W-what do you mean there’s a big blue monster behind me?? Like Herry Monster?!

#actionfigurephotography #sesamestreet #bert #ernie #neca

Helpful reminder!

#newyears #newyearsresolutions #sesamestreet #bert #evil #humor #humour

Как мы сделали альтернативную систему метчинга товаров в X5 Digital: опыт, грабли и результат

Привет, Хабр! Меня всё ещё зовут Данила Федюкин, и я продолжаю быть тимлидом в X5 Digital. Руковожу командой, которая занимается метчингом. В прошлый раз я рассказывал, как мы перешли на собственную систему рекомендаций, а в этот раз о том, как делаем то же самое, но с метчингом товаров. X5 Digital – один из цифровых бизнесов Х5. Мы работаем в режиме Highload с RPS в 7500 и отвечаем за всю онлайн-доставку в более чем 1000 городах и населённых пунктах России. Этот канал постоянно растёт. В 2024 году покупатели Х5 совершили свыше 119,5 млн заказов продуктов на дом. Мы делаем собственную in-house WMS для дарксторов, приложения для сборщиков и курьеров, CRM, каталоги товаров и другие онлайн-продукты, а ещё мобильное приложение для торговых сетей. Всё это, отталкиваясь от разных форматов доставки. В «Перекрёстке» среднее время доставки CTD (Click-to-Delivery — от оформления заказа до его получения клиентом) сократилось до 45 минут, в «Чижике» — до 37 минут, а в «Пятёрочке» порядка 40% заказов доставляются клиентам менее чем за 20 минут.

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/977626/

#машинное_обучение #nlp_обработка_текста #матчинг_товаров #рекомендации #векторный_поиск #faiss #hnsw #e5 #bert #onnx

Фильтруем политику и нецензурщину: как в «Эвоторе» защищают клиентский чат

В мире высоких технологий все больше и больше компаний внедряют голосовых и чат‑ассистентов в различные сегменты рабочих процессов. Они помогают обрабатывать рутинные задачи, ускоряют взаимодействие с пользователями и снижают нагрузку на сотрудников. Компания «Эвотор» находится в числе тех, кто активно занимается разработкой ассистента поддержки на базе llm — Евы, которая уже помогает тысячам пользователей ежедневно. Но в каждом клиентском сервисе рано или поздно встает вопрос — а что делать с «неудобными» запросами?

https://habr.com/ru/articles/977216/

#nlp #nlp_в_бизнесе #bert #ml #mlsafety

Always be prepared😉

#funny #nsfw #memes #muppet #ernie #bert #laugh #joke

Qwen3Guard: следующий шаг в модерации и контроле контента

Всем привет! Меня зовут Миша Мартьянов, я инженер по исследованиям и разработке в лаборатории AI R&D в red_mad_robot. В мои задачи входит проверка гипотез и развитие наших продуктов. Однако недостаточно просто улучшать продукты, необходимо также чтобы они работали устойчиво и безопасно. Ранее я рассказывал разработку идеального контент-фильтра на базе Guardrails. Но время не стоит на месте: появляются новые модели и новые практики их применения. Этому и будет посвящён наш сегодняшний разговор.

https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/971388/

#llm #ai #модерация_контента #безопасность_данных #qwen3 #bert #контент_фильтрация #rnd

Want to turn raw reviews, tweets, and feedback into clear sentiment signals? Learn how to fine‑tune BERT with Hugging Face, master tokenization, and build a transformer‑based text classifier in minutes. The guide walks you through every step, from data prep to evaluation. Perfect for open‑source lovers and NLP hobbyists! #BERT #HuggingFace #NLP #TextClassification

🔗 https://aidailypost.com/news/learn-classify-reviews-tweets-feedback-bert-hugging-face

This is what before coffee feels like.  

#Bert #DogsOfMastodon #BostonTerrier #Caffeine

Ансамблирование BERT для анализа логов, и почему вам может быть достаточно solo-модели

1 августа 2012 года, торговая фирма Knight Capital развернула новую версию торгового ПО SMARS. Из‑за ошибки при развертывании на одном из восьми серверов осталась старая тестовая версия кода, из‑за чего торговый робот начал неконтролируемо рассылать миллионы ошибочных заявок на покупку и продажу акций. Этот процесс длился около 45 минут и привел к убыткам в размере примерно 440 миллионов долларов — почти весь капитал компании. ​Ключевая проблема мониторинга состояла в том, что система PMON (Position Monitor) полностью полагалась на ручной мониторинг: она не генерировала автоматических оповещений и не выделяла превышение лимитов. Трейдеры Knight видели аномальную активность в логах, но не понимали контекст:

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/959580/

#логирование #машинное_обучение #bert #ансамблевые_модели