Google rolls out WeatherNext 2 for sharper forecasts

https://fed.brid.gy/r/https://nerds.xyz/2025/11/google-weathernext-2-ai-model/

Cada día veo más cerca el cambio a un servicio de pago de Google Earth Engine. Gasto que seguramente cubran las universidades.

Otra forma de pagar con impuestos a empresas privadas supongo.

La verdad, que si no fuera por la gran base de datos que tienen y la facilidad para descargarla (el 99% de para lo que lo uso), ni lo notaría.

#GoogleEarthEngine #GEE #SIG #Teledetección #apagar

🧰 Practical GIS Tools

Have you explored Google Earth Engine? 🌍

It’s a planetary-scale platform for accessing and analyzing massive Earth science datasets, all powered by Google’s cloud infrastructure. ☁️📊

Earth Engine empowers researchers, policymakers, and developers to turn geospatial data into real-world insights.

🔗 Start exploring: https://earthengine.google.com/

#GeoTech #GIStools #EarthObservation #GoogleEarthEngine #GeospatialTechnologies #PracticalGIS #RemoteSensing #SpatialAnalysis

„Wirtualny satelita” od Google. AlphaEarth Foundations widzi więcej i dokładniej niż kiedykolwiek

Google DeepMind oraz Google Earth Engine zaprezentowały AlphaEarth Foundations – nowy, fundamentalny model sztucznej inteligencji, który ma zrewolucjonizować sposób, w jaki monitorujemy i analizujemy zmiany na powierzchni Ziemi.

Narzędzie działa jak „wirtualny satelita”, łącząc dane z wielu źródeł, aby stworzyć spójny i niezwykle szczegółowy obraz naszej planety.

Nowy model AI rozwiązuje dwa kluczowe problemy w obserwacji Ziemi: przeciążenie danymi oraz niespójność informacji pochodzących z różnych satelitów. AlphaEarth Foundations integruje petabajty danych – od optycznych zdjęć satelitarnych, przez radar, po symulacje klimatyczne – w jedną, zunifikowaną cyfrową reprezentację. Analizuje całą powierzchnię lądową i wody przybrzeżne Ziemi z precyzją do kwadratów o boku 10 metrów.

Kluczową innowacją jest tworzenie bardzo kompaktowych podsumowań danych, które wymagają 16 razy mniej miejsca na dysku niż w przypadku innych testowanych systemów AI. Jak podaje Google, w testach porównawczych model AlphaEarth Foundations był stale najdokładniejszy, osiągając średnio o 24% niższy wskaźnik błędu niż inne testowane modele.

Our new AI model AlphaEarth Foundations is mapping the planet in astonishing detail. 🌏🔍

Scientists will now be able to track the impact of deforestation, monitoring crop health, and more – significantly faster, thanks to our new datasets. 🧵 pic.twitter.com/rbojUifykg

— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) July 30, 2025

Dane dostępne dla wszystkich

Aby przyspieszyć badania i umożliwić nowe zastosowania, Google udostępnia roczne zbiory danych wygenerowane przez model w ramach publicznego zestawu „Satellite Embedding dataset” w Google Earth Engine. Dzięki temu naukowcy, rządy i organizacje pozarządowe mogą prowadzić zaawansowane analizy, często przy użyciu zaledwie kilku linijek kodu.

Z danych korzysta już ponad 50 organizacji na całym świecie, w tym Organizacja Narodów Zjednoczonych do spraw Wyżywienia i Rolnictwa (FAO), Group on Earth Observations (GEO) oraz czołowe uniwersytety, jak Stanford czy Oregon State University.

„Zestaw danych Satellite Embedding rewolucjonizuje naszą pracę, pomagając krajom w mapowaniu niezbadanych dotąd ekosystemów – jest to kluczowe dla ustalenia priorytetów w działaniach na rzecz ochrony przyrody” – mówi Nick Murray, dyrektor Global Ecology Lab na James Cook University i lider projektu Global Ecosystems Atlas.

Innym przykładem jest organizacja MapBiomas, która wykorzystuje dane AlphaEarth do mapowania brazylijskich ekosystemów i analizowania zmian w rolnictwie. „Ten zestaw danych może odmienić sposób, w jaki pracuje nasz zespół – mamy teraz nowe możliwości tworzenia map, które są dokładniejsze, precyzyjniejsze i szybsze w produkcji” – powiedział Tasso Azevedo, założyciel MapBiomas. Google opublikowało również wideo (załączone powyżej z postu na X), na którym można zobaczyć, jak model radzi sobie z „widzeniem” przez chmury w Ekwadorze czy mapowaniem złożonej powierzchni Antarktydy.

#AI #AlphaEarthFoundations #Google #GoogleDeepMind #GoogleEarthEngine #MapBiomas #mapowanie #news #obserwacjaZiemi #sztucznaInteligencja #zmianyKlimatu