qwant news | Sam Altman’s World Is Trying to Turn Human Identity Into Internet Infrastructure - Gadget Review

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Sam Altman’s World unveiled World ID 3.0, a biometric “proof‑of‑human” network that expands its existing verification system to roughly 18 million users in 160 countries, enabling “verified‑human” badges on Tinder, bot‑limiting for Razer games, human authentication for Zoom meetings, and workplace verification through DocuSign and Okta. The upgrade introduces Deep Face technology, which uses Orb devices to capture iris and facial data, creating cryptographic signatures that can flag deepfakes in video calls and uploads while purportedly deleting raw images after processing. It also rolls out AgentKit, allowing a verified human to grant AI agents limited, revocable credentials for actions such as purchases or contract signing, all managed through a public‑beta World ID app that stores credentials alongside traditional ID data. While the company claims decentralized, anonymized storage and strong encryption, privacy advocates remain skeptical about the trade‑off between enhanced security and the collection of sensitive biometric information.

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#SamAltman #DeepFace #AgentKit #WorldID

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ゴルフコンペをAIで盛り上げてみた 〜OCI Data Scienceでつくる『AIベストスマイル賞』〜
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👦🔎 #DeepFace - це фреймворк на #Python для розпізнавання облич та аналізу атрибутів, що досягає точності понад 97%.

Він використовує моделі VGG-Face та FaceNet, і легко встановлюється через PyPI або з вихідного коду.

Основні функції включають перевірку та розпізнавання осіб, аналіз атрибутів наприклад таких як вік, стать, емоції або раса і, звичайно ж, виявлення осіб.
#osint

🔗 https://github.com/serengil/deepface

Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial

Traducción de la infografía:

• 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.

• 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.

• 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.

• 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.

• 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.

(!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.

• 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.

• 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.

• 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.

• 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.

• 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.

(!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.

• 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.

• 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.

• 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.

• 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.

• 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.

(!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.

• 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.

• 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.

• 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.

(!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.

• 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.

• 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.

• 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.

Gráfico: Open Tech / Genuine Impact

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But, dear followers, do I really look afraid in this picture???

Cuando te encuentras una maravilla de software abierto y te das de bruces con que es para Windows 10.

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