Ultralytics (@ultralytics)

Ultralytics의 YOLO26를 Streamlit과 연동해 실시간 비디오·웹캠 추론을 실행할 수 있도록 한 안내입니다. 개발자는 Streamlit으로 대화형 웹앱을 만들어 데모, 대시보드, 빠른 프로토타이핑용 실시간 추론을 손쉽게 구현할 수 있다고 소개합니다.

https://x.com/ultralytics/status/2022358889245634779

#yolo26 #ultralytics #streamlit #computervision

Ultralytics (@ultralytics) on X

Run live Ultralytics YOLO26 inference with @streamlit! 🚀 Build interactive web apps for real-time video and webcam inference using YOLO26, perfect for demos, dashboards, and rapid prototyping. Learn more ➡️ https://t.co/z8BlpAlCes #AI #MachineLearning #ComputerVision

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NVIDIA AI Developer (@NVIDIAAIDev)

ICYMI: NVIDIA 연구부 부사장 Ming‑Yu Liu와 getsuperintel의 kimmonismus가 NVIDIA Cosmos가 로봇, 자율주행차(AV) 및 비전 기반 시스템의 AI를 재편하는 방식에 대해 대담한 라이브스트림을 진행했다는 소식입니다. 전체 라이브스트림 시청 링크가 제공되어 관련 기술 적용 사례와 발전 방향을 확인할 수 있습니다.

https://x.com/NVIDIAAIDev/status/2022037999395991744

#nvidia #cosmos #robotics #autonomousvehicles #computervision

NVIDIA AI Developer (@NVIDIAAIDev) on X

ICYMI - @liu_mingyu, Vice President of Research at NVIDIA, and @kimmonismus from @getsuperintel recently chatted about how NVIDIA Cosmos is reshaping AI for robots, AVs, and vision-driven systems. Watch the full livestream ➡️ https://t.co/2Lu4udHGsT Or catch Ming-Yu at

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Y Combinator (@ycombinator)

Overshoot(overshoot.ai)가 실시간 비전 API가 인간 반응속도보다 빠르다(<200ms)고 주장하며, 개발자들이 게임·로보틱스·스포츠·보안 분야에서 비디오 에이전트 배포에 사용하고 있다고 소개합니다. 플레이그라운드 링크와 함께 제품·성능 홍보성 트윗입니다.

https://x.com/ycombinator/status/2021981371808522497

#computervision #realtime #api #videoagents

Y Combinator (@ycombinator) on X

Overshoot is the fastest API for real-time vision. Literally faster than human reaction time (<200ms). Developers are using it to ship video agents in gaming, robotics, sports and security. Check out the playground: https://t.co/2GHFDXylIH Congrats @zakariaornot and Younes on

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SkalskiP (@skalskip92)

향후 몇 주 내 공개 예정임을 암시하는 티저 트윗입니다. 'RF-DETR'이라는 이름이 언급되어 곧 공개될 새로운 객체감지(Detection) 계열 모델이나 연구·도구의 등장을 예고하는 것으로 보입니다.

https://x.com/skalskip92/status/2021733119829651519

#rfdetr #objectdetection #computervision #model

SkalskiP (@skalskip92) on X

@jpoberhauser @mervenoyann @DataScienceHarp I probably shouldn’t say that… but if you’ll wait few weeks… RF-DETR

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Rivoluziona la tua pratica del #Taijiquan!

Abbiamo lanciato Li Yuan, la web-app che usa l'Intelligenza Artificiale per guidare i tuoi movimenti. Non è un video, è uno specchio magico che analizza i tuoi cerchi verticali in tempo reale tramite la webcam.

✨ Nessuna installazione
✨ 100% Privacy (elaborazione locale)
✨ Gratis per tutta la comunità

Prova l'esperienza qui:
🔗 https://www.chentaichi.it/li-yuan-la-tua-guida-visiva-per-il-taijiquan/

#TaiChi #StileChen #ComputerVision #AI #MartialArts #Wellness #LiYuan #OpenTool

🚀 Just completed a full pipeline for YOLOv5 on the #RK3568!

From local training on Windows to real-time NPU inference on the dev board.

✅ YOLOv5 Custom Training
✅ .pt ➡️ .onnx ➡️ .rknn conversion
✅ RKNN-Toolkit2 & RKNPU2 optimization
✅ Successful board-level deployment

The RK3568 is a beast for edge AI when the conversion is done right! 🛠️💻
https://www.forlinx.net/industrial-news/yolov5-training-rk3568-rknn-deployment-guide-775.html

#AIoT #EmbeddedSystems #YOLOv5 #Rockchip #ComputerVision #EdgeAI

Train YOLOv5 and Deploy to RK3568: A Step-by-Step RKNN Conversion Guide - Blog - Forlinx Embedded Technology Co., Ltd.

Learn how to train a custom YOLOv5 model, convert .pt to RKNN, and deploy on RK3568. Covers environment setup, LabelImg, ONNX export, and rknpu2 runtime deployment.

Ultralytics (@ultralytics)

Ultralytics의 YOLO26을 이용한 소매 분야 적용 사례로, 슈퍼마켓 진열대에서 상품을 실시간 감지해 품절 감지, 진열 면수 추적, 자동 재고 보충 지원 등 소매 분석 자동화를 구현할 수 있음을 소개합니다.

https://x.com/ultralytics/status/2021274325932810727

#ultralytics #yolo26 #retailai #computervision #ai

Ultralytics (@ultralytics) on X

Monitor supermarket shelves with Ultralytics YOLO26! 🛒 Detect products on shelves in real time to spot out-of-stock gaps, track facings, and support faster restocking with automated retail analytics. Read more ➡️ https://t.co/CUtkGHJ5fW #RetailAI #ComputerVision #AI

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Ultralytics (@ultralytics)

Ultralytics v8.4.14 버전이 출시되었습니다. Ultralytics Platform에서 훈련 취소를 빠르게 처리하고 부분 업로드를 유지하는 기능이 추가되었으며, YOLO26의 포즈(pose) 안정성 관련 수정이 포함되어 컴퓨터 비전 개발자에게 유용한 업데이트입니다.

https://x.com/ultralytics/status/2021215753568182657

#ultralytics #yolo26 #computervision #objectdetection

Ultralytics (@ultralytics) on X

Ultralytics v8.4.14 is out! 🛑 Cancel Ultralytics Platform training fast + keep partial uploads 📤⚡ Plus a YOLO26 Pose stability fix 🧍‍♂️✅ #Ultralytics #YOLO26 #ComputerVision https://t.co/KXtLPWQ4sY

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cory (@corysimmons123)

한 트윗에서 특정 AI 모델이 길거리 복장의 'AD'를 벤치 위에서 아주 정확하게 재현했다고 극찬하며 "지금까지 만든 모델 중 가장 정확하다"고 표현합니다. 모델의 사실성·정확도가 매우 뛰어나다는 평가를 담고 있어 성능·품질 관련 화제성 있음.

https://x.com/corysimmons123/status/2020856685351322005

#ai #computervision #modelevaluation #generativeai

cory (@corysimmons123) on X

@AngryTomtweets Did it even nail AD in street clothes on the bench?! Holy shit this is the most accurate model ever!

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