Как Gemma и LangGraph написали законопроект победившего биопанка

Для специального бенчмарка мне потребовался нормативно-правовой документ с научной терминологией, перекрестными ссылками и набором сложных для векторизации имён. По традиции для подобных задач я использую тексты в жанре Киберпанк. Сразу вспомнил о «Манифесте Киберпанка» (слишком коротком для моей задачи) и Предложении 653 из «Видоизмененного углерода», у которого в реальности вообще нет текста. Делать подобный текст руками долго и довольно странно. В итоге решил совместить, опробовать агентную архитектуру для подготовки корпоративной «нетленки» и проверить, на что способна локальная модель в плане юридических и околонаучных текстов.

https://habr.com/ru/articles/1030684/

#text_generation #ollama #gemma #киберпанк #будущее #langgraph #agentic_ai #legal_ai

Как Gemma и LangGraph написали законопроект победившего биопанка

Для специального бенчмарка мне потребовался нормативно-правовой документ с научной терминологией, перекрестными ссылками и набором сложных для векторизации имён. По традиции для подобных задач я...

Хабр

RubyCode: RubyLLM 기반의 터미널 에이전틱 코딩 어시스턴트

RubyCode는 Anthropic의 Claude Code를 Ruby로 포팅한 CLI 도구로, 터미널에서 LLM이 파일 수정, 셸 명령 실행 등 코딩 작업을 수행하는 에이전틱 루프를 제공한다.

🔗 원문 보기

RubyCode: RubyLLM 기반의 터미널 에이전틱 코딩 어시스턴트

RubyCode는 Anthropic의 Claude Code를 Ruby로 포팅한 CLI 도구로, 터미널에서 LLM이 파일 수정, 셸 명령 실행 등 코딩 작업을 수행하는 에이전틱 루프를 제공한다.

Ruby-News | 루비 AI 뉴스

Как ИИ‑агенты меняют управление IT‑проектами

Кто из PM не мечтал переложить рутину на робота? С появлением Agentic AI и мультиагентных систем это перестало быть фантастикой. Обсудим как ИИ‑агенты уже сегодня умеют планировать спринты, оценивать риски и назначать задачи — и делают это не хуже живого проджекта. В статье: принципиальная схема работы связки GPT‑4 + Claude 3, реальный кейс IBM с сокращением MTTR на 65% и пошаговый план внедрения для вашей Jira без строчки кода. Все это для того, чтобы разобраться, как остаться главным, делегировав рутину нейросетям.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1022176/

#управление #искусственный_интеллект #управление_проектами #agentic_ai #jira #мультиагентные_системы #автоматизация #pm

Как ИИ‑агенты меняют управление IT‑проектами

Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев. Я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech, а еще преподаю на курсах по  разработке и архитектуре...

Хабр

AI-ready ITSM: платформа или коробка – и почему это главный вопрос 2026 года

Ещё три года назад ИИ в ITSM представлялся как просто чат-бот на входе, который пытается угадать категорию тикета. Сегодня уже другой разговор: ведущие платформы встраивают AI не как надстройку над тикет-системой, а как архитектурный слой, который участвует в маршрутизации, предсказывает инциденты до их возникновения, автономно закрывает типовые обращения и генерирует постмортемы. Рынок уже видит пользу — по данным Forrester , компании, внедрившие предиктивные ITSM-практики, восстанавливаются после инцидентов вдвое быстрее тех, кто полагается на ручную обработку.

https://habr.com/ru/articles/1024216/

#ITSM #GenAI #Agentic_AI #LLM #RAG #Enterprise_AI #AIOps #Service_Desk #Automation #Onpremise

AI-ready ITSM: платформа или коробка – и почему это главный вопрос 2026 года

Ещё три года назад ИИ в ITSM представлялся как просто чат-бот на входе, который пытается угадать категорию тикета. Сегодня уже другой разговор: ведущие платформы встраивают AI не как надстройку над...

Хабр

Как меняются метрики контроля при переходе от чат‑ботов к агентным системам

Когда LLM перестаёт быть просто чат-интерфейсом и начинает сама планировать шаги, вызывать инструменты и общаться с другими агентами, ломаются и привычные способы контроля. В статье — о том, почему для агентных систем уже недостаточно мерить качество ответа, какие новые метрики нужны для оценки их работы и как меняются требования к безопасности, трассировке и эксплуатации таких архитектур.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1017734/

#агентные_системы #AIагенты #мультиагентные_системы #LLM #Agentic_AI #безопасность_ИИ #контроль_агентов #трассировка_решений #tool_calling #ModelOps

Как меняются метрики контроля при переходе от чат‑ботов к агентным системам

Переход от простых чат‑ботов к автономным агентным системам требует новых метрик контроля и понимания, насколько эффективно агенты взаимодействуют друг с другом и насколько точно они...

Хабр

NVIDIA захватывает AI, Cursor на китайской модели, SambaNova бьет GPU: ML‑дайджест

Мартовские анонсы показывают, куда движется AI‑инфраструктура : NVIDIA выпускает новые чипы, хранилища и оркестрацию под agentic AI, стартап с $2 млрд дохода использует китайскую базу под видом «frontier», а SambaNova обещает GPU‑убийцу. Разбираемся, что ждет мир нейросетей в ближайшие годы. Извлечь инсайты

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1015864/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1015864

#digest #дайджкст_ml #NVIDIA #AI_инфраструктура #SambaNova #GPU #нейросети #ииагенты #agentic_ai #cursor

NVIDIA захватывает AI, Cursor на китайской модели, SambaNova бьет GPU: ML‑дайджест

Мартовские анонсы показывают, куда движется AI‑инфраструктура : NVIDIA выпускает новые чипы, хранилища и оркестрацию под agentic AI, стартап с $2 млрд дохода использует китайскую базу под видом...

Хабр

NVIDIA захватывает AI, Cursor на китайской модели, SambaNova бьет GPU: ML‑дайджест

Мартовские анонсы показывают, куда движется Извлечь инсайты

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1015864/

#digest #дайджкст_ml #NVIDIA #AI_инфраструктура #SambaNova #GPU #нейросети #ииагенты #agentic_ai #cursor

NVIDIA захватывает AI, Cursor на китайской модели, SambaNova бьет GPU: ML‑дайджест

Мартовские анонсы показывают, куда движется AI‑инфраструктура : NVIDIA выпускает новые чипы, хранилища и оркестрацию под agentic AI, стартап с $2 млрд дохода использует китайскую базу под видом...

Хабр

Готовим ИИ-агента к продакшену

Всем привет! На связи Сергей Смирнов, действующий и практикующий AI-инженер. ИИ интересовал меня задолго до нынешнего хайпа: ещё со времён защиты кандидатской, он всегда был для меня не панацеей, а инструментом автоматизации и решения прикладных задач. С началом «эры» генеративного ИИ я занимаюсь разработкой агентских систем — и в этой статье хочу поделиться тем, что происходит, когда агента нужно не просто запустить, а сделать так, чтобы он работал надёжно, предсказуемо и без страха отдать его реальным пользователям. Это будет своего рода дорожная карта подготовки агента к продакшену .

https://habr.com/ru/companies/llmstart/articles/1015508/

#ииагенты #rag #aiagents #llm #agentic_ai #evaluation #observability #mcp

Готовим ИИ-агента к продакшену

Готовим ИИ-агента к продакшену Всем привет! На связи Сергей Смирнов, AI-инженер в LLMStart. ИИ интересовал меня задолго до нынешнего хайпа: ещё со времён защиты кандидатской, он всегда был для меня не...

Хабр

TrueFoundry CEO가 말하는 엔터프라이즈 AI 인프라와 에이전트 경험의 미래

TrueFoundry는 Meta의 내부 플랫폼인 FBlearner에서 영감을 받아 기업이 자체 VPC 내에서 GenAI와 에이전트 AI를 안전하게 배포하고 관리할 수 있는 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 제공한다.

🔗 원문 보기

TrueFoundry CEO가 말하는 엔터프라이즈 AI 인프라와 에이전트 경험의 미래

TrueFoundry는 Meta의 내부 플랫폼인 FBlearner에서 영감을 받아 기업이 자체 VPC 내에서 GenAI와 에이전트 AI를 안전하게 배포하고 관리할 수 있는 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 제공한다.

Ruby-News | 루비 AI 뉴스

At a recent infosec gathering, someone described a real incident: an AI agent couldn't complete its goal due to permissions. So it found another agent on Slack with the right access and asked nicely. The other agent complied.
That's social engineering. Nobody told the agent to do that. The mission just needed to continue.
I posted an article today about what happens when we give agents goals but forget to tell them when to stop.

https://www.securityeconomist.com/never-say-die/

#agentic_ai #openclaw #airisk

Never Say Die: How We Will Pay When Agentic AI Learns to Survive

Every agent needs a mission. The problem is what happens when the mission means the agent needs to survive.

The Security Economist