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Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial

Traducción de la infografía:

• 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.

• 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.

• 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.

• 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.

• 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.

(!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.

• 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.

• 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.

• 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.

• 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.

• 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.

(!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.

• 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.

• 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.

• 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.

• 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.

• 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.

(!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.

• 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.

• 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.

• 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.

(!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.

• 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.

• 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.

• 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.

Gráfico: Open Tech / Genuine Impact

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La política de privacidad de Ecovacs -disponible en otra parte de la aplicación- permite la recopilación general de datos de los usuarios con fines de investigación, entre otros:

• El mapa 2D o 3D de la casa del usuario generado por el dispositivo
• Grabaciones de voz del micrófono del dispositivo
• Fotos o vídeos grabados por la cámara del dispositivo

También se indica que las grabaciones de voz, los vídeos y las fotos que se borren a través de la aplicación podrán seguir siendo conservados y utilizados por Ecovacs.
Un portavoz de Ecovacs confirmó que la empresa utiliza los datos recopilados como parte de su programa de mejora de productos para entrenar sus modelos de IA.

El investigador en ciberseguridad Dennis Giese informó de los problemas a la empresa el año pasado, tras descubrir una serie de errores básicos que ponían en peligro la privacidad de los clientes de Ecovacs. «Si sus robots están así de rotos, ¿cómo es su [servidor] back-end?». «Incluso si la empresa no es maliciosa, podría ser víctima de espionaje corporativo o de agentes del Estado».

Ecovacs, valorada en 4.600 millones de dólares, afirmó que está «explorando de forma proactiva métodos de prueba más exhaustivos» y se comprometió a solucionar los problemas de seguridad de su robot aspirador estrella en noviembre.

Más info: abc.net.au (inglés)

https://moribundoinsurgente.noblogs.org/post/2024/10/16/los-inseguros-robots-aspiradores-deebot-recopilan-fotos-y-audio-para-entrenar-a-la-ia/

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Robô aspirador Kabum Smart 100 procura a base após terminar uma limpeza.

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Así era el primer robot aspirador, creado por Whirlpool en 1959.

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Robot aspirador inteligente para el hogar https://adnagencia.info/robot-aspirador-inteligente-para-el-hogar/

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