#Steady-#Klimacrew

#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Wieso wirken manche #Diagramme blasser als andere? Wie korrigiere ich Missverständnisse in der #Fachspezifikation? Wer mit Vibe Coding arbeitet, kann genauso wie beim normalen #Prompting iterativ vorgehen. Schritt für Schritt stellt man Change Requests und verbessert den #Quellcode.

https://tino-eberl.de/vibe-coding/batteriespeicher-fehlersuche-mit-vibe-coding-in-python/

#Energiewende #Stromspeicher #Datenanalyse #Datenvisualisierung #PythonCoding #VibeCoding

Batteriespeicher: Fehlersuche mit Vibe Coding in Python

Warum deine Flächendiagramme blass aussehen – und wie du mit einem simplen Python-Parameter satte Farben bekommst.

Tino Eberl

#Steady-#Klimacrew

#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Warum weist das #Marktstammdatenregister für #Pumpspeicher eine doppelt so hohe Kapazität aus wie offizielle Quellen? Für diesen Widerspruch gibt es Erklärungen, nach denen man erst graben muss. Besonders bei #Pumpspeicherkraftwerke​n zeigt sich, wie wichtig Plausibilitätschecks sind.

https://tino-eberl.de/vibe-coding/pumpspeicher-woher-kommen-die-riesigen-speicherkapazitaeten-in-den-daten/

#Energiewende #Stromspeicher #Speicherkapazität #OpenData #PythonCoding #VibeCoding

Pumpspeicher: Woher kommen die riesigen Speicherkapazitäten in den Daten?

Warum zeigen die Daten der Marktstammdatenbank fast doppelt so hohe Kapazitäten bei Pumpspeichern? Eine Analyse mit überraschendem Ergebnis.

Tino Eberl

#Steady-#Klimacrew

#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Warum tauchten manche #Pumpspeicherkraftwerke in meiner Datenanalyse gar nicht auf, obwohl sie im #Marktstammdatenregister gelistet sind? Über diesem Mysterium musste ich doch etwas länger knobeln. Aber die Nuss wurde geknackt. 😊

https://tino-eberl.de/vibe-coding/stromspeicher-das-raetsel-um-die-pumpspeicherdaten/

#Energiewende #Pumpspeicher #Stromspeicher #OpenData #PythonCoding #VibeCoding

Stromspeicher: Das Rätsel um die Pumpspeicherdaten

Fehlerhafte Stromspeicher-Daten im Marktstammdatenregister? So wurde der Bug bei Pumpspeicherkraftwerken entdeckt und behoben.

Tino Eberl

#Steady-#Klimacrew

#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Wie kann man den Ausbautrend für #Batteriespeicher besser grafisch visualisieren? Nicht jede Zählart kann neue Inbetriebnahmen von #Batteriegroßspeichern gut darstellen. Kleinere Aggregationsintervalle entscheiden, ob man Entwicklungen besser erkennen kann. Hier seht Ihr Beispiele.

https://tino-eberl.de/vibe-coding/flaechendiagramme-neu-gedacht-grossspeicher-sichtbar-machen/

#Energiewende #Flächendiagramm #PythonCoding #VibeCoding #OpenData #Bundesnetzagentur #Marktstammdatenregister

Flächendiagramme neu gedacht: Großspeicher sichtbar machen

Diagramm zeigt nur Januar? Wie ein Achsenfehler den Zubau 2025 unvollständig machte – und was danach verbessert wurde.

Tino Eberl

#Steady-#Klimacrew

#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Wie lassen sich extreme Werteunterschiede grafisch sinnvoll darstellen? Was macht man, wenn eine lineare Skala ungeeignet erscheint? Bei der #Datenanalyse der #Batteriespeicher aus dem #Marktstammdatenregister musste ich manchmal zur logarithmischen Skala greifen. Der Unterschied kann sich sehen lassen.

https://tino-eberl.de/vibe-coding/batteriespeicherdiagramme-lineare-skala-vs-logarithmische-skala/

#Energiewende #Datenanalyse #VibeCoding #PythonCoding #Energiedaten #Bundesnetzagentur

Batteriespeicherdiagramme: Lineare Skala vs. logarithmische Skala

Warum eine logarithmische Skala bei Batteriespeicher-Diagrammen notwendig ist – und wie du das Problem in Python löst.

Tino Eberl