Как я делаю DIY-контроллер для ПК: громкость, приложения, MIDI, OBS
В 2024 году я не знал ничего про Arduino и Python. Но за неделю собрал на макетке рабочий прототип для управления музыкой, при помощи сил ИИ и интернета. На этом я не остановился и решил получить очень ценный опыт в разработке, сделав настоящий контроллер! Что было дальше...
Миграция микросервисов на Python с помощью LLM: экономим месяцы для разработчиков
Привет, Хабр! Меня зовут Михаил, в Циане я занимаюсь развитием культуры и developer experience. Архитектура у нас микросервисная, за каждый микросервис отвечает конкретная команда. В любой команде обычно есть микросервисы, которые помогают ей достигать собственных целей, и микросервисы, которые достались по наследству — поскольку архитектура наша не всегда развивалась достаточно последовательно. Бывает, что сервис приходит с каким-нибудь разработчиком из другой команды. Бывает, что сервис когда-то отдали команде, потому что больше некому было отдать. Наш бэкенд написан на Python и C#. Иногда в одной команде используются микросервисы на обоих языкахмогут быть микросервисы и на Python, и на C#. Я считаю, что это нНе самый удобный расклад, я считаю: лучше все-таки иметь один стек в рамках одной команды. Если, например, в команде с питонистами и единственным шарпистом последний уходит в отпуск, то при поломке сервиса на C# остальной команде придется этого шарписта ждать. Либо срочно вызывать на подмогу другого шарписта. Можно переписать все микросервисы на один язык. Довольно трудоемкая задача, если заниматься этим вручную. Разработчику нужно погрузиться в микросервис, максимально покрыть тестами бизнес-логику и аккуратно все переписать. Не забывая, что делать один в один нужно не всегда, поскольку архитектурные паттерны Python и C# различаются. Для переписывания сервисов разумно привлечь на помощь LLM. Далее я расскажу, как за неделю своей частичной занятости я с помощью LLM переписал сервис, который потребовал бы для этого два месяца от живого специалиста.
📰 Top 7 Python Libraries for Large-Scale Data Processing
This article covers Python libraries that make large-scale data processing faster, more scalable, and easier to manage across modern data workflows.
📰 Source: KDnuggets
🔗 Link: https://www.kdnuggets.com/top-7-python-libraries-for-large-scale-data-processing
Как я научила Telegram-бота наводить порядок в чате с мемами: пересылка по хештегам в соответствующую тему
Наверняка, у всех есть групповой чат со всякими приколами, но в котором периодически проскакивают нужные вещи, которые теряются в потоке мемов, флуда и всего прочего. У меня есть такой девчачий чат, в котором мы обсуждаем проблемы, скидываем рецепты, раздаем какие-то рекомендации друг другу что посмотреть, что почитать и т.д. Однажды я полчаса листала чат в поисках новой рекомендованной книги, которую скинули между фоткой с котиком и горением от работы, тогда мне в голову пришла гениальная мысль - создать бота, который будет пересылать сообщения в нужную тему.
https://habr.com/ru/articles/1039584/
#telegram #telegram_bot #telegrambot #telegram_bots #telebot #telegram_api #телеграм #телеграмбот #python #python_для_начинающих
Наверняка, у всех есть групповой чат со всякими приколами, но в котором периодически проскакивают нужные вещи, которые теряются в потоке мемов, флуда и всего прочего. У меня есть такой девчачий чат, в...
🐍 dict. get(key[, default])
provides an opportunity for chaining fallbacks such as in
🐍 d.get("key_1", d.get("key_2", d.get("key_3", None)))
On May 28 at @pycon 2026, Iacopo Spalletti (@yakky) will talk about FastHTML, Leonardo Cavallucci will dive into realistic E2E testing with Playwright, and Juliana Nicacio will explore async workflows in Django 6.0.
Three different perspectives from our Python team on how the Python and Django ecosystem keeps evolving. Come meet us on Thursday.
🫵 Which one are you most curious about?
👋 See you in Bologna!
Ho preparato un progetto #SpeechToSpeech che va in produzione alla #PyConIT 2026, attivo tutto il giorno in una sala.
Cos'ha di speciale ? È il primo a usare #AmazonPolly in #BidirectionalStreaming interamente in #python 🐍.
🎤 A #PyConIT 2026 il mio #talk: dalle necessità alle scelte, fino ai grattacapi affrontati.
Как и зачем мы писали семантический слой для ИИ аналитики – SLayer
Казалось бы, что может быть проще: даёшь LLM доступ к БД и просишь написать тебе нужный SQL! Но на практике и ИИ, и человек быстро сталкиваются с одинаковыми проблемами – взрывом кардинальности при JOIN’ах, ошибками в гранулярности, сложными подзапросами и отсутствием понятного бизнес-контекста. Рассказываем, зачем и как мы проектировали семантический слой для детерминированной аналитики и адекватной работы ИИ-агентов с данными. Давайте разбираться!
https://habr.com/ru/articles/1033144/
#semantic_layer #python #analytics #data_analysis #mcp #claudecode #gpt #ai #ииагенты #базы_данных
Habr
input
Qiita - 人気の記事
Timo Frühwirth™
Nephila
benzogaga33 
Alessandra Bilardi