Как мы строили своего AI-агента для генерации тестовой документации — опыт QA-команды мобильных секретарей
Привет, Хабр! На связи QA-команда мобильных секретарей — Настя и Ксюша. Как и многие в QA, мы постоянно работаем с документацией. Ее много, она лежит в Confluence, постоянно меняется, что-то прилетает от партнеров, что-то дописывают аналитики и разработчики. В итоге на то, чтобы собрать все воедино, проанализировать и написать качественные чек-листы или тест-кейсы, уходит много времени. В какой-то момент мы подумали: «А что, если создать AI-агента, заточенного под наши процессы, который будет делать это за нас?». Так и родился наш проект. Рассказываем, как это было.
https://habr.com/ru/companies/just_ai/articles/1006832/
#lowcode_платформа #нейросети_для_разработчиков #llm #нейросети #ai_agents #ai_agent_tutorial #agentkit #ииагенты #large_language_model #ai
Привет, Хабр! На связи QA-команда мобильных секретарей — Настя и Ксюша. Как и многие в QA, мы постоянно работаем с документацией. Ее много, она лежит в Confluence, постоянно меняется, что-то прилетает...
Архитектуры мультиагентных систем: линейная, рой, оркестратор и гибридное решение — что выбрать для продакшена
Привет, Хабр! На связи Just AI. Мы уже долгое время изучаем мир AI-агентов — за это время набили немало шишек и поняли, что создание действительно эффективных и масштабируемых AI-агентов требует глубокого подхода к архитектуре. В этой статье разберем, почему один «суперагент» почти всегда превращается в монстра, как декомпозиция спасает качество и стоимость, и какие архитектуры мультиагентных систем реально работают в продакшене — с примерами из наших проектов и практическими рекомендациями.
https://habr.com/ru/companies/just_ai/articles/1000896/
#ai_agent #ai_agents #agentkit #multiagent #architecture #llm #нейросети #нейросети_для_разработчиков #lowcode #lowcode_платформа
Привет, Хабр! На связи Just AI. Мы уже долгое время изучаем мир AI-агентов — за это время набили немало шишек и поняли, что создание действительно эффективных и масштабируемых AI-агентов требует...
OpenAI wprowadza Keplera – agent danych, który zmienia grę w analizie danych
Ile Slacków potrzebujesz, żeby policzyć ilu masz płatnych użytkowników w jednym kraju? W OpenAI odpowiedź brzmiała: za dużo.
Czytaj dalej:
https://pressmind.org/openai-wprowadza-keplera-agent-danych-ktory-zmienia-gre-w-analizie-danych/
#PressMindLabs #agencidanych #agentkit #databricks #gpt5 #kepler
OpenAI AgentKit vs Just AI Agent Platform: где ограничения, а где возможности?
Привет, Хабр! Меня зовут Даниил Сухан, я занимаюсь разработкой AI-приложений в Just AI.Недавно вышедший AgentKit от OpenAI быстро стал одним из самых обсуждаемых инструментов в сообществе разработчиков. Мы протестировали платформу для создания ИИ-агентов от OpenAI и сравнили её с нашей Agent Platform. В этой статье разбираем, как создаются агенты на обеих платформах, и в чём заключаются их принципиальные отличия.
https://habr.com/ru/companies/just_ai/articles/967338/
#ai_agent #agentkit #ai #llm #ииагенты #нейросети #lowcode #large_language_model #ииприложение #openai
Google Cloud just widened its Agent Builder, now offering features that rival OpenAI’s Agent Development Kit. The move brings deeper AI orchestration to the open‑source community, challenging AWS Bedrock and pushing the limits of AgentKit. Curious how this shifts the landscape? Dive into the details. #GoogleCloud #AgentBuilder #OpenAI #AgentKit
🔗 https://aidailypost.com/news/google-cloud-expands-agent-builder-rivaling-openais-agent-development
Over 1M businesses now build AI agents in days with AgentKit's open-source toolkit. Leverage multimodal models, gpt-realtime, Realtime & Image Generation APIs, plus the new Sora2 engine. Backed by Carlyle, the platform scales from prototypes to production fast. Curious how it works? Read the full story. #AgentKit #AIagents #multimodal #gptRealtime
🔗 https://aidailypost.com/news/1m-business-customers-use-agentkit-build-ai-agents-days
OpenAI AgentKitでサクッとAIエージェント作ってみた
https://qiita.com/morimune/items/3d07e4e0062598093b3e?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items
AI Agent 프레임워크의 5가지 보안 함정: LangChain부터 AgentKit까지
LangChain, AutoGPT, CrewAI, AgentKit 등 AI Agent 프레임워크의 5가지 공통 보안 위험을 분석합니다. 인지 아키텍처 취약점, 시간적 지속성 위협, 운영 실행 취약점, 신뢰 경계 위반, 거버넌스 우회와 실전 방어 원칙을 제시합니다.