🚀 YouTube & Facebook still rule U.S. social media in 2025! Despite new challengers, these giants lead in reach and daily engagement — see the latest Pew insights now
👉 https://thepodcasting.org/pew-research-youtube-and-facebook-still-dominate-u-s-social-media-in-2025/
📊 #SocialMediaStats #PewResearch #YouTube #Facebook #DigitalTrends #MarketingInsights #2025Social #SMM #AudienceReach #SocialData
🚨Job alert!🚨
Helsinki Institute for Demography and Population Health is recruiting 2 postdocs. Join our team and investigate social inequalities in health!
#postdoc #demography #socialsciences #socialdata https://bsky.app/profile/pophel.bsky.social/post/3m2lzjxoqkk2o #helsinginyliopisto #yliopisto
#30DayChartChallenge Día 28: Inclusion! 🤝 O... la falta de ella a nivel territorial en España 🇪🇸. Hoy comparamos la evolución de la tasa de paro trimestral (EPA/INE, 2005-2024) en varias CC.AA. vs la media nacional (rojo). #UncertaintiesWeek #SocialData
¡El gráfico habla por sí solo! Mirad la enorme brecha que se abre, sobre todo tras 2008, entre regiones como Andalucía y otras como País Vasco o Navarra. Madrid, más cerca de la media. Refleja mercados laborales muy diferentes y retos de cohesión enormes. La "inclusión" territorial en el empleo sigue siendo una asignatura pendiente.
Una visualización para reflexionar sobre las desigualdades estructurales.
🛠 #rstats #ggplot2 #data_table | Data: INE (EPA) | Theme: #theme_week5_uncertainty
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#Day28 #Inclusion #dataviz #DataVisualization #Paro #Unemployment #EPA #INE #España #Desigualdad #Territorio #ggplot2 #RStats #TimeseriesWeek
#30DayChartChallenge Día 24: ¡Usando datos de la @WHO! 🌐 Hoy comparamos la cobertura de vacunación DTP3 (% niños 1 año) entre países agrupados por nivel de ingresos (Banco Mundial, 2000-2022). #TimeseriesWeek #SocialData #GlobalHealth
El gráfico muestra:
✅ ¡Gran mejora en todos los grupos hasta ~2019!
⚠️ ¡Pero una brecha enorme persiste! Los países de ingresos altos (amarillo 🟡) cerca del objetivo 95% (línea rosa).
📉 Los países de ingresos bajos (azul índigo 🔵), aunque mejoraron mucho desde el 2000, se quedaron sobre el 70% y sufrieron un retroceso post-pandemia.
Un reflejo claro de la #EquidadEnSalud (o la falta de ella) a nivel global. ¡El acceso a vacunas básicas no es igual para todos!
🛠 #rstats #ggplot2 #data_table | Data: WHO GHO | Theme: #theme_week4_social
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#Day24 #WHO #dataviz #DataVisualization #Vaccination #Immunization #HealthEquity #PublicHealth #SDGs #ggplot2 #RStats #DataForGood
#30DayChartChallenge Día 23: ¡El poder de la Escala Logarítmica! 🪵📐 Hoy vemos el PIB per cápita de España 🇪🇸 (1990-2023, PPA $const) de otra manera. #TimeseriesWeek #SocialData
¿La clave? scale_y_log10(). En esta escala, la *pendiente* de la línea azul representa la tasa de crecimiento porcentual. ¡Ideal para comparar el ritmo económico a lo largo del tiempo!
Se ven clarísimas las diferentes fases:
* Crecimiento fuerte pre-2008.
* El largo estancamiento post-Gran Recesión (zona rosa 08-13).
* El bache del COVID (zona rosa 20-21).
* La crisis de los 90 (zona rosa 92-94).
Una herramienta básica pero potente del análisis de series temporales económicas.
🛠 #rstats #ggplot2 #WDI | Data: World Bank | Theme: #theme_week4_social
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#Day23 #LogScale #dataviz #DataVisualization #EconomicGrowth #GDP #PIB #España #Economia #Macroeconomia #ggplot2 #RStats #WorldBank
#30DayChartChallenge Día 21: Fossils! 🦖➡️☀️💨 Evolución del mix eléctrico peninsular en España (2015-2025). #TimeseriesWeek #SocialData
Gráfico de áreas apiladas con la proporción (%) de cada fuente (Fósiles/Térmica No Ren., Nuclear, Hidro, Eólica, Solar, Otras Renov.), usando datos diarios de @REDElectrica **suavizados con media móvil de 30 días** (`frollmean`).
¡La #TransicionEnergetica en tendencia!
⚫ Fósiles: Pierden peso relativo.
☢️ Nuclear: Base estable.
💧 Hidro: Variable pero importante.
💨 Eólica: Crecimiento sólido.
☀️ Solar: ¡El boom!
La media móvil ayuda a ver la señal principal sobre el ruido diario.
🛠️ #rstats #ggplot2 #data_table #qs | Data: REE | Theme: #theme_week4_social
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#Day21 #Fossils #dataviz #DataVisualization #EnergyTransition #RenewableEnergy #EnergiasRenovables #España #REE #ggplot2 #RStats #ClimateAction #MovingAverage
#30DayChartChallenge Día 20: Urbanización 🏙➡️🏘 ¿Cómo ha cambiado la distribución de la población española por tamaño de municipio entre 2003 y 2022? #TimeseriesWeek #SocialData
Este gráfico de áreas apiladas (geom_area) lo visualiza usando datos del Padrón del INE. Cada color representa un tramo de tamaño municipal.
Observaciones clave:
* La España rural (<5k hab.) pierde peso porcentual (~14% -> 12%).
* Los municipios medianos (especialmente 20k-50k y 50k-100k) ganan algo de proporción.
* Las grandes ciudades (>100k) mantienen su cuota bastante estable (~40%).
Parece que en estas dos décadas, más que un éxodo masivo a las grandes urbes, ha habido una consolidación en ciudades intermedias. ¿Reflejo de la "España Vaciada" y crecimiento periurbano?
🛠 #rstats #ggplot2 #data_table | Data: INE | Theme: #theme_week4_social
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#Day20 #Urbanization #dataviz #DataVisualization #Demografia #España #INE #ggplot2 #RStats #Poblacion
#30DayChartChallenge Día 19: Smooth! 〰️🇵🇱 Hoy aplicamos suavizado (geom_smooth) a las encuestas presidenciales de Polonia (Ene-Abr 2025) para ver las tendencias más allá del ruido. #TimeseriesWeek #SocialData
El gráfico muestra la evolución estimada para los 6 candidatos principales (según apoyo medio). Los puntos tenues son las encuestas individuales. La leyenda incluye orientación política para contexto.
Observaciones rápidas:
* Trzaskowski (PO, centro) lidera ~34%.
* Nawrocki (PiS, ext-der) y Mentzen (Konf, ext-der) compiten por el 2º/3º puesto (~16-23%).
* ¡Bastante estabilidad en estos primeros meses!
Una forma útil de seguir la "foto" general de la carrera electoral.
🛠 #rstats #ggplot2 #data_table | Data: CSV propio | Theme: #theme_week4_social
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#Day19 #Smooth #dataviz #DataVisualization #Poland #Wybory #Elections #Polling #ggplot2 #RStats #PoliticalScience
Why does #opensourceAI matter for the development of #digitalEurope?👨💻
We explore these questions with @cosborne Senior Researcher at #linuxfoundation as one of our speakers at the first #EOSA webinar!
Alongside leading #research project on #OpenSource Cailean is a PhD Candidate in #SocialData Science at the University of Oxford.
👉Ask Cailean more about open source AI : https://eu01web.zoom.us/webinar/register/WN_vGz4CYbuS_-g_Rb8fDLCCA
This webinar marks the launch of a series dedicated to exploring and highlighting the contributions of open source to European digital sovereignty and competitiveness. NOTE: By registering to the webinar, you accept the European Open Source Academy (EOSA) Privacy Policy: https://europeanopensource.academy/privacy-policy
📢 Call for Abstracts!
Submit your research for the 9th European User Conference on Eurostat Microdata! 🌍📊
📅 Mannheim, 6–7 March 2025
Topics: poverty, inequality, migration, COVID-19 impact, gender gap, health, AI in research & more!
Submission Deadline: Oct 13, 2024
Don't miss out on presenting your work at this prestigious event!
👉 Info & submission: https://bit.ly/3TGowYR
#Research #Eurostat #SocialData #Conference #SILC #LFS #EurostatMicrodata #GESIS #Methodology
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