Join my Coffee Lecture on full text and linked named entities on e-rara — insights, context, and your questions in just 15 minutes!
📅 19 November 2025
🕒 15:15–15:30 (CET / UTC+1)
https://library.ethz.ch/en/news-and-courses/courses/coffee-lectures/details.13901o.html
#rarebooks #erara #ethlibrary #library #ocr #namedentityrecognition #namedentitylinking #altedrucke #ner #nel #histodons
📢 Neu veröffentlicht in der #ZeitschriftfürGeschichtsdidaktik: Geschichtskultur auf #SocialMedia erforschen. Methoden, Werkzeuge und Herausforderungen der Datenanalyse
In dem Beitrag zeige ich, wie sich Social-Media-Daten mit computergestützten Methoden – von Wortfrequenz- und N-Gramm-Analysen bis hin zu #NamedEntityRecognition mit #LLMs – auswerten lassen und diskutiere zugleich, welche Verzerrungen durch Datensätze, Methoden und Tool entstehen können.
In meinem Blogbeitag auf ETHeritage beschreibe ich, wie wir auf e-rara #NamedEntityRecognition und #NamedEntityLinking einsetzten.
https://etheritage.ethz.ch/2025/06/27/drachenkopf/
#erara #ner #nel #ocr #ethbibliothek #bibliothek #AlteDrucke #rarebooks #drachenkopf #fisch #fish #Scorpaena
Wir bieten diese spannende Praktikumsstelle an für Studierende der Information Science, Philologien, Geschichte und #digitalhumanities an der #ethbibliothek #ethz #zurich im Bereich #altedrucke #ocr #NamedEntityRecognition #NamedEntityLinking #normdaten #gnd #erara
Künstliche Intelligenz im Dienst der Genealogie
https://www.compgen.de/2024/12/kuenstliche-intelligenz-im-dienst-des-genealogen/
#NER, aber prompto! 🤖
Im morgigen #DigitalHistoryOFK demonstrieren Torsten Hiltmann, Martin Dröge & Nicole Dresselhaus (HU Berlin, #4Memory) am Bsp. des Baedeker-Reiseführers von 1921 die Potenziale von #LargeLanguageModels & prompt-basierten Ansätzen für die #NamedEntityRecognition in historischen Textquellen.
Offen für alle!
🔜 Wann? Mi., 26.06., 4-6 pm, Zoom
ℹ️ Abstract: https://dhistory.hypotheses.org/7870
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#DigitalHistory #promptoNER #LLM #genAI @nfdi4memory @histodons
Projektteam: Torsten Hiltmann, Martin Dröge, Nicole Dresselhaus, Sophie Eckenstaler, Till Grallert, Jascha Schmitz, Philipp Schneider, Melanie Althage (Humboldt-Universität zu Berlin, NFDI4Memory) Als mit der Veröffentlichung von ChatGPT die Aufmerksamkeit in einem verstärkten Maße auf Large Language Models gelenkt wurde, wusste man zwar, dass sich damit vieles verändern würde, doch die konkreten Auswirkungen waren noch nicht … „Hiltmann et al.: NER, aber prompto! Named Entity Recognition mit Large Language Models für historische Texte“ weiterlesen
IDE lädt zum Workshop über Generative KI, LLMs und GPT in digitalen Editionen ein. Gesucht sind experimentelle Beiträge zu Anwendungen und Herausforderungen. Einreichungen bis 14. Januar
https://www.i-d-e.de/aktivitaeten/veranstaltungen/ide-workshop-dhd-24/
#GenerativeAI #LLMs #GPT #AIExperiments #CallForSubmissions #TextMarkup #NamedEntityRecognition #DataIntegration #AIResearch @chpollin
Ein Quellentext ist fertig transkribiert, jetzt beginnt normalerweise die mühsame Arbeit der Editoren zur Textaufbereitung: Lassen sich Personen und Orte nicht einfach automatisch erfassen?
👉 https://grandtourdig.hypotheses.org/949
Maximilian Görmar im Blog ➡ Grand Tour digital zu Versuchen mit Named Entity Recognition am Reisebericht eines Apothekers.
#DigitalHumanities #NamedEntityRecognition #NER #FrüheNeuzeit
Nachdem in unserem Blog schon mehrere Einblicke in den Transkriptionsprozess mit Transkribus gewährt wurden, stellt sich nun die Frage: Wie verfahre ich weiter, wenn ich meine Quelle händisch, mittels Transkribus oder einem anderen Handschriftenerkennungstool transkribiert und nun einen Volltext vorliegen habe? Ein Weg, und wohl in vielen Kontexten noch lange der...
Oliver Ammann
Holle Meding
CLSinfra
Verein für Computergenealogie e.V. (CompGen)
Digital History Berlin
GVogeler
Harald Klinke
de.hypotheses