mastodon.social/@netblocks/116813036710423101
* Meta outage
https://infosec.exchange/@dougmadory/116802732608399571
https://radar.cloudflare.com/traffic/as32934?dateStart=2026-06-21&dateEnd=2026-06-27
* Codeberg power outage
https://social.anoxinon.de/@codebergstatus/116824443563698727
* Comcast outage
https://flipboard.social/@newsguyusa/116795818694835252
https://thehill.com/homenews/media/5935005-comcast-says-service-restored-after-widespread-outage/
* .ml a.nic.ml NS TCP service outage
https://dnsmon.ripe.net/ml?start=2026-06-21T00:00:00.000Z&end=2026-06-27T23:59:00.000Z&zone=ml.&protocol=tcp&ipVersion=4

#Outages #VN #Meta #Codeberg #Comcast #ML

Chapter 6 of the TDDA Book, Custom Constraints, is now open at

https://book.tdda.info/book/6

This ones focuses on tricks and tips for going beyond the simplest constraints, including
- Individual value constraints
- Record-level (per-row) constraints
- Field-level (per-column) constraints
- Dataset-level constraints
- Grouped Roll-Up constraints

#book #books #tdda #testing #data #AI #ML

Как заставить LLM выбирать осмысленные фрагменты из часовой расшифровки: почему «найди интересные моменты» не работает

Представьте : у вас есть транскрипт выступления на 40-60 минут – полотно из нескольких тысяч слов с таймкодами. И для продвижения материала через Reels, Shorts или, упаси господь, ВК Клипы, нужно достать из него +-6 самодостаточных фрагментов: законченная мысль, не оборванная на полуслове, которую можно показать вне контекста. Изначальная мысль закинуть в LLM промпт и забыть развалилась. Расскажу, какие грабли я собрал и какая конструкция в итоге заработала стабильно. Привет, Хабр! Меня зовут Андрей, и я продолжаю развивать своего телеграм-бота для нарезки вертикальных видео по имени Шорти.

https://habr.com/ru/articles/1052696/

#ai #ml #ии #ииагенты #ии_чатбот #монтаж_видео #нарезка_видео #рилсы #шортсы #тикток

A little late… sharing the slides from my session at #devbcn2026 🫶!

https://www.slideshare.net/slideshow/now-and-next-java-for-ai-devbcn-2026/288093748

Thank you to the organizers for such a welcoming event, and to everyone who joined, asked questions, and kept the conversation going! Follow more news on #Java at inside.java!
#AI #ML