[Перевод] Могут ли нейросети понять самих себя?

Большие языковые модели остаются загадкой даже для собственных создателей. Исследователи постепенно раскрывают отдельные механизмы: модели используют специфические паттерны активации для различения знакомых и незнакомых людей, оценки правдивости утверждений, кодирования пространственно-временных координат. Но знают ли сами модели об этих внутренних представлениях? Способны ли они описать собственный мыслительный процесс?

https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/974512/

#ии #ии_и_машинное_обучение #научнопопулярное #искусственный_интеллект #llm

ИИ в мессенджерах: как Telegram- и WhatsApp-боты меняют общение

Сегодня сложно представить повседневную жизнь без мессенджеров. Telegram и WhatsApp давно перестали быть просто инструментами для обмена сообщениями, они превратились в целые экосистемы. С развитием технологий искусственного интеллекта и нейросетей эти платформы обрели новое измерение - умных ботов. Миллионы пользователей ежедневно взаимодействуют с ними для решения бытовых задач, получения информации или даже просто для общения. Ниже представлен обзор того, как ИИ-боты в Telegram и WhatsApp уже меняют коммуникации, какие у них функции, на что обращать внимание при внедрении и какие практические примеры можно взять за основу.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/973238/

#ии #ии_и_машинное_обучение #telegram #whatsapp #чатботы

ИИ-инструменты для HR и рекрутинга: топ-10 сервисов для подбора персонала

Современная ATS (Applicant Tracking System) давно уже не является просто «электронной картотекой» с резюме. Сегодня ATS - это центр управления всем циклом найма, начиная с публикаций вакансий, заканчивая оффером и онбордингом. Система собирает отклики с десятков площадок, структурирует данные, ведёт коммуникации с кандидатами, синхронизируется с календарями команды и строит аналитику по качеству найма. Искусственный интеллект позволяет вывести ATS на новый уровень за счет скорости, точности, автоматизации рутины, аналитики и прогнозов.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/971014/

#ии #ии_и_машинное_обучение #ats #hr #рекрутинг #подбор_персонала

FAQ по GEO-продвижению в ответах нейросетей

Всем привет, меня зовут Владимир Назаров. Я собственник агентства поискового маркетинга, 14 лет занимаюсь SEO, и уже почти год как начал погружаться в тему GEO-продвижения в ИИ. Началось все с эксперимента над собственным сайтом, затем мы предложили тестовый период нашим действующим клиентам на SEO, а собрав положительную обратную связь мы начали предлагать эту услугу рынку. В то же время я опубликовал пошаговый гайд по этой теме, рассказал что мы делали и к чему это привело. Неожиданно публикация сильно взлетела, меня пригласили на несколько конференций и вебинаров, рассказать профессиональному сообществу и клиентам о новом канале. Тема быстро набирала популярность, бизнес завалил нас вопросами по типу: “Как отслеживать результат?”, “Какие KPI укажем в договоре?”, “Есть ли гарантии?”, кто-то просил прогнозы – в целом, абсолютно нормальная история. И мы начали копать, в итоге докопались до того, что в Ноябре разработали собственный инструмент по отслеживанию бренда в нейроответах, провели первую в России GEO-конференцию, создали сообщество GEO-специалистов и решили очень плотно в это погружаться.

https://habr.com/ru/articles/968838/

#geo #seo #seo_оптимизация #seo_продвижение #ии #ии_чатбот #ии_и_машинное_обучение

Как увеличить продажи с помощью ИИ?

В условиях высокой конкуренции компании вынуждены искать новые подходы к привлечению и удержанию клиентов. Всё больше требуется полноценный интеллектуальный помощник, который анализирует данные, прогнозирует поведение клиентов, помогает продавать эффективнее, обслуживать точнее и быстрее. Такой переход от «системы учета» к «системе принятия решений» стал возможен благодаря развитию ИИ-моделей и инструментов, способных обрабатывать большие объемы информации и выявлять сложные взаимосвязи. Согласно результатам опроса наших клиентов, прежде всего, с помощью ИИ компании пытаются избавиться от рутины, погрузиться в тренды и максимально эффективно интегрировать их. Как результат, в нашей

https://habr.com/ru/companies/bpmsoft/articles/968352/

#crmсистемы #CRM_с_ИИ #ИИ_для_продаж #ии_для_бизнеса #искусственный_интеллект #ai #ml #ML_инструменты #ии #ии_и_машинное_обучение

Может ли ИИ заменить Минцифры

Часто обсуждают, сможет ли искуственный интеллект (ИИ) заменить программистов и какая часть IT-сектора потеряет работу благодаря решениям на основе ИИ. В такой постановке вопрос этот вообще не имеет смысла, ибо не обозначен круг задач, где это может произойти. Поэтому, как программист-практик, я предлагаю исследовать его на основе реальной задачи, которая уже была решена сотрудниками Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. Задача : сим-карты, купленные в Российской Федерации, предположительно используются в дронах, запускаемых с Украины, для навигации и связи. Необходимо придумать, как сделать такое использование невозможным. Решение от Минцифры : частично отключать сим-карты, которые либо были в международном роуминге, либо отсутствовали в сети более 72 часов. Для начала давайте попробуем понять, о чём думали сотрудники Минцифры, когда вводили такое правило. Итак, живёт себе Иванов Иван Иванович в городе Москва. Иван Иванычу 40 лет, у него есть паспорт, по которому он купил эту сим-карту, номер социального страхования (СНИЛС), учётная запись на госуслугах, квартира, машина, работа, пара банковских счетов. Он ведёт вполне себе активную жизнь: покупает продукты в Пятёрочке, ест в кафе, ну и вообще до момента поездки за границу кажется вполне себе приличным гражданином. Более того, российские спецслужбы, после принятия закона Яровой, знают о Иван Иваныче всё, что хотят знать. И вот живёт этот Ваня прилежным отцом и семьянином, а потом едет в Турцию на отдых и возвращается в Россию уже беспилотником: пересекает воздушное пространство РФ где-то на границе с Украиной и со скоростью 150 километров в час движется по направлению НПЗ в городе Ярославле. В теории. По факту беспилотник-Ваня всплывает первый раз не на границе с Украиной, а почему-то в международном аэропорту Шереметьево и пытается вызвать такси. Видимо ВСУ специально запускают свои беспилотники, нацеленные на Ярославский НПЗ, через аэропорт Шереметьево, чтобы запутать Министерство Обороны РФ. Но тут в дело включается Минцифры России, которое блокирует беспилотному Ване связь, и Ваня уже больше не может совершить свой подлючий поступок.

https://habr.com/ru/articles/967322/

#ии #ии_и_машинное_обучение #нейросети #ai

Сама не разберётся: мои 7 принципов генерации кода с LLM

Всем привет! Меня зовут Виктор, и более трёх лет я работаю с языковыми моделями – от проприетарных решений вроде ChatGPT до open-source систем, которые можно разворачивать локально и встраивать в собственные продукты. Я застал времена жутких галлюцинаций GPT-3.5 и ждал обещанного GPT-5 – того самого почти AGI, которое, казалось, вот-вот появится. За это время многое изменилось: появились десятки моделей, которые можно запустить даже на слабом ноутбуке, и мощные коммерческие системы, способные понимать с полуслова. Но одно остаётся неизменным – AGI так и не случилось. Если два года назад нам уверенно обещали, что «всё уже близко», то теперь даже крупнейшие компании признают: ждать придётся долго . И это не плохо. Просто разработчикам, приходится учиться работать с тем, что есть, и извлекать максимум пользы из нынешних LLM. За годы работы с моделями я выработал ряд принципов, которые помогают получать стабильные и читаемые результаты. На первый взгляд – ничего нового: это те же инженерные практики, которые мы применяем в обычном программировании. Но в контексте LLM они начинают работать совсем иначе.

https://habr.com/ru/articles/963690/

#LLM #ии #ии_и_машинное_обучение #генерация_кода #промптинжиниринг #качество_кода

Градиентный спуск: как «слепой в лабиринте» находит выход в миллиардном пространстве — и почему это сердце любого ML

Пошаговый разбор с метафорами, формулами и лайфхаками, которые спасут ваш fit() Привет, хабровчане! В мире ML градиентный спуск это двигатель внутреннего сгорания: он везде, он работает, но мало кто заглядывает под капот, а ведь именно он превращает случайные веса в модель, которая угадывает котиков, переводит тексты и генерирует картинки. Вы запускаете model.fit () - и через 100 эпох у вас есть результат, но как именно нейросеть «находит выход» из хаоса параметров? Почему иногда она перепрыгивает минимум, а иногда зависает в тупике? И как настроить learning_rate, чтобы не ждать до пенсии? Полный разбор с нуля , с формулами и примерами. Давайте разберём по полочкам, чтобы было понятно даже новичку.

https://habr.com/ru/articles/960970/

#ии #ии_и_машинное_обучение #искусственный_интеллект #градиентный_спуск #нейросети #нейросеть #deeplearning #обучение #ai #adam

Почему искусственный интеллект не вытеснит человека

Вирусная история сентября 2025 года: блогер без вложений вышел на доход 10 000 $ в месяц, просто создавая видео в Veo3 и размещая их на платформе Bilibili. Сценарии ему помогал писать ChatGPT, а визуалы создавал Midjourney. Интернет отреагировал неоднозначно — кто-то восхитился его изобретательностью, другие обвинили ИИ в уничтожении творческих профессий. И действительно, неужели нейросети способны заменить сценаристов, актёров и дизайнеров? Попробуем понять, где заканчивается хайп и начинается реальность.

https://habr.com/ru/articles/960294/

#ии_и_машинное_обучение #ии_бот #ии_агенты #ии_чатбот #ииагенты #ииассистент #иимодель #ии_помощник #ииинжиниринг

ИИ в IDE против декларативных патчей ap: почему плагины не всегда могут то, что нам нужно

Привет, Хабр! Многие из вас, возможно, помнят мои предыдущие посты про формат файлов .ap — попытку создать AI-friendly формат для применения изменений в коде. В комментариях к каждой статье неизбежно возникает один и тот же вопрос: «А зачем всё это, если есть плагины для IDE вроде Copilot Chat?». Вопрос абсолютно справедливый, и сегодня я хочу дать на него развёрнутый, технический ответ. Потому что эти два подхода решают задачи совершенно разного масштаба. Для начала, кратко напомню, что такое .ap . Это декларативный, человекочитаемый формат патчей, спроектированный специально для генерации нейросетями. Вместо хрупких и сложных для генерации LLM номеров строк, как в diff (модель ведь «мыслит» не строками, а токенами), он использует семантические «якоря» и уникальные фрагменты кода для поиска места изменения. Модель генерирует простой текстовый файл с командами вроде REPLACE или INSERT_AFTER , а специальная утилита-патчер применяет эти изменения к вашим файлам. А теперь — к самому интересному. Давайте сравним этот подход с тем, как устроены AI-редакторы и плагины к ним.

https://habr.com/ru/articles/958490/

#ap #patch #diff #gpt #llm #промпт #ии #ии_и_машинное_обучение #ииассистент #ииагенты