As Polan would say, "Kurwa"

https://piefed.social/c/historymemes/p/1928912/as-polan-would-say-kurwa

ML endpoints in the wild see messy inputs: noise, typos, adversarial tricks. InferProbe simulates that mess locally. What's the most chaotic real input you've had to test?

#MachineLearning #ArtificialIntelligence #DevTools #ML #AI

The Latest: Iranian-backed Houthi rebels claim responsibility for missile attack on Israel

Iranian-backed Houthi rebels have claimed responsibility for a missile attack on Israel as the war in the Middle…
#NewsBeep #News #BreakingNews #breakingnews #Generalnews #iranwar #Israel #ML--Iran-US-The-Latest #Warandunrest #Worldnews
https://www.newsbeep.com/456279/

ML engineers often limit test coverage to control cloud costs or protect data. InferProbe removes that limit — aggressive perturbation testing happens locally. What edge case do you under-test right now?

#MachineLearning #ArtificialIntelligence #DevTools #ML #AI

A lack of accountability leads to atrocities, regardless whether the cause is just or unjust

https://piefed.social/c/historymemes/p/1926573/a-lack-of-accountability-leads-to-atrocities-regardless-whether-the-cause-is-just-or-un

A lack of accountability leads to atrocities, regardless whether the cause is just or unjust

https://en.wikipedia.org/wiki/Massacre_at_Hu%E1%BA%BF

Моя волна — теперь и в офлайне. Рассказываем, как уместили рекомендательную систему в сотню килобайт

Несколько лет назад мы представили Мою волну — систему персональных рекомендаций в Яндекс Музыке, которая подстраивается под предпочтения пользователей. В её основе — рекомендательные нейросети-трансформеры, размер которых может достигать сотен миллиардов параметров, и поэтому без мощных дата-центров их работа просто невозможна. Сегодня мы впервые представляем нашу новую рекомендательную технологию TinyML, которая работает локально, на обычном смартфоне. Теперь при потере доступа в интернет Моя волна не просто бесшовно продолжит воспроизведение музыки, но и будет подстраиваться под действия пользователя и формировать рекомендации, исходя из его предпочтений в текущий момент. Как это работает и что нам пришлось для этого создать — расскажем под катом.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1010992/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1010992

#recsys #рекомендательные_системы #ml #яндекс #яндекс_музыка #команда_яндекс_музыки