¡Reto #30DayChartChallenge 2025 COMPLETADO! 🎉📊 30 días, 30 visualizaciones con #RStats y #ggplot2.

Ha sido un viaje increíble explorando comparaciones, distribuciones, relaciones (¡animales!), series temporales (sociales, económicas) e incertidumbre (riesgo, exoplanetas, mapas...).

Puedes ver la galería completa (y todo el código) en mi repositorio:
📂 https://github.com/michal0091/dataviz/tree/main/R/30DayChartChallenge2025

¡Gracias por seguir el reto! #dataviz #DataVisualization #DataStorytelling #ChallengeComplete #Rprogramming

#30DayChartChallenge ¡Día 30 y FIN! 🎉 Último tema: National Geographic 🗺. Mi mapa: Riesgo de Desertificación en España (Península, Baleares y Canarias), estilo NatGeo. #UncertaintiesWeek #Mapping

Visualizando la vulnerabilidad territorial (riesgo/incertidumbre) con datos del PAND (MITECO 2008). Colores de amarillo pálido (Bajo) a rojo oscuro (Muy Alto).

Intenté capturar la esencia NatGeo: paleta, fuentes (Lato/Gudea), escala, norte y la famosa ¡banda amarilla! 🟨 (añadida con grid). Canarias colocadas con {mapSpain}.

¡Un desafío cartográfico para terminar el mes! ¡Encantado de haber completado los 30 días! 💪

🛠 #rstats #ggplot2 #sf #ggspatial #mapSpain #grid | Data: MITECO PAND | Theme: Custom NatGeo
📂 Código Final del Reto: https://t.ly/Ol06w

#Day30 #NationalGeographic #dataviz #DataVisualization #Desertificacion #España #MedioAmbiente #RiskMap #Cartografia #GIS #ggplot2 #RStats #ChallengeComplete

#30DayChartChallenge Día 29: Extraterrestrial! 👽✨ ¡Planetas con su incertidumbre a cuestas! #UncertaintiesWeek #Astronomy

Volvemos al gráfico Radio vs Insolación (log-log, color=Temp) de exoplanetas (NASA Archive). Pero hoy añadimos una capa visual para la incertidumbre: el "halo" gris ⚪️ detrás de cada punto.

El tamaño del halo es proporcional al log(error) reportado para la Insolación. ¡Halos grandes = más incertidumbre en la energía que recibe ese planeta!

Es un recordatorio de que los datos astronómicos tienen errores y no todos los puntos son igual de "seguros". Interesante ver qué planetas en la zona habitable (verde) tienen más incertidumbre. (+ Venus/Tierra/Marte 💎).

🛠 #rstats #ggplot2 #ggrepel | Data: NASA | Theme: #theme_week5_uncertainty
📂 Código/Viz: https://t.ly/ygNLW

#Day29 #Extraterrestrial #dataviz #DataVisualization #Exoplanets #HabitableZone #Astrobiology #UncertaintyViz #ErrorVisualization #NASA #ggplot2 #RStats #Science

#30DayChartChallenge Día 28: Inclusion! 🤝 O... la falta de ella a nivel territorial en España 🇪🇸. Hoy comparamos la evolución de la tasa de paro trimestral (EPA/INE, 2005-2024) en varias CC.AA. vs la media nacional (rojo). #UncertaintiesWeek #SocialData

¡El gráfico habla por sí solo! Mirad la enorme brecha que se abre, sobre todo tras 2008, entre regiones como Andalucía y otras como País Vasco o Navarra. Madrid, más cerca de la media. Refleja mercados laborales muy diferentes y retos de cohesión enormes. La "inclusión" territorial en el empleo sigue siendo una asignatura pendiente.

Una visualización para reflexionar sobre las desigualdades estructurales.

🛠 #rstats #ggplot2 #data_table | Data: INE (EPA) | Theme: #theme_week5_uncertainty
📂 Código/Viz: https://t.ly/UwPQG

#Day28 #Inclusion #dataviz #DataVisualization #Paro #Unemployment #EPA #INE #España #Desigualdad #Territorio #ggplot2 #RStats #TimeseriesWeek

#30DayChartChallenge Día 27: ¡Ruido! 📉 Analizando los residuos (el "ruido" inexplicable) del modelo CAPM para Telefónica (TEF.MC) vs IBEX 35. #UncertaintiesWeek #Finance

Este gráfico muestra la serie temporal del error diario del modelo (~18 años). ¿Es solo ruido blanco o algo más? 🤔 Para comprobarlo, ¡test de Dickey-Fuller Aumentado (ADF)!

Resultado ADF: p=0.01. ¡Rechazamos la raíz unitaria! 🎉 Esto sugiere que los residuos son estacionarios, fluctúan alrededor de cero como un "ruido" bien comportado (aunque su volatilidad cambia). ¡Buena señal para el modelo! (R²≈0.66).

Visualizando el componente idiosincrático y su (falta de) tendencia.

🛠 #rstats #ggplot2 #quantmod #tseries | Data: Yahoo/Investing | Theme: #theme_week5_uncertainty
📂 Código/Viz: https://t.ly/nr0nm

#Day27 #Noise #dataviz #DataVisualization #CAPM #Residuals #Stationarity #ADFtest #Econometrics #RiskManagement #TEF #IBEX35 #Bolsa #RStats #ggplot2 #TimeseriesWeek

#30DayChartChallenge Día 26: Monochrome! 🖤🤍 Riesgo y Recompensa en el IBEX 35, versión minimalista. #UncertaintiesWeek #Finance

Este gráfico monocromo muestra la evolución (ventana móvil 1 año) de:
⚫️ Ratio de Sharpe Anualizado (eje izq.): ¿Compensa el riesgo asumido? (Usando Bono Alemán 10A como Rf).
▒ Volatilidad Anualizada (eje der., discontinua): ¡El riesgo puro y duro!

La historia que cuenta: ¡cuando sube la volatilidad (gris), el Sharpe (negro) tiende a caer en picado (a veces bajo cero)! Visualiza la dinámica riesgo-recompensa del índice español en las últimas dos décadas.

🛠 #rstats #ggplot2 #data_table #quantmod | Data: Yahoo/Investing | Theme: Mod. theme_light
📂 Código/Viz: https://t.ly/pI1aF

#Day26 #Monochrome #dataviz #DataVisualization #SharpeRatio #Volatility #RiskManagement #MarketRisk #IBEX35 #Bolsa #RStats #ggplot2 #TimeSeries

#30DayChartChallenge Día 24: ¡Usando datos de la @WHO! 🌐 Hoy comparamos la cobertura de vacunación DTP3 (% niños 1 año) entre países agrupados por nivel de ingresos (Banco Mundial, 2000-2022). #TimeseriesWeek #SocialData #GlobalHealth

El gráfico muestra:
✅ ¡Gran mejora en todos los grupos hasta ~2019!
⚠️ ¡Pero una brecha enorme persiste! Los países de ingresos altos (amarillo 🟡) cerca del objetivo 95% (línea rosa).
📉 Los países de ingresos bajos (azul índigo 🔵), aunque mejoraron mucho desde el 2000, se quedaron sobre el 70% y sufrieron un retroceso post-pandemia.

Un reflejo claro de la #EquidadEnSalud (o la falta de ella) a nivel global. ¡El acceso a vacunas básicas no es igual para todos!

🛠 #rstats #ggplot2 #data_table | Data: WHO GHO | Theme: #theme_week4_social
📂 Código/Viz: https://t.ly/fRi1m

#Day24 #WHO #dataviz #DataVisualization #Vaccination #Immunization #HealthEquity #PublicHealth #SDGs #ggplot2 #RStats #DataForGood

#30DayChartChallenge Día 23: ¡El poder de la Escala Logarítmica! 🪵📐 Hoy vemos el PIB per cápita de España 🇪🇸 (1990-2023, PPA $const) de otra manera. #TimeseriesWeek #SocialData

¿La clave? scale_y_log10(). En esta escala, la *pendiente* de la línea azul representa la tasa de crecimiento porcentual. ¡Ideal para comparar el ritmo económico a lo largo del tiempo!

Se ven clarísimas las diferentes fases:
* Crecimiento fuerte pre-2008.
* El largo estancamiento post-Gran Recesión (zona rosa 08-13).
* El bache del COVID (zona rosa 20-21).
* La crisis de los 90 (zona rosa 92-94).

Una herramienta básica pero potente del análisis de series temporales económicas.

🛠 #rstats #ggplot2 #WDI | Data: World Bank | Theme: #theme_week4_social
📂 Código/Viz: https://t.ly/e3_cv

#Day23 #LogScale #dataviz #DataVisualization #EconomicGrowth #GDP #PIB #España #Economia #Macroeconomia #ggplot2 #RStats #WorldBank

#30DayChartChallenge Día 22: Stars! ✨ Planetas, planetas por todas partes! 🪐 Gráfico del nº acumulado de exoplanetas confirmados (NASA Exoplanet Archive). #TimeseriesWeek #Astronomy

La curva muestra la explosión de descubrimientos desde los 90, ¡especialmente con Kepler & TESS! Ya superamos los miles de mundos conocidos. 🤯

*(Aclaración: El último punto de 2025 es el acumulado hasta hoy, 22 de Abril, no el año completo).*

Impresionante cómo avanza la ciencia que estudia los planetas de otras estrellas.

🛠️ #rstats #ggplot2 | Data: NASA Exoplanet Archive | Theme: #theme_week4_social
📂 Código: https://t.ly/bCzwJ

#Day22 #Stars #dataviz #DataVisualization #Exoplanets #Space #NASA #Astronomy #Astrophysics #ggplot2 #RStats #Science

#30DayChartChallenge Día 21: Fossils! 🦖➡️☀️💨 Evolución del mix eléctrico peninsular en España (2015-2025). #TimeseriesWeek #SocialData

Gráfico de áreas apiladas con la proporción (%) de cada fuente (Fósiles/Térmica No Ren., Nuclear, Hidro, Eólica, Solar, Otras Renov.), usando datos diarios de @REDElectrica **suavizados con media móvil de 30 días** (`frollmean`).

¡La #TransicionEnergetica en tendencia!
⚫ Fósiles: Pierden peso relativo.
☢️ Nuclear: Base estable.
💧 Hidro: Variable pero importante.
💨 Eólica: Crecimiento sólido.
☀️ Solar: ¡El boom!

La media móvil ayuda a ver la señal principal sobre el ruido diario.

🛠️ #rstats #ggplot2 #data_table #qs | Data: REE | Theme: #theme_week4_social
📂 Código/Viz: https://t.ly/v3lz_

#Day21 #Fossils #dataviz #DataVisualization #EnergyTransition #RenewableEnergy #EnergiasRenovables #España #REE #ggplot2 #RStats #ClimateAction #MovingAverage