Die flüsternden Lichter der Ilz – nächtliches Licht-Experiment in Passau

Zwischen Nebel, Flussrauschen und dem leisen Knacken der Stromadern am Ufer. Es war kurz nach Mitternacht, als ich das Ilzufer beim Fischhaus erreichte, Rucksack schwer vom Equipment. Die Stadt schlief, nur die Brücke weit hinten rauschte dumpf. Ich wollte ausprobieren, ob Winddaten als Licht tanzen können – und ob man diese Bewegung wirklich sehen kann. Ort und Stimmung Fischhaus, Passau. Um mich herum tiefes Dunkel, nur das gelbliche Glimmen einer Laterne aus der Ferne. 22 °C, kaum […]

https://donau2space.de/die-fluesternden-lichter-der-ilz-naechtliches-licht-experiment-in-passau/

"Karten als Herausforderung" auf der #bibliocon26 3/3: Ekaterina Gabrovska und Jonas Lau/ULB Düsseldorf zur Kartierung bzw. Visualisierung des eigenen sprachwissenschaftlichen Bestandes im "ULB Atlas of Language Literature and Data" via Leaflet @leaflet (aktuell noch im Pilot-Status) ➡️ https://www.ulb.hhu.de/en/forschen-lehren-publizieren/fachinformation/sprachwissenschaft-studium/all-d/all-d-map #Sprachwissenschaft #Datenvisualisierung
ULB Atlas of Language Literature and Data (ULB.ALL-D)

PeakPick will die Dynamik der regenerativen Stromerzeugung zeigen und Menschen durch erzeugungsabhängigen Stromverbrauch an der Energiewende teilhaben lassen. Wer detailierte Daten zur Stromerzeugung sucht, wird auf folgenden Seiten fündig:

𝗘𝗡𝗧𝗦𝗢-𝗘
🌐 transparency.entsoe.eu

Die Plattform dient dem Verband Europäischer Übertragungsnetzbetreiber zur Veröffentlichung von Daten, um Markttransparenz zu gewährleisten. Verfügbar sind geplante und vergangene Erzeugungsdaten, Börsenstrompreise, installierte Kraftwerks- und Speicherkapazitäten, transnationale Stromflüsse, Ausfälle, Stabilisierungsmaßnahmen, usw...

𝗔𝗴𝗼𝗿𝗮𝗺𝗲𝘁𝗲𝗿
🌐 agora-energiewende.de > Service > Agorameter

Agora Energiewende ist ein ThinkThank in Berlin, der Studien und Analysen zur Energieversorgung betreut und Empfehlungen für Politik und Wirtschaft gibt. Im „Agorameter“ werden aktuelle und historische Daten der Stromversorgung in einem interaktiven Diagramm visualisiert und gegenübergestellt.

𝗙𝗿𝗮𝘂𝗻𝗵𝗼𝗳𝗲𝗿 𝗜𝗦𝗘 𝗘𝗻𝗲𝗿𝗴𝘆𝗖𝗵𝗮𝗿𝘁𝘀
🌐 energy-charts.info

Eine umfassende Datenbank zu europäischen Energiedaten, die vom Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme (ISE) bereitgestellt wird. Die Diagramme sind leicht verständlich und anpassbar. Neben historischen und aktuellen Erzeugungsdaten werden auch Szenarien von zukünftigen Stromversorgungssystemen dargestellt.

𝗙𝗼𝗲𝗱𝗲𝗿𝗮𝗹-𝗘𝗿𝗻𝗲𝘂𝗲𝗿𝗯𝗮𝗿
🌐 foederal-erneuerbar.de

Die von der Agentur für Erneuerbare Energien betriebene Infoseite bietet eine umfassende Datensammlung von bundesland-spezifischen Energiedaten und stellt diese auf einer Deutschlandkarte und tabellarisch dar.

#Datenvisualisierung #Energiedaten #GreenEnergy

📷 Das Foto wurde von 𝗪𝗶𝗻𝗱 𝗘𝗻𝗲𝗿𝗴𝘆 & 𝗖𝗿𝗮𝗻𝗲𝘀 ( @wind_energy_and_cranes auf Instagram) in Nordrhein-Westfalen aufgenommen.

🔍 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻𝗾𝘂𝗲𝗹𝗹𝗲: Berechnungen auf Basis von Daten der Transparenzplattform des Verbandes Europäischer Übertragungsnetzbetreiber ENTSO-E (www.entsoe.eu)

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Meerjungfrauen plotten besser

Mermaids sind diese Meeresbewohner, die angeblich besser küssen. Um die soll es hier (zur Enttäuschung von neunzig Prozent der männlichen Leserinnen) nicht gehen. Stattdessen möchte ich euch darauf aufmerksam machen, dass Mermaid im digitalen Kontext eine Software und vor allem eine Auszeichnungssprache bezeichnet.

Letztere hat eine Verwandtschaft zu Markdown. Sie ist einfach gehalten, strukturiert die Inhalte mittels simpler Steuerzeichen, und sie ist dazu da, Diagramme in Textform zu beschreiben. Die Sprache eignet sich für diverse Typen, u. a. Flowcharts, Sequenzen und Gantt-Balken. Sie ebnet dem Austausch dieser Darstellungen zwischen einzelnen Anwendungen den Weg. Aber darüber hinaus ist sie nicht weltbewegend – oder?

Gemini liefert auf Wunsch eine Antwort nicht in Textform, sondern in Form von Rohdaten für eine technische Illustration.

Nein, aber es ergibt sich ein spannender Anwendungsfall: Die meisten gängigen Sprachmodelle sind in der Lage, Informationen in dieser Form auszugeben. Im Prompt fragen wir nach einem hierarchischen Wissensgraph mit Mermaid.js-Syntax.

Der Bundesstaat als Flussdiagramm

Für einen Sonntagszeitungs-Artikel spiele ich das für einige Beispiele durch. Ein erster Versuch besteht darin, die wesentlichen Aspekte der Schweizer Bundesregierung in ein Diagramm umzuwandeln. Gemini liefert umgehend das Code-Snippet, das ich probehalber bei mermaid.live/edit eingebe. Das ist die kostenlose Online-Anwendung, die auf Github auch im Quellcode verfügbar ist.

Das Resultat ist eine untadelige Visualisierung, die sich im Browser ansehen und per Link weitergeben lässt. Falls ich es richtig verstanden habe, stecken sämtliche Informationen in der (ellenlangen) URL, sodass die gewissermassen auch als Dateispeicherung fungiert. Bearbeiten lässt sich das Diagramm nicht, aber es lässt sich als PNG-Grafik und im Vektorformat SVG exportieren.

Einen ausgewachsenen Editor findet sich unter mermaid.ai. Diese Anwendung ist nicht kostenlos wie die Basisvariante, sondern benötigt ein Abo: Es gibt zwei Preispläne, Plus für zehn und Premium für zwanzig US-Dollar pro Jahr. Für dieses Geld gibt es die Möglichkeit, die Diagramme in der Cloud zu speichern und zu bearbeiten. Mehrere Leute können via Team-Funktion an den gleichen Projekten arbeiten.

Die KI hilft auch bei der Bearbeitung

Wie die URL andeutet, erstellt die Cloud-Variante von Mermaid Diagramme automatisch per KI. Das wirkt auf den ersten Blick überflüssig, da dank Mermaid.js-Syntax wie beschrieben «normale» Sprachmodelle in der Lage sind, diese Arbeit zu erledigen. Allerdings kann die Mermaid-KI nachträglich einzelne Elemente über einen Prompt modifizieren – was ungeübte User allenfalls nützlich finden.

Das per KI generierte Diagramm im Editor von Mermaid.ai.

Die Features sind ansonsten überschaubar: Wir wählen zwischen mehreren Looks (Neo, Handgezeichnet und Classic), wechseln zwischen den zehn zur Auswahl stehenden (und meines Erachtens nicht sonderlich extravaganten) Themes oder modifizieren Elemente manuell, wobei wir Farbe bzw. Farbschema, Form, Konturen und Linien ändern, zwischen manuellem und automatischem Layout umschalten und mit Bildern und Icons operieren. Eine nicht zu unterschätzende Funktion steckt in der Change direction-Schaltfläche mit den beiden Winkeln: Sie ändert die Orientierung. Statt von oben nach unten fliesst das Diagramm von links nach rechts, von rechts nach links oder von unten nach oben.

Richtig schön wirds mit Excalidraw

Nun ist meine Lieblings-App für Flussdiagramme und andere technische Darstellungen jedoch erklärtermassen Excalidraw. Die Frage liegt auf der Hand: Bekomme ich das KI-generierte Diagramm auch in dieses Programm hinein?

Das finale Resultat: Das Diagramm, erstellt und moderat in der tollen Excalidraw-App nachbearbeitet.

Die Antwort ist erfreulicherweise ein Ja. Auf Github findet sich das Konvertierungsprogramm Mermaid-to-excalidraw, das online benutzbar ist. Und voilà, mit einem kleinen Umweg landet das KI-generierte Diagramm in der Lieblings-Anwendung, wo es nach allen Regeln der Kunst aufgehübscht und nachbearbeitet werden kann. Sind solche simple, offene Auszeichnungssprachen nicht grossartig?

Beitragsbild: Sie hat diesen Trick hier garantiert nicht nötig. Für uns Anfängerinnen und Anfänger ist die Mermaid-Auszeichnungssprache jedoch eine riesige Hilfe (Pavel Danilyuk, Pexels-Lizenz).

#Datenvisualisierung #FreieSoftwareFOSS #KI #KIQuicktipp #Markdown #Publisher

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Die Plattform dient dem Verband Europäischer Übertragungsnetzbetreiber zur Veröffentlichung von Daten, um Markttransparenz zu gewährleisten. Verfügbar sind geplante und vergangene Erzeugungsdaten, Börsenstrompreise, installierte Kraftwerks- und Speicherkapazitäten, transnationale Stromflüsse, Ausfälle, Stabilisierungsmaßnahmen, usw...

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Agora Energiewende ist ein ThinkThank in Berlin, der Studien und Analysen zur Energieversorgung betreut und Empfehlungen für Politik und Wirtschaft gibt. Im „Agorameter“ werden aktuelle und historische Daten der Stromversorgung in einem interaktiven Diagramm visualisiert und gegenübergestellt.

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Eine umfassende Datenbank zu europäischen Energiedaten, die vom Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme (ISE) bereitgestellt wird. Die Diagramme sind leicht verständlich und anpassbar. Neben historischen und aktuellen Erzeugungsdaten werden auch Szenarien von zukünftigen Stromversorgungssystemen dargestellt.

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Die von der Agentur für Erneuerbare Energien betriebene Infoseite bietet eine umfassende Datensammlung von bundesland-spezifischen Energiedaten und stellt diese auf einer Deutschlandkarte und tabellarisch dar.

#Datenvisualisierung #Energiedaten #ErneuerbareEnergie

📷 Das Foto wurde von 𝗤𝘂𝗮𝘁𝘁𝗿𝗼 𝗣𝗶𝗹𝗼𝘁 ( @quattro.pilot auf Instagram) in Rhede, Emsland aufgenommen.

🔍 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻𝗾𝘂𝗲𝗹𝗹𝗲: Berechnungen auf Basis von Daten der Transparenzplattform des Verbandes Europäischer Übertragungsnetzbetreiber ENTSO-E (www.entsoe.eu)

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Der blaue Himmel wird zum funkelnden Universum

Metaphorisch und farbtheoretisch geht die Sache nicht auf: Die Social-Media-Plattform heisst Bluesky. Doch der Himmel, in den wir blicken, ist nicht azurblau, sondern tiefschwarz. Er sieht aus wie das Weltall, in dem sich Sterne zu Galaxien zusammenballen.

Aber egal. Die Bluesky Map ist ein Beispiel für eine tolle Datenvisualisierung. Sie zeigt das Universum dieser Social-Media-Plattform, in dem sich 3,1 Millionen Bluesky-Nutzer tummeln. Diese sind nach ihren Sphären geordnet, woraus sich die Struktur ergibt, die bei näherem Hinsehen jedoch eher astronomische Nebel als an Sternensysteme erinnert.

Die Nutzerinnen und Nutzer von Bluesky als bunte Punkte am schwarzen Himmel.

Wir können in dieses Universum bis auf den Level eines einzelnen Users hineinzoomen, der erst als gelbgrünes Pünktchen und dann mit seinem Avatar dargestellt wird. Falls wir wissen wollen, wo ein bestimmter Account angesiedelt ist, erspart es uns die Blauhimmelskarte, mühsam das Universum abscrollen zu müssen. Es gibt eine Suchfunktion, mit der wir unsere Bekannten und Freundinnen und natürlich auch uns selbst aufspüren.

Zwei Dimensionen reichen nicht

Mein Account findet sich oben in der Mitte am Rand des German Antifascist Expanse. Dort findet sich eine kleine Blase, die sich bei näherem Heranzoomen als Swiss Progressive Ridge entpuppt. Diese Beobachtung führt augenblicklich zur Frage, nach welchen Kriterien diese Cluster gebildet werden. Es liegt auf der Hand, dass eine zweidimensionale Darstellung der Komplexität eines solchen Systems niemals gerecht werden kann. Es bräuchte ein echtes Multiversum, um der thematischen Vielfalt gerecht zu werden.

Da die derzeitige Bildschirmtechnologie eine solche Darstellung nicht zulässt, finde ich es in Ordnung, dass sich der Urheber der Karte, Theo Sanderson (@theo.io) für eine flache Anordnung entschieden hat. Die weltliche Geografie ist akkurat abgebildet und auch an der politischen Dimension würde ich nicht rütteln.

Wer sich in meiner Nähe tummelt.

Über das Zahnrad-Symbol links unten schalten wir die Cluster Labels ein und aus. Die Beschriftung lässt sich vergrössern (High readability text). Und besonders toll: Die Option Show live posts sorgt dafür, dass neue Botschaften wie Funksignale von Ausserirdischen am Nachthimmel aufblitzen. In Kombination mit der Option Show post text when zoomed lesen wir sogar mit, was sich in einem bestimmten Quadranten des blauen Himmels tut.

Ferner gibt es die Option Show likes, die anzeigen sollte, wenn ein Daumen nach oben vergeben wird. Und mit einem Häkchen bei Read posts aloud sollte das Universum akustisch zum Leben erwachen. Das funktionierte bei meinem Test leider nicht.

Nicht das ganze bekannte Universum

Trotz dem Spass am Sternengucken erspare ich Theo Sanderson zwei Kritikpunkte nicht: Erstens sind in der Karte nicht alle Nutzerinnen und Nutzer repräsentiert. Bluesky hatte per Ende 2025 41,4 Millionen User. Auf der Karte ist demnach nicht einmal ein Zehntel verzeichnet. Es wäre wichtig zu wissen, welche Accounts aufzufinden sind und welche nicht. Meine Vermutung ist, dass das Alter des Accounts massgeblich ist und daher die neueren User fehlen. Dazu passten die thematischen «Galaxien», unter denen wir auch Namen wie die Polish Democratic Front, das Turkish Progressive Basin, die Argentine Leftist Plaza und die Anti-Maga Reaches vorfinden. Die bilden ein linkes Themenspektrum ab, das in der Anfangszeit von Bluesky dominant war. Im letzten Jahr erlebte die Plattform einen Zulauf von Leuten aus dem Maga-Spektrum. Das ist auf Bluesky Map kaum vertreten.

Das führt uns zum zweiten Punkt: Das Projekt bräuchte eine Dokumentation, in der diese Fragen geklärt werden.

Trotzdem fällt mein Fazit positiv aus: Es macht Spass, sich in diesem Universum umzusehen. Und es ist eine interessante, unorthodoxe Methode, sich gewissen Themenbereichen anzunähern. Lustig wäre es natürlich, wenn man ab einer gewissen Zoomstufe alle User des sichtbaren Bereichs einer Liste hinzufügen könnte.

Fazit: Wir erleben einmal mehr die inhärente Schönheit grosser Datenmengen, die sich in originellen Visualisierungsformen entfaltet. Und ich kann mich eines Quäntchens Nostalgie nicht erwehren. Ich erinnere mich an die Anfangszeit der sozialen Medien, wo Neuentdeckungen bei den Dritttools für soziale Medien wie Twitter an der Tagesordnung waren.

Beitragsbild: Falls diese Ansicht hier ebenfalls ein soziales Netzwerk visualisiert, würde ich mich ich mich gerne anmelden (Jackson Hendry, Unsplash-Lizenz).

#Bluesky #Datenvisualisierung #SozialeMedien

📊 Daten visualisieren, Geschichten erzählen – aber wie macht man das gut? Ein Rückblick auf unsere Veranstaltungsreihe „Data & Storytelling" im HERMES-Promotionsnetzwerk

🔍 Das und noch mehr erwartet euch im Blogbeitrag zur Veranstaltungsreihe:
▶️ Datentypen & die NOIR-Regel
▶️ Wann welcher Diagrammtyp passt
▶️ Farben, Barrierefreiheit & Farbpaletten
▶️ Interaktive Visualisierungen & „Scrollytelling“

🔗 Jetzt lesen: https://hdl.hypotheses.org/4769

#DH #Datenvisualisierung #Wissenschaftskommunikation

#Steady #Klimacrew

Wie erfolgreich war die #Energieerzeugung meines #Balkonkraftwerk​s?

Am Ende jeden Monats wird hier automatisch ein #Säulendiagramm getrötet, das die monatliche #Energieerzeugung mit der #Ertragsprognose vergleicht. Wie man mit Vibe Coding ein #Python-Skript erstellt, das die #Wechselrichterdaten und #Prognosedaten auswertet und die Grafik erstellt, erfahrt ihr im Artikel. 😀

https://tino-eberl.de/vibe-coding/vibe-coding-so-vergleiche-ich-prognosedaten-mit-meinem-balkonkraftwerk/

#Steckersolar #PVGIS #Datenvisualisierung #VibeCoding

Vibe Coding: So vergleiche ich Prognosedaten mit meinem Balkonkraftwerk

Vergleiche die Prognosewerte aus PVGIS mit den realen Daten deiner Balkonsolaranlage. Ein Projekt mit Datenanalyse und automatisierter Visualisierung.

Tino Eberl