Akshay (@akshay_pachaar)

벡터 DB는 단일 쿼리와 개별 청크 유사도 검색에는 적합하지만, 여러 청크의 정보를 종합해야 하는 질문에서는 한계가 있다고 지적한다. FalkorDB의 GraphRAG-Bench 결과를 근거로, GraphRAG 방식이 이런 다중 홉 추론 문제에서 격차를 드러낸다고 설명한다.

https://x.com/akshay_pachaar/status/2049445928788963433

#vectordb #graphrag #graphragbench #retrieval #llm

Akshay 🚀 (@akshay_pachaar) on X

Vector DBs can't reason. Top-k similarity ranks chunks one at a time against a query. That's fine for single-hop fact lookups, and it breaks the moment a question needs information stitched across multiple chunks. That's what the FalkorDB GraphRAG-Bench results expose. The gap

X (formerly Twitter)

10 актуальных RAG-подходов: какие реально полезны и когда их применять?

Всем привет, на фоне обновлений в LLM-стеке за последний год, решил собрать практический список RAG-подходов, которые реально используются в продакшене на основе моего опыта и того что я изучал в других кейсах.

https://habr.com/ru/articles/1029616/

#aiразработка #rag_ai #rag_pipeline #retrieval_augmented_generation #llm #llmмодели #vector_search #hybrid_search #graphrag #multimodal

10 актуальных RAG-подходов: какие реально полезны и когда их применять?

Всем привет, на фоне обновлений в LLM-стеке за последний год, решил собрать практический список RAG-подходов, которые реально используются в продакшене на основе моего опыта и того что я изучал в...

Хабр

Ваш RAG не умеет думать. А мой умеет

Привет, Хабр! Базовые RAG-системы уже научились неплохо справляться с прямыми вопросами по тексту. Но только если ответ лежит в одном конкретном абзаце, а вопрос сформулирован почти так же, как сам исходный документ. Попробуйте заставить систему связать факты из трёх разных источников или сделать банальный логический вывод. В большинстве случаев результат будет неутешительным. А уж про поиск скрытых связей я даже спрашивать боюсь. Сегодня рассмотрим open-source RAG-фреймворк HippoRAG 2 . В сфере RAG главным преимуществом данного фреймворка является качество ответов, потому что принципы его работы основаны на реальном человеческом мозге . Давайте разберёмся, откуда он взялся, как устроен изнутри и как его запустить.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/1025812/

#rag #rag_ai #rag_pipeline #rag_система #HippoRAG #исскуство #ai #graphrag #ruvds_статьи

Ваш RAG не умеет думать. А мой умеет

Привет, Хабр! Базовые RAG-системы уже научились неплохо справляться с прямыми вопросами по тексту. Но только если ответ лежит в одном конкретном абзаце, а вопрос сформулирован почти так же, как сам...

Хабр
Knowledge graphs are useful representations for knowledge bases, #pkm, #AImemory systems, #GraphRAG, intelligent tutoring systems, etc., and usually implemented in graph databases. LadybugDB, a fork of the discontinued Kuzu, is a lightweight embedded (like SQLite) graph database: https://github.com/LadybugDB/ladybug
Sample applications in development: https://github.com/inventivepotter/dotmd & https://github.com/tejzpr/Smriti-MCP
See also Grafeo: https://github.com/GrafeoDB/grafeo
#AIEd #AIEngineering #KnowledgeGraph #GraphDB #graphdatabase
GitHub - LadybugDB/ladybug: LadybugDB a graph database

LadybugDB a graph database. Contribute to LadybugDB/ladybug development by creating an account on GitHub.

GitHub

LLM — поиск товаров

LLM-поиск товаров: R&D применения технологий RAG и Knowledge Graph Search для продвинутого поиска товаров по сложным текстовым запросам. Как LLM и Knowledge Graph ищут товары

https://habr.com/ru/articles/1018860/

#LLM #RAG #Knowledge_Graph #ML #GraphRAG #Graph_Search

LLM — поиск товаров

Всем привет! В данной статье хочу поделится результатам R&D о применении  LLM и графов в поиске товаров по текстовому запросу юзера. Данная идея появилась при разработке Retrivier модуля RAG...

Хабр

Книга: «Основы GraphRAG. Улучшенный RAG на базе графов знаний»

Привет, Хабожители! Создайте и разверните систему GraphRAG производственного уровня. Научитесь извлекать структурированные знания из текста и комбинировать методы векторного поиска с поиском по графам. Книга богата практическими примерами: от создания инструмента поиска по векторному сходству и приложения Agentic RAG до оценки эффективности и точности результатов работы такого приложения.

https://habr.com/ru/companies/piter/articles/1013810/

#rag_ai #retrieval_augmented_generation #llm #graphrag

Книга: «Основы GraphRAG. Улучшенный RAG на базе графов знаний»

Привет, Хабожители! Система генерации ответа, дополненная результатами поиска (Retrieval Augmented Generation, RAG), автоматически выбирает и предоставляет контекст, характерный для конкретной...

Хабр

MS GraphRAG, Ollama и немного киберпанка

Здравствуйте. Несколько лет глубоко погружён в тему корпоративных RAG-систем. В последнее время, как от коллег, так и от заказчика часто слышу, что векторный поиск это слабое место и вчерашний день, и что нас спасут только графовые системы. Нашел несколько постов и видео на эту тему. Захотелось попробовать. В статье делюсь своими впечатлениями, рефлексирую и рассказываю как воспроизвести эксперименты. Почему Ollama? Выделение вычислительных ресурсов на RAG в проекте - отдельная больная тема. Мне нужно было понять нижнюю планку. Если коротко, кое-как работает даже на 4b моделях. Причём здесь киберпанк? Очень нравится этот жанр, а ещё я люблю использовать для проверки RAG/LLM штук знакомые тексты. Для экспериментов с Microsoft GraphRAG я выбрал рассказ "Johnny Mnemonic" Уильяма Гибсона, для начала на английском.

https://habr.com/ru/articles/1014316/

#rag #graphrag #ollama #cyberpunk #gephi #litellm

MS GraphRAG, Ollama и немного киберпанка

Здравствуйте. Несколько лет глубоко погружён в тему корпоративных RAG-систем. В последнее время, как от коллег, так и от заказчика часто слышу, что векторный поиск это слабое место и вчерашний день, и...

Хабр

Going live today, 20:00 CEST 🚀

Jennifer Reif (@neo4j) and I are adding graph traversal on top of vector search and seeing what breaks (and what gets better). Expect a bit of chaos.

Join us 👇
https://youtube.com/live/KUcZL2yHjGU
#GraphRAG #LangChain4J

Neo4j + GraphRAG in Action: Live Refactor with Jennifer Reif

YouTube

Final day at #SWAT4HCLS at AmsterdamUMC! Great to be here with Helmholtz KG team from HMC Hub Information & Health 🚀

Highlights included:
– Tutorials on #GraphRAG, SPARQL & provenance
– Inspiring keynotes by Hannah Bast (QLever) & Janna Hastings (LLMs)
– A buzzing poster session with fantastic discussions

And today we’re presenting:
👉 The Helmholtz Knowledge Graph
– building a semantic interoperability layer across @helmholtz

Come by and chat with us 🙌

@swat4hcls
#KnowledgeGraph #Helmholtz

🧵2/5 🌳 Folders as Semantic Context.

Not everyone builds their vault purely with tags. If you map your mind using strict folder hierarchies, the Graph Engine can now treat your directory structure as native #semantic information—matching your existing #ontology automatically. Minimal effort for massive structural accuracy.

#GARS #GraphRAG