“Sentimetric — nâng cấp phân tích cảm xúc cho ngôn ngữ hiện đại! 🔥

Thư viện cũ như TextBlob/VADER thất bại với tiếng lóng, mỉa mai và emoji. Ví dụ: "This is insane! thank you!" bị xem là bình luận tiêu cực nhất.

Sentimetric giải quyết bằng:
• Bộ quy tắc hiểu ngôn ngữ 2025 (“insane” = tích cực)
• Tích hợp LLM cho trường hợp phức tạp (đạt 93.3% chính xác)
• Miễn phí cho phân tích cơ bản, LLM khi cần giải thích chi tiết

Mã nguồn mở - cùng cải tiến công cụ! ✨

#SentimentAnalysis #NLP #MachineLea

Công cụ mở rộng OnlyHate giúp lọc chỉ các bình luận tiêu cực trên YouTube bằng phân tích cảm xúc cục bộ, hỗ trợ người sáng tạo nội dung tiếp cận phản hồi mang tính phê bình. Chạy hoàn toàn trên trình duyệt, tương thích video và Shorts.
#OnlyHate #YouTube #ChromeExtension #SentimentAnalysis #CôngCụ #YouTubeViệtNam

https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1pzkki7/onlyhate_negative_comments_only_filterer_on/

OnlyHate là tiện ích mở rộng Chrome mới, giúp lọc và chỉ hiển thị bình luận tiêu cực trên YouTube. Hoạt động hoàn toàn trên trình duyệt, hữu ích cho các nhà sáng tạo muốn xem phản hồi phản biện.

#ChromeExtension #SideProject #SentimentAnalysis #YouTube #TiệnÍchChrome #DựÁnCáNhân #PhânTíchCảmXúc

https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1pzkki7/onlyhate_negative_comments_only_filterer_on/

I just spent an unreasonable amount of time turning 270k+ Steam reviews into an NLP playground.

If you’re into NLP, transformers, or real-world text messiness, the full case study is here: https://buthonestly.io/programming/distilroberta-emotion-analysis-nlp-case-study/

#nlp #machinelearning #sentimentanalysis #emotionanalysis

DistilRoBERTa Emotion Analysis: NLP Case Study on Steam Reviews

How to run DistilRoBERTa emotion analysis in an NLP case study: cleaning a real Steam reviews dataset tagging moods, plotting results, and exploring sentiment.

BUT. Honestly

For e-commerce, raw customer reviews are a critical, unstructured data source. Sentiment analysis (or opinion mining) is the AI/NLP-driven process of transforming this text into actionable, structured data.

This guide details how to apply sentiment analysis—specifically aspect-based analysis—to customer feedback to identify product flaws, refine marketing, and improve customer experience.

Read the guide: https://webheadsunited.com/sentiment-analysis-reviews-guide-for-e-commerce/

#SentimentAnalysis #eCommerce #AI #NLP #DataAnalytics

Notre Dame: Social media sentiment can predict when people move during crises, improving humanitarian response. “A new study co-authored by University of Notre Dame researcher Helge-Johannes Marahrens shows that analyzing social media posts can help experts predict when people will move during crises, supporting faster and more effective aid delivery.”

https://rbfirehose.com/2025/11/18/notre-dame-social-media-sentiment-can-predict-when-people-move-during-crises-improving-humanitarian-response/

Modern contact centers are evolving fast, and AI is at the heart of this transformation. Enter AI Agent Assist, the intelligent support system that elevates every customer interaction. It acts as an instant guide for agents, offering real-time suggestions, dynamic call scripts, and next-best action prompts exactly when needed.

#AIinCustomerService #CXTools #IDCloud #CallCenterAutomation #RealTimeGuidance #SentimentAnalysis

Claude Code vs Codex: I Built A Sentiment Dashboard From 500+ Reddit Comments

I scraped hundreds of Reddit comments that compare Claude Code and Codex, and used Claude Haiku to build a sentiment analysis dashboard. The dashboard and my interpretations are shared here.

AI Engineering Report
Are stories machines that make us feel? Yuri Bizzoni rethinks #SentimentAnalysis in #CLS in his talk at Atelier: "#Narratologie et humanités numériques", ENS Paris/Sorbonne nouvelle