Цена контекста в агентной разработке: почему bottleneck — не код, а внимание человека

Пока diff небольшой, в нас просыпается хранитель инженерной чистоты: мы спорим о нейминге, замечаем лишний пробел, обсуждаем, стоило ли выносить логику в helper , но когда правка разрастается до тысяч строк, строгость уступает другому подходу: CI зелёный, тесты прошли, код выглядит вроде неплохо - можно жать Approve . С coding-агентами проблема становится более системной. Пока задача небольшая и хорошо ограничена, результат ещё можно напрямую соотнести с исходным запросом, но при асинхронной и мультиагентной работе у каждого из агентов появляются собственные подзадачи, гипотезы и хвосты незавершённых решений. Поэтому, возвращаясь в процесс, человек проверяет уже не изолированные изменения, а заново восстанавливает состояние задачи - что именно было задумано, что уже проверено, какие инварианты теперь считаются действующими и где остался риск. И именно здесь ломается наивный human-in-the-loop , а большой diff - является лишь симптомом. Настоящее узкое место - стоимость повторного входа в контекст: формально человек остаётся в процессе, но фактически его роль всё чаще сводится к механическому одобрению, в свою очередь дефицитом становится не машинная производительность, а человеческое внимание. В прошлой статье о контекстной инженерии для coding-агентов я писал о памяти агента. Здесь - о том, какая память и какие механизмы контроля нужны уже человеку.

https://habr.com/ru/articles/1008344/

#мультиагентная_разработка #ИИагенты #agentic_AI #code_review #context_switching #humanintheloop #quality_gates #контекстная_инженерия #AIassisted_development

Что можно понять только написав своего агента для кодинга

Сейчас агентов пишут все. Ваш сосед пишет агента. Ваш кот, вероятно, тоже, просто пока не пушит на GitHub. И если вы ещё не начали, то как минимум думали об этом в душе, прикидывая архитектуру между шампунем и кондиционером. Чем интересен именно кодинг-агент? Это идеальная ловушка для самоуверенного разработчика. Цель кристально ясна : читай код, пойми его, измени, проверь. Что может пойти не так? (Спойлер: вообще всё.) Под этой обманчивой простотой скрывается хаос — модели, которые обходят ваши ограничения с грацией уличного кота, инструменты, ломающиеся способами, о которых вы не подозревали, и промпты, которые прекрасно работают ровно до момента обновления модели на одну минорную версию. Я построил такого агента, тут расскажу что я узнал — и, надеюсь, этого хватит, чтобы вы захотели повторить мой путь. Или хотя бы посочувствовать. Что я собственно построил Назвал я его QuillCode . Звучит солидно, а внутри — вот что:

https://habr.com/ru/articles/1007720/

#agentic_coding #agentic_ai #agentic_engineering #software_engineering #software_development #claude_code

Почему Perplexity Computer — один из самых главных релизов в мире AI

Perplexity тихо выпустила Perplexity Computer — и есть ощущение, что рынок пока не до конца осознал масштаб этого шага. На поверхности это выглядит как ещё один режим внутри знакомого интерфейса. Но по сути — это заявка на новый уровень агентных систем. В этой статье разберём, что именно представляет собой Perplexity Computer, какие возможности он открывает уже сейчас, чем отличается от OpenClaw и почему этот релиз может оказаться стратегически важным для всего рынка AI‑агентов.

https://habr.com/ru/companies/first/articles/1003788/

#perplexity #openclaw #ai #llm #chatgpt #cloude #agent #agentic_ai #perplexity_ai

I am onto a new small Java project. I have some specific classes, methods and algorithmic ideas in mind.

And I would like to give it a try with "vibe coding" to see how this works, how good it works and to know what everyone is talking about.

Are there any half-useful free coding agents? Should I write a short description, push it to github and tell their thing to do its thing?

Pointers?

#vibecoding #java #agentic_ai #claude #copilot

Как я запилил Skill для $mol, чтобы Claude Code перестал писать на React

Привет, Хабр! Последние несколько месяцев я пишу на фреймворке $mol . $mol очень крутая штука, но для иишки слишком мало информации в датасетах. Агент постоянно что то да путал, и даже не смотря на типизацию в моле ( даже в css ) это всё очень долго кругами ходило. Агент:

https://habr.com/ru/articles/1002192/

#mol #$mol #skills #skill #agent #agentic_ai #agentic_coding #agent_skills

A good introduction to Agentic AI.

#AI #ComputerScience #Agentic_ai

https://youtu.be/Gvt4TwGpqOs?si=GI4EkDZBO4Ql1wvY

Пять AI‑трендов от Google или мы все будем «пастухами» нейросетей. Разбор Report 2026 и мой опыт

Пару месяцев назад вышла статья от Google про тренды 2026 ИИ агентов В их новом отчете «AI Agent Trends 2026» слово «LLM» отходит на второй план. Главный герой теперь — Agentic AI (Агентный ИИ). Я изучил 50 страниц этого отчета, чтобы вам не пришлось, если кратко то Спойлер: Google считает, что эпоха «чат‑ботов» закончилась . Начинается эпоха «цифровых конвейеров», где люди не пишут код или тексты, а дирижируют ансамблем ИИ‑агентов. Ниже — разбор 5 главных трендов, анализ нового протокола MCP и мой личный опыт попытки создать такого «оркестратора» в пет‑проекте (спойлер: это сложнее, чем кажется).

https://habr.com/ru/articles/996464/

#AIагенты #Agentic_AI #Google_Cloud #A2A_protocol #MCP #агентские_системы #цифровая_трансформация #AI_в_бизнесе #LLM #продактменеджмент

Clawdbot / Moltbot: o que vcs acham do hype que supostamente tá rolando?

Fiz post:
https://www.memedecarbono.com.br/sociedade_cibernetica/inteligencia_artificial/clawdbot-moltbot/

#AgenticAI #Agentic_AI #Blambers