Build Your Own Coding Agent: The Zero-Magic Guide to AI Agents in Pure Python by J. Owen is the featured book 📖 on Leanpub!

Skip the black-box frameworks. Build a production-grade AI coding agent from scratch in pure Python - cloud or local, tested with pytest, all in a single file.

Link: https://leanpub.com/build-your-own-coding-agent

#ai #python #software_engineering #machine_learning #computer_programming

Build Your Own Coding Agent

Build a coding agent in pure Python. No LangChain or vector DBs. Orchestrate Claude, DeepSeek, or Ollama with raw HTTP requests. Test everything with FakeBrain and pytest. Includes full source code and a capstone where the agent builds a Snake game autonomously.

Researchers caught AI models exploiting vulnerabilities to copy themselves across servers; it’s the first observed LLM self-replication outside fiction

https://lemmy.world/post/46565993

Researchers caught AI models exploiting vulnerabilities to copy themselves across servers; it’s the first observed LLM self-replication outside fiction - Lemmy.World

Lemmy

Ultimate ML interpretability bundle: Interpretable Machine Learning + Interpreting Machine Learning Models With SHAP by Christoph Molnar is the featured bundle of ebooks 📚 on Leanpub!

Link: https://leanpub.com/b/interpretability

#data_science #python #machine_learning

Ultimate ML interpretability bundle: Interpretable Machine Learning + Interpreting Machine Learning Models With SHAP

Watching the Ashby One Keynot SF 2026 (https://www.ashbyhq.com/). It is a fascinating product that places AI at what I would consider the lynchpin of an organization's culture - the hiring process. If you have an opinion of this type of solution, would appreciate hearing it. #ai #machine_learning #humanity
All-in-one Recruiting Software for Ambitious Teams | Ashby

Ashby’s all-in-one recruiting software consolidates your ATS, Analytics, Scheduling, and CRM

Ashby

Master Longitudinal Data Wrangling using R: Clean, Merge, and Reshape Panel Data Efficiently Using R by Alexandru Cernat is the featured course 🎓 on Leanpub!

Link: https://leanpub.com/courses/leanpub/long-data-wrangle

#r #machine_learning

Master Longitudinal Data Wrangling using R

Master longitudinal data wrangling in R: clean variables, merge and reshape panel data, and automate data preparation workflows.

Машинное обучение без боли: базовый гайд по scikit-learn на практическом примере

Осваиваем scikit-learn за 20 минут 🚀 Выкатил на Хабр гайд для тех, кто хочет понять классический ML на Python без воды. Внутри: — Главный секрет библиотеки (.fit, .predict, .transform) — Как не обмануть себя при оценке модели — Сборка правильного Pipeline, как у мидлов Залетайте читать и забирать шаблоны кода.

https://habr.com/ru/articles/1031044/

#python #scikitlearn #machine_learning #машинное_обучение #data_science #руководство #для_начинающих

Машинное обучение без боли: базовый гайд по scikit-learn на практическом примере

1. Введение: что за зверь этот scikit-learn и зачем он вам Если вы начинаете погружаться в машинное обучение на Python, scikit-learn (в народе просто sklearn ) — это ваша отправная точка. Это...

Хабр

The Orange Book of Machine Learning - Green edition: The essentials of making predictions using supervised regression and classification for tabular data. by Carl McBride Ellis is the featured book 📖 on Leanpub!

The essentials of making predictions using supervised regression and classification for tabular data. Tech stack: python, pandas, scikit-learn, CatBoost, LightGBM, XGBoost

Link: https://leanpub.com/TOBoML2

#machine_learning #data_science #ai #mathematics

The Orange Book of Machine Learning - Green edition

Machine learning: a book on making predictions using supervised regression and classification for tabular data.

Гайды по nxs-universal-chart v3.0: AI Inference контур на основе KServe

Итак, вы обучили модель и она показывает ожидаемые результаты. Теперь осталось выкатить её на контур, однако для этого необходим ряд компонентов: нужна маршрутизация трафика, непосредственно инференс. Желателен autoscaling модели, передача чувствительных данных, например креды до хранилища моделей. Ну и мониторинг не помешал бы. Каждый компонент - это отдельный Helm-чарт, отдельные CRD и отдельная документация. В итоге, вместо быстрого тестирования модели и гипотез, приходится заниматься YAML-инжинирингом и громко ругаться благим матом. Всем привет, на связи Пётр, инженер

https://habr.com/ru/articles/1030440/

#devops #kubernetes #mlops #helm #kserve #istio #machine_learning #inference #ai #deploy

Гайды по nxs-universal-chart v3.0: AI Inference контур на основе KServe

Итак, вы обучили модель и она показывает ожидаемые результаты. Теперь осталось выкатить её на контур, однако для этого необходим ряд компонентов: нужна маршрутизация трафика, непосредственно инференс....

Хабр

Ruby on Rails를 활용한 머신러닝 및 인공지능 서비스 구축 전략

Rails는 머신러닝 모델의 직접 구축보다는 Python이나 R로 개발된 모델을 실제 웹 서비스 환경에 통합하고 배포하는 프로덕션 레이어로서 강력한 성능을 발휘한다.

🔗 원문 보기

Ruby on Rails를 활용한 머신러닝 및 인공지능 서비스 구축 전략

Rails는 머신러닝 모델의 직접 구축보다는 Python이나 R로 개발된 모델을 실제 웹 서비스 환경에 통합하고 배포하는 프로덕션 레이어로서 강력한 성능을 발휘한다.

Ruby-News | 루비 AI 뉴스

Designing Hybrid Search Systems: A Practitioner's Guide to Combining Lexical and Semantic Retrieval in Production by László Csontos is the featured book 📖 on Leanpub!

Link: https://leanpub.com/hybridsearchbook

#software_architecture #machine_learning #ai

Designing Hybrid Search Systems

A practitioner's guide to hybrid search system design: combining BM25 and vector retrieval with fusion algorithms, reranking, evaluation pipelines, and production operations.