#Steady #Klimacrew

#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Wieso wirken manche #Diagramme blasser als andere? Wie korrigiere ich Missverständnisse in der #Fachspezifikation? Wer mit Vibe Coding arbeitet, kann genauso wie beim normalen #Prompting iterativ vorgehen. Schritt für Schritt stellt man Change Requests und verbessert den #Quellcode.

https://tino-eberl.de/vibe-coding/batteriespeicher-fehlersuche-mit-vibe-coding-in-python/

#Energiewende #Stromspeicher #Datenanalyse #Datenvisualisierung #PythonCoding #VibeCoding

Batteriespeicher: Fehlersuche mit Vibe Coding in Python

Warum deine Flächendiagramme blass aussehen – und wie du mit einem simplen Python-Parameter satte Farben bekommst.

Tino Eberl

#Steady #Klimacrew

#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Warum weist das #Marktstammdatenregister für #Pumpspeicher eine doppelt so hohe Kapazität aus wie offizielle Quellen? Für diesen Widerspruch gibt es Erklärungen, nach denen man erst graben muss. Besonders bei #Pumpspeicherkraftwerke​n zeigt sich, wie wichtig Plausibilitätschecks sind.

https://tino-eberl.de/vibe-coding/pumpspeicher-woher-kommen-die-riesigen-speicherkapazitaeten-in-den-daten/

#Energiewende #Stromspeicher #Speicherkapazität #OpenData #PythonCoding #VibeCoding

Pumpspeicher: Woher kommen die riesigen Speicherkapazitäten in den Daten?

Warum zeigen die Daten der Marktstammdatenbank fast doppelt so hohe Kapazitäten bei Pumpspeichern? Eine Analyse mit überraschendem Ergebnis.

Tino Eberl

#Steady #Klimacrew

#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Warum tauchten manche #Pumpspeicherkraftwerke in meiner Datenanalyse gar nicht auf, obwohl sie im #Marktstammdatenregister gelistet sind? Über diesem Mysterium musste ich doch etwas länger knobeln. Aber die Nuss wurde geknackt. 😊

https://tino-eberl.de/vibe-coding/stromspeicher-das-raetsel-um-die-pumpspeicherdaten/

#Energiewende #Pumpspeicher #Stromspeicher #OpenData #PythonCoding #VibeCoding

Stromspeicher: Das Rätsel um die Pumpspeicherdaten

Fehlerhafte Stromspeicher-Daten im Marktstammdatenregister? So wurde der Bug bei Pumpspeicherkraftwerken entdeckt und behoben.

Tino Eberl

#Steady #Klimacrew

#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Wie kann man den Ausbautrend für #Batteriespeicher besser grafisch visualisieren? Nicht jede Zählart kann neue Inbetriebnahmen von #Batteriegroßspeichern gut darstellen. Kleinere Aggregationsintervalle entscheiden, ob man Entwicklungen besser erkennen kann. Hier seht Ihr Beispiele.

https://tino-eberl.de/vibe-coding/flaechendiagramme-neu-gedacht-grossspeicher-sichtbar-machen/

#Energiewende #Flächendiagramm #PythonCoding #VibeCoding #OpenData #Bundesnetzagentur #Marktstammdatenregister

Flächendiagramme neu gedacht: Großspeicher sichtbar machen

Diagramm zeigt nur Januar? Wie ein Achsenfehler den Zubau 2025 unvollständig machte – und was danach verbessert wurde.

Tino Eberl

#Steady #Klimacrew

#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Wie lassen sich extreme Werteunterschiede grafisch sinnvoll darstellen? Was macht man, wenn eine lineare Skala ungeeignet erscheint? Bei der #Datenanalyse der #Batteriespeicher aus dem #Marktstammdatenregister musste ich manchmal zur logarithmischen Skala greifen. Der Unterschied kann sich sehen lassen.

https://tino-eberl.de/vibe-coding/batteriespeicherdiagramme-lineare-skala-vs-logarithmische-skala/

#Energiewende #Datenanalyse #VibeCoding #PythonCoding #Energiedaten #Bundesnetzagentur

Batteriespeicherdiagramme: Lineare Skala vs. logarithmische Skala

Warum eine logarithmische Skala bei Batteriespeicher-Diagrammen notwendig ist – und wie du das Problem in Python löst.

Tino Eberl

Gerade habe ich spontan etwas an #JägerherzUndHexenkuss weitergeschrieben. 😍 Bald steht der Übergang zum zweiten größeren Abschnitt der Geschichte. Da ich einen #Einzelband daraus machen möchte, muss ich die beiden Solo-Abenteuer ordentlich verknüpfen.

Den Prolog gibt es übrigens ganz frisch auf #Steady und #Patreon 🤓

https://www.wonderlink.de/@ascira.art

#buchstodon #bookstodon #DarkFantasy #Fantasy #pnpde #pnp

Ascira Art

Illustration | Design

Wonderlink

#Moin und #gutenMorgen allerseits! Kommt gut ins #Wochenende ☕🥐
Ich erwarte heute meinen neuen sekundären Monitor, nachdem der andere gestern elendig gestorben ist. 🥲
Außerdem ist mein Blog zu den #CreativeCommons und wie ich sie für meine #Illustration umgesetzt habe nun online (ohne Bezahlschranke):

#Steady
https://steady.page/de/ascira-art/posts/f4990eed-af35-494f-8841-4eb9b8371c9b?utm_campaign=steady_sharing_button

#Patreon
https://www.patreon.com/posts/161515802?utm_campaign=postshare_creator&utm_content=android_share

#mastoart #pnpde

Creative Commons | CC-Lizenz

Was sind die „Creative Commons“? Wie setze ich dieses Konzept für mich persönlich um und was bedeutet das für Auftraggeber:innen? 🤔 Ich erklär’s dir!

Steady

📰 Es ist wichtig, gut informiert zu sein – damit wir Entwicklungen und Erfordernisse zu #Klimaanpassung, #Energiewende und #Gesundheitsschutz verstehen und erkennen, wenn uns #Politiker, #Lobbyisten oder #Desinformationskampagnen täuschen und manipulieren wollen.

Bitte unterstütze meine Arbeit mit einer #Steady-Fördermitgliedschaft:
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oder einer Spende:
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zur Deckung der Technikkosten.

#Verbraucherschutz #Bürgerrechte #Klimaklagen

KlimaCrew

Ich informiere über Zukunftsthemen, um Menschen vor Risiken zu warnen und Fortschritte sichtbar zu machen.

Steady

#Steady #Klimacrew

Wie genau entwickelt sich der Ausbau von #Batteriespeicher​n in Deutschland – und was verraten die Rohdaten der #Bundesnetzagentur? Ich arbeite daran, die Daten des #Marktstammdatenregister​s für #Stromspeicher ähnlich wie bei #Balkonsolar und #Windenergie aufzubereiten. Mal sehen, was sich aus den Daten herauskitzeln lässt.

https://tino-eberl.de/vibe-coding/batteriespeicher-in-deutschland-was-sagen-die-daten-der-bundesnetzagentur/

#Energiewende #Datenanalyse #VibeCoding #Batterietechnologie #Python #OpenData #energy

Batteriespeicher in Deutschland: Was sagen die Daten der Bundesnetzagentur?

Wie viele Batteriespeicher gibt es in Deutschland? Ein tiefer Blick in die Daten des Marktstammdatenregisters zeigt spannende Entwicklungen.

Tino Eberl

#Steady #Klimacrew

Zahlen aus den #USA zeichnen ein überraschendes Bild: Während Milliarden in KI-Technologien investiert werden, sinkt bei großen Unternehmen die KI-Nutzung.

Was ist da los? Ein Blick auf die Umfrageergebnisse und möglich Konsequenzen. Es bleibt spannend in den nächsten Monaten. Ich hoffe auf ein paar Ohrfeigen. Aber pssst.

https://tino-eberl.de/ki-news/rueckgang-der-ki-nutzung-werden-unternehmen-skeptisch/

#KünstlicheIntelligenz #KITrends #CloudComputing #KIAgenten #KINews

Rückgang der KI-Nutzung: Werden Unternehmen skeptisch?

Aktuelle Daten zeigen: Die KI-Nutzung sinkt. Besonders große Firmen und Entwicklerteams reagieren zunehmend skeptisch.

Tino Eberl