Sortir de la #dépendance #technologique vis à vis des #Etats-Unis: https://www.aurianneor.org/wp-admin/post.php?post=18922&action=edit

#art #Alexa #alternative #Messages #Asahi #CachyOS #ChatGPT #datacenter #Element #emails #Europe #Facebook #Google #Drive #GPT4All #Infomaniak #informatique #intelligencesartificielles #Libre #Linux #Mint #Mac #messagerieinstantanée #Microsoft #Office #Mistral #Nomic #OneDrive #Opensource #Europe #ordinateur #PC #politique #Proton #Signal #stockagededonnées #technologies #Tiktok #WhatsApp #Windows #X

🚀 Νέα ενημέρωση για το AI Plugin στο @ONLYOFFICE 🤖

🔸 Πιο ομαλή εμπειρία
🔸 Υποστήριξη για #ChatGPT, #Claude, #Gemini, #Mistral, #DeepSeek & τοπικά μοντέλα (#Ollama, #GPT4ALL)
🔸 Βελτιωμένη διεπαφή με γρήγορα κουμπιά δράσης

📖 Διαβάστε περισσότερα & δοκιμάστε το! ⬇️
https://www.onlyoffice.com/blog/el/2025/08/ai-plugin-updated

#ONLYOFFICE #FOSS #OpenSource #AI #Productivity #Tech

Как запустить нейросеть у себя на компьютере: 4 простых инструмента

Вы когда‑нибудь задумывались, как это — иметь мощь языковой модели прямо на вашем компьютере? Экспериментировать с LLM (большими языковыми моделями) локально — словно открыть тайную дверь в мир ИИ... Вам открыт широкий горизонт для исследований, творчества и практического применения. Но как запустить нейросеть на компьютере , если вы не Google? Хорошая новость: в 2025 году это стало проще и доступнее, чем когда‑либо! Вам не нужен суперкомпьютер (хотя мощная видеокарта значительно ускорит процесс) . Современные эффективные модели и специализированное ПО делают локальный запуск нейросети реальностью для многих пользователей. Давайте разберёмся, что для этого нужно. Мы рассмотрим 7 наиболее оптимальных для локального запуска моделей — Llama ✶ , Qwen, DeepSeek, Phi, Gemma, Mistral, Granite, — а также 4 быстрые и удобные программы: Ollama, LM Studio, Jan и GPT4All .

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/931730/

#локальный_запуск_нейросетей #ollama #lm_studio #jan #gpt4all

Запускаем личный АИ-инфоконвейер: как я строю систему смыслового мониторинга с YAML и GPT

Мне приходится тратить много времени на мониторинг арбитража, госзакупок и других документов: PDF на сотни страниц, новости с «водой», RSS при этом отсутствует. Поэтому я решил разработать open-source инструмент, который сам проверяет сайты, скачивает документы и с помощью локального ИИ (GPT4All / DeepSeek) делает краткую смысловую выжимку по YAML-шаблону. Он должен работать как конвейер: источник → шаблон → интерпретация → результат. Локально, без облаков. И объединять всё в единую ленту новостей. Сейчас я дорабатываю MVP — и я хочу понять, какие шаблоны наблюдения наиболее востребованы: законопроекты, торги, релизы, или что-то ещё?

https://habr.com/ru/articles/927938/

#ai #парсинг #llm #gpt4all #yaml #opensource #selfhosted #cli #automation #documents