[Перевод] Agentis Memory — Redis-совместимое хранилище со встроенным векторным поиском и локальными эмбеддингами

В наше время уже никого не удивишь разработкой агентов, очередной оптимизацией, новой моделью или новой инфраструктурой для нейронок. Всё это в порядке вещей. Однако одно дело читать в Twitter «мы написали агента X и он оптимизировал нам процессы на 300000%», и совсем другое — начать копать чуть глубже. Копнёшь — а «агентом» называют скилл с одним промптом. Разработка настоящих агентов — задача не тривиальная. Достаточно посмотреть на утёкшие исходники Claude CLI — это не просто CLI, а целая инфраструктура бизнес-логики вокруг LLM. Я бы сравнил разработку агентов с разработкой типичных бэкенд-компонентов. Аналогия такая: если вы пишете каноничный бэкенд-сервис — вам нужна СУБД. Если Web3-сервис — блокчейн. Но на СУБД или блокчейне происходит в лучшем случае 50% всей логики. Вся магия крутится именно на бэкенде. С агентами то же самое: подключаешь AI SDK, конфигурируешь мыслительное ядро и пишешь вокруг него всю обвязку — мониторинги, AIOps, оркестрацию, memory management. Вот про memory management и пойдёт речь.

https://habr.com/ru/articles/1018784/

#Redis #AI_agents #GraalVM #ONNX #embeddings #HNSW #Java_Vector_API #SIMD #Project_Loom #LLM

Microsoft가 Harrier-OSS-v1 임베딩 패밀리(270M·0.6B·27B)를 공개했다. 디코더 전용 아키텍처와 라스트토큰 풀링, 32k 토큰 컨텍스트를 지원하며 쿼리측 인스트럭션 튜닝으로 동작한다. Multilingual MTEB v2에서 SOTA를 기록했고, 소형 모델은 지식증류로 성능을 보강했다.

https://www.marktechpost.com/2026/03/30/microsoft-ai-releases-harrier-oss-v1-a-new-family-of-multilingual-embedding-models-hitting-sota-on-multilingual-mteb-v2/

#microsoft #harrier #embeddings #multilingual #rag

Learn what text embeddings are, how they power RAG and semantic search, and how to call embedding APIs from Python using Ollama or an OpenAI-compatible server (for example llama.cpp). Includes persistence, retrieval, and links to chunking, vector stores, and reranking on this site.

#Embeddings #RAG #Python #Ollama #LLM #Self-Hosting #Vector Database

https://www.glukhov.org/rag/embeddings/

Step-by-step RAG tutorial: build retrieval-augmented generation systems with vector databases, hybrid search, reranking, and web search. Architecture, implementation, and production best practices.

#AI #LLM #RAG #Embeddings #Reranking #Vector Database

https://www.glukhov.org/rag/

Big update to Embeddings Playground! You no longer need to enter an API key when you want to play with commercial models from OpenAI, Mistral, or Google.

Try it here:
https://embeddings.svana.name/

#nlp #ml #ai #embeddings #llm #openai

TIL: truncating note bodies to 300 characters and front-loading #embeddings with structured metadata (title, tags, wiki-links) pushed my #obsidian vault recommender’s recall up significantly. The frontmatter I was already including in each note turned out to be the highest-signal input for the embedding model.

https://anoliphantneverforgets.com/til/2026-03-24-shorter-embedding-body-improves-recall

Forscher der Harvard University präsentieren ein Framework, das die Homogenisierung in KI-Modellen verhindert. Durch Eingriffe in die Embeddings beim Fine-Tuning wird eine breitere mathematische Suche erzwungen. Die Methode bewahrt das Reasoning der Systeme und erhöht die Rate der Halluzinationen nicht.

#HarvardUniversity #KünstlicheIntelligenz #Embeddings #OpenSource #News
https://www.all-ai.de/news/beitrage2026/harvard-studie-kreativitaet

Decided to rewrite the backend of my Embeddings playground ... in Rust. I work in Python all the time at my job, and I'm getting a bit bored with it. So, in my side projects, I want to explore other languages and technologies.

#rust #python #machinelearning #embeddings

A full day building a production-grade RAG system.🚀

This #ArcofAI workshop with Wesley Reisz covers ingestion, transcription,
embeddings, vector search, orchestration with Step Functions, and MCP
integration.

https://www.arcofai.com/speaker/7d1e0ac0820b49f0ac378365a185de1c

🎟️ Get tickets: https://arcofai.com

#AI #RAG #VectorSearch #Embeddings #GenAI #AgenticAI #AustinTech #Austin #Developer #AIEngineering