Тайм-трекеры отвечают не на тот вопрос. Нужен локальный агент рабочего состояния

Парадокс. Мы измеряем железо лучше, чем себя самих. Некоторое время назад я поймал себя на мысли о том, что у нас уже есть всевозможные инструменты для анализа загрузки процессора, памяти, температуры видеокарты, сетевого трафика и даже скорости вращения кулеров, но в конце восьмичасового рабочего дня за компьютером часто бывает сложно ответить самому себе на простой: что я делал весь день? Не сколько часов я “работал”, не сколько часов и какие приложения были открыты на экране, а именно что происходило? какова была моя продуктивность? где я был в фокусе, куда направлял внимание? какую долю дня занимали реальные полезные действия а какую прокрастинация и смены контекста? Делал ли я регулярные перерывы для сохранения здоровья? С появлением Cursor, Claude Code, Codex и других AI-агентов рабочий день стал ещё более рваным и нагруженным. Появление мультиагентных инструментов разработки только усилило проблему. Частые смены фокуса, высокая когнитивная нагрузка, переключения контекста - я понял, что нужно что-то с этим делать. С этих мыслей началась идея создания LogAgent. На первом этапе казалось, что я делаю умный тайм-трекер + статистику дня. Далее пришёл инсайт - само время использования приложений само по себе почти ничего не объясняет. Почему бы мне просто не взять готовый инструмент? Я рассуждал логически: существующие тайм-трекеры знают "сколько", но не знают "в каком состоянии"; таск-менеджеры знают "что запланировано", но не знают что "реально произошло"; помодоро-подобные решения используют одинаковый ритм к разным задачам, но не всё так однозначно; health-приложния измеряют сон, шаги, пульс, но они ничего не знают про "5 часов в IDE", "3 часа ресерча документации", "час поиска неявной ошибки"; IDE-метрики и плагины видят код, количество строк и функций, редакций, но ничего не знают о моей усталости, сделанных перерывах, переключениях, общем контексте работы;

https://habr.com/ru/articles/1044414/

#тайм_трекер #wellness #posture #ai_tracker #pomodoro_technique #quantifiedself #selftracking

Flock Exposed Its AI-Powered Cameras to the Internet. We Tracked Ourselves

https://www.404media.co/flock-exposed-its-ai-powered-cameras-to-the-internet-we-tracked-ourselves/

#HackerNews #FlockExposed #AIPoweredCameras #InternetPrivacy #SelfTracking #TechNews

Ever look at your life and think “wtf is this”? 🤪

Perfice looked at my data and said: “You’re not cursed - you’re just running on 3 hours of sleep and pure delusion.”

Perfice is a local-first, open-source self-tracking app that shows how your sleep, mood, habits, and daily chaos actually connect.
No cloud uploads.
No creepy analytics.
Just you and your uncomfortable truths.

https://github.com/p0lloc/perfice

#opensource #selftracking #localfirst #sleep #techlife #devlife

Das #Wissenschaftsjahr des @bmbf_bund steht 2024 unter dem Thema #Freiheit. Was wäre Forschung ohne Freiheit? Was wären wir ohne Freiheit, ohne Demokratie, ohne freiheitliche Werte? Diesen Fragen geht die @unihannover am 4. April (18-20 Uhr) unter dem Motto „Von #Selftracking bis #Organspende – Entscheidungs-Freiheit: Chance oder Zumutung?“ nach. Mit dabei u. a. Dr. #PetraBahr (#DeutscherEthikrat, Regionalbischöfin) und #TIB-Direktor Prof. Dr. @soeren_auer.

Mehr dazu: https://www.tib.eu/de/die-tib/neuigkeiten-und-termine/termine/detail/podiumsdiskussion-von-selftracking-bis-organspende

New Release - 1.20 now in the App Store. This release introduces Notifications for Items.

You can set reminders as recurring or after a certain amount of time once you make an entry.

Recurring is good for something like “Remind me to take my vitamins every night at 9pm”.

After entry is good for things like “Remind me to change my Britta water filter 2 months after I last changed it”.

https://apps.apple.com/us/app/druck/id6443528375

#iOSDev #AppStore #BuildInPublic #SelfTracking

31 weeks of measuring my steps.

Linear regression now predicts an increase of 79 daily steps per week.

The weekly chart is so noisy that the trend is somewhat hard to see.

The monthly and quarterly charts make it more obvious.

#walking #chart #walk #statistics #hiking #fitness #selftracking

31 weeks of measuring my steps.

Linear regression now predicts an increase of 79 daily steps per week.

The weekly chart is so noisy that the trend is somewhat hard to see.

The monthly and quarterly charts make it more obvious.

#walking #chart #walk #statistics #hiking #fitness #selftracking

Time for an #introduction!

I am a #philosophy #PhD researcher at Dublin City University and I keep telling people that I will finish my dissertation in the next few months.

I research #SelfTracking technologies and their influence on habits, but am interested in all kinds of new technologies and their ethical implications. You can take a look at some of my writing in my bio.

Stick around if you are interested in posts on applied #ethics, #technology, random books and very weird music.