You don't understand anything until you learn it more than one way.
-- Marvin Minsky

⬆ #Wisdom #Quotes #MarvinMinsky #Learning

⬇ #Photography #Panorama #Sand #Tracks #Iowa

L'AMOUR À LA MACHINE
https://blogs.mediapart.fr/jean-jacques-birge/blog/270426/lamour-la-machine

#lamachine #oliviermevel #antoineschmitt #nabaztag #nabazmob #marvinminsky #jeanjacquesbirge

A Brief History of Artificial Intelligence

https://leonfurze.com/2023/02/11/a-brief-history-of-artificial-intelligence/

Hätte Minsky länger gelebt, hätte er noch mitbekommen, dass eine Frage wieder in den Mittelpunkt der Forschung rückt, die ihn sein Leben lang fasziniert hat: Wie funktioniert das menschliche Gehirn?

#MarvinMinsky #KI #Minsky

https://t3n.de/news/alle-zwei-oder-drei-tage-eine-bedeutende-entdeckung-erinnerungen-an-den-ki-pionier-marvin-minsky-1726578/

You don't understand anything until you learn it more than one way.
-- Marvin Minsky

⬆ #Wisdom #Quotes #MarvinMinsky #Learning

⬇ #Photography #Panorama #Vegetables #Market

Why the Real Computer Revolution Never Happened | Alan Kay & Anjan Katta

https://www.youtube.com/watch?v=MbEZ-DC0L-g

#Computing #parc #McLuhan #ai #agi #dynabook #MarvinMinsky #AlanKay #moores_law #Enshittification #software #history

"... one of the pioneers in the field, Marvin Minsky, defined AI as: '… the science of making machines do things that would require intelligence if done by men' (quoted from Bolter, 1986, p. 193). This is sometimes called weak AI. However, many AI researcher have pursued the aim of developing AI that is in principle identical to human intelligence, called strong AI."

#RagnarFjelland, 2020

https://doi.org/10.1057/s41599-020-0494-4

#AI #WeakAI #StrongAI #MarvinMinsky

Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial

Traducción de la infografía:

• 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.

• 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.

• 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.

• 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.

• 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.

(!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.

• 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.

• 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.

• 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.

• 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.

• 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.

(!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.

• 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.

• 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.

• 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.

• 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.

• 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.

(!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.

• 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.

• 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.

• 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.

(!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.

• 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.

• 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.

• 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.

Gráfico: Open Tech / Genuine Impact

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