I’ve been running my blog on Pelican since 2019, when I was learning Python and writing about the journey.

Six years went by without a single post — but this week I migrated it to @astro with some help from Claude Code and gave it a more modern look.

Happy with how it turned out. Whether it’ll actually get me writing again, we’ll see.

Check it out at: https://joeriksson.se

#Python #blog #Astro

Need the current date and time in #Python?

import datetime
dt = datetime.datetime.now()

str(dt) # "2026-04-05 12:56:22.366545"
dt.year # 2026
dt.date() # datetime.date value
dt.time() # datetime.time value

Built a receipt scanner with Python OCR and it turned into a full finance toolkit.

5 modules: receipt scanning, portfolio tracking, report generation, job tracking, subscription auditing.

The OCR is about 90% accurate on real receipts. Image preprocessing (deskew, contrast, noise reduction) was the key.

Source: https://github.com/brandocalricia/financekit-demo

#python #ocr #streamlit #opensource

⚔️ Advanced Python Statistics & Security: Mean, Median, and Entropy Secrets (2026)

# Day 19: The Mathematics of Python (Part 2) — Statistics, Entropy & Chaos

45 min read
Series: Logic & Legacy
Day 19 / 30
Level: Senior Architecture

⏳ **Context:** In Part 1, we conquered the physical hardware limit of the CPU, deploying `decimal` to safeguard our financial pipelines and `math`...

Read more: https://logicandlegacy.blogspot.com/2026/04/advanced-python-statistics-security.html

#programming #Python #DevOps #WebDev

How much of the world's fertilizer normally passes through the Strait of Hormuz?

And what countries import the most fertilizer from the Persian Gulf?

Check out the latest Bamboo Weekly, with five data-analysis challenges using #Python and #Pandas based on current events.

Check it out at https://BambooWeekly.com

Монолит с отчётами на 30 секунд: как я переписал архитектуру и что из этого вышло

Пришёл в проект, там легаси погоняет легаси. Спагетти такие что уже в рот лезут. Отчёты по филиалам открывались 30 секунд. Команда реально боялась нажать кнопку в рабочее время, а вдруг база ляжет. Это была система управления розничной сетью: несколько филиалов, сотни тысяч записей о заказах, ежедневные отчёты по выручке и остаткам. На бумаге ничего страшного. На практике монолит на Django где бизнес-логика размазана по контроллерам так, что поменяй что-то одно и сломается три другого. Первое, что я сделал: открыл EXPLAIN ANALYZE. Как отчёты ускорились в 20 раз

https://habr.com/ru/articles/1019516/

#django #postgresql #ddd #python #highload #оптимизация #explain_analyze #архитектура #n+1 #backend