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Praktikant:in Alte und Seltene Drucke – e-rara (m/w/d)

Künstliche Intelligenz im Dienst der Genealogie

Bob Coret von Open Archives nutzt für die Genealogie künstliche Intelligenz zur Transkription und Zusammenfassung historischer Texte

Hiltmann et al.: NER, aber prompto! Named Entity Recognition mit Large Language Models für historische Texte

Projektteam: Torsten Hiltmann, Martin Dröge, Nicole Dresselhaus, Sophie Eckenstaler, Till Grallert, Jascha Schmitz, Philipp Schneider, Melanie Althage (Humboldt-Universität zu Berlin, NFDI4Memory) Als mit der Veröffentlichung von ChatGPT die Aufmerksamkeit in einem verstärkten Maße auf Large Language Models gelenkt wurde, wusste man zwar, dass sich damit vieles verändern würde, doch die konkreten Auswirkungen waren noch nicht … „Hiltmann et al.: NER, aber prompto! Named Entity Recognition mit Large Language Models für historische Texte“ weiterlesen

Workshop: Generative KI, LLMs und GPT bei digitalen Editionen |

Erste Versuche mit der Named Entity Recognition am Reisebericht des Apothekers Wagener

Nachdem in unserem Blog schon mehrere Einblicke in den Transkriptionsprozess mit Transkribus gewährt wurden, stellt sich nun die Frage: Wie verfahre ich weiter, wenn ich meine Quelle händisch, mittels Transkribus oder einem anderen Handschriftenerkennungstool transkribiert und nun einen Volltext vorliegen habe? Ein Weg, und wohl in vielen Kontexten noch lange der...