Künstliche Intelligenz, kurz KI, ist längst mehr als ein Schlagwort aus der Forschung. Sie hat sich zu einem festen Bestandteil moderner Softwareentwicklung entwickelt und beeinflusst, wie Anwendungen entworfen, entwickelt und betrieben werden. Dabei ist es wichtig zu verstehen, was genau hinter d
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#KI #AI #Künstliche_Intelligenz #LLM #Neuronale_Netze #Deep_Learning #Prompt #Prompting
Was ist künstliche Intelligenz eigentlich? | magicmarcy.de
Künstliche Intelligenz, kurz KI, ist längst mehr als ein Schlagwort aus der Forschung. Sie hat sich zu einem festen Bestandteil moderner Softwareentwicklung entwickelt und beeinflusst, wie Anwendungen entworfen, entwickelt und betrieben werden. Dabei ist es wichtig zu verstehen, was genau hinter den Begriffen steckt, die in diesem Zusammenhang häufig fallen – Begriffe wie Machine Learning, Neural Network, LLM oder Prompt. Nur wer die grundlegenden Konzepte kennt, kann die Möglichkeiten und Grenzen dieser Technologie realistisch einschätzen.
Avi Chawla (@_avichawla)
Claude Code의 /goal 프롬프트 동작 원리를 설명한다. 실제 코딩은 Sonnet/Opus가 담당하고, 매 턴마다 Haiku가 전체 대화 기록을 읽어 검토하는 루프로 동작해 토큰 사용을 줄일 수 있다고 한다. Claude Code를 쓰는 개발자에게 바로 유용한 프롬프트/워크플로우 팁이다.
https://x.com/_avichawla/status/2055930732930122158
#claude #claudecode #prompting #llm #tokenoptimization
Avi Chawla (@_avichawla) on X
The anatomy of a perfect /goal prompt in Claude Code!
(save for later and use it to reduce token usage)
The way /goal works is that two models run in a loop.
- Sonnet/Opus handles the actual coding.
- After every turn, Haiku reads the full conversation transcript and checks
Don't Outsource the Learning
Right now, it's too easy to let AI write the code while you skip the learning. The bug gets fixed. Your mental model doesn't move. We are silently trading fu...
raymel (@pseudokid)
현재 모델들이 ‘맛(taste)’과 창의성에서 어디까지 한계가 있는지 묻는 질문으로, LLM의 주관적 판단·창의적 출력 품질에 대한 실무적 논의에 해당합니다. 다만 구체적 기법이나 새로운 인사이트는 없어 참고 수준의 내용입니다.
https://x.com/pseudokid/status/2055799011391717467
#llm #creativity #taste #models #prompting
raymel 👋 (@pseudokid) on X
@MrAhmadAwais @UOSJoe @opencode @Alibaba_Qwen @XiaomiMiMo @Kimi_Moonshot @deepseek_ai @CommandCodeAI Found your writeup again thanks for sharing @MrAhmadAwais
I'm checking because I feel like my setup can take notes to maximize these non gpt 5.5 non opus 4.7 models
Might try Command Code CLI to get the feel of it
Where can I start?
lucas (@lucas_flatwhite)
OpenAI Codex 앱의 /goal 모드를 실무적으로 활용하는 방법을 다룹니다. /goal을 붙이면 Codex가 목표 달성까지 반복 실행하지만, 실제 사용에서는 목표 정의와 작업 분해가 중요하다는 점을 시사합니다. 에이전트형 코딩 워크플로우를 쓰는 개발자에게 직접적인 팁이 될 수 있습니다.
https://x.com/lucas_flatwhite/status/2055543998199337342
#openai #codex #agent #prompting #cli
lucas (@lucas_flatwhite) on X
Codex Goal 모드를 제대로 쓰는 법...
Codex 앱에 /goal 명령어가 생겼죠. 프롬프트 앞에 /goal을 붙이면, Codex가 그 목표를 달성할 때까지 루프를 돌며 계속 작업해요.
들어보면 단순한 것 같지만... 실제로 써보면 생각보다 까다로운 부분이 있어요.
OpenAI 내부에서도, 직접 사이드
fly51fly (@fly51fly)
블랙박스 LLM에서 다단계 추론과 도구 사용을 위한 프롬프트 정책을 다루고, 경험의 반복적 distillation으로 이를 개선하는 연구입니다. 에이전트/툴유즈 파이프라인 설계에 직접 관련된 주제로, 실무 적용 가능성이 있는 편이지만 아직 논문 단계입니다.
https://x.com/fly51fly/status/2055400219324641370
#llm #agents #tooluse #prompting #distillation
fly51fly (@fly51fly) on X
[LG] Prompting Policies for Multi-step Reasoning and Tool-Use in Black-box LLMs with Iterative Distillation of Experience
K Sayana, K Todi, A Jash [Google Research] (2026)
https://t.co/Re2TGOe4sh
Avi Chawla (@_avichawla)
AI 에이전트 설계에서 중요한 생산환경 트레이드오프를 지적한다. 지시를 더 엄격하게 강제할수록 문맥적 뉘앙스를 잃게 되며, 고객 대응형 에이전트처럼 자연스러운 대화와 규칙 준수 사이의 균형이 핵심이라는 인사이트를 제시한다.
https://x.com/_avichawla/status/2055583682321404090
#aiagents #prompting #llm #production #agentdesign
Avi Chawla (@_avichawla) on X
There's a fundamental tension in AI Agent design today!
And it becomes obvious only when you start building for production:
The more strictly you enforce an instruction, the more you sacrifice contextual nuance.
Think of it this way.
When you are building a customer-facing
rob - comfyui (@hellorob)
비디오와 캐릭터 이미지를 넣으면 자동으로 처리되는 ComfyUI 워크플로우를 소개합니다. 사용자가 프롬프트로 변주도 줄 수 있으며, 예시에서는 'rubberhose 애니메이션 움직임을 더 강조'하도록 지시해 결과를 생성했습니다. 비디오/캐릭터 기반 생성 작업에 바로 응용 가능한 워크플로우입니다.
https://x.com/hellorob/status/2055325448415121809
#comfyui #workflow #videogeneration #imagetovideo #prompting
rob - comfyui (@hellorob) on X
Wrapped this technique into a simple ComfyUI workflow.
Upload a video + character image and watch the nodes work their magic.
You can also easily prompt for variation - in the vid below I prompted "extra emphasis on the rubberhose animated movement"
Interrogatory LLM
Interrogatory LLM은 복잡한 작업을 수행하기 위해 필요한 컨텍스트를 생성하기 위해 인간과 인터뷰하며 질문을 하나씩 던지는 방식으로 정보를 수집하는 기법이다. 이 방법은 기능 설계나 문서 검토 시 인간이 직접 작성하거나 검토하는 대신 LLM이 질문을 통해 정확한 정보를 얻고 문서를 생성하거나 평가하는 데 활용할 수 있다. 특히 글쓰기가 어려운 사람들에게 LLM이 인터뷰어 역할을 하여 지식을 효과적으로 추출하는 데 도움을 줄 수 있다. 이 접근법은 LLM 활용의 새로운 인터랙티브한 응용 사례로 주목받는다.
https://martinfowler.com/bliki/InterrogatoryLLM.html
#llm #prompting #humanintheloop #contextgeneration #documentreview
bliki: Interrogatory LLM
To give an LLM context, I can ask the LLM to interview me for it
BOOTOSHI (@KingBootoshi)
Codex 5.5가 자신이 받은 /goal에 탈출구가 필요하다는 점을 스스로 진단하고, 불가능한 목표를 발견하자 임시 목표를 만들어 개념을 시험한 뒤 스스로 프롬프트를 업데이트했다는 내용입니다. 에이전트의 자기 진단과 목표 수정 능력을 보여주는 흥미로운 사례입니다.
https://x.com/KingBootoshi/status/2054837169748152645
#codex #selfdiagnosis #aiagents #prompting
BOOTOSHI 👑 (@KingBootoshi) on X
WOW
CODEX 5.5 WAS ABLE TO SELF DIAGNOSE THAT IT'S OWN /GOAL NEEDED AN ESCAPE HATCH
it created its own (temporary) goal to test a concept i gave it, and realized quickly that an objective in a goal it was given was impossible to reach
so it updated its own prompt (the goal)
magicmarcy
sayzard
Frontend Dogma