@kuketzblog Unter #macOS ist die App "Locally AI" aus dem AppStore absolut zu empfehlen. AI Modelle wie #Llama, #Gemma oder auch #Ministral lassen sich mit wenigen Klicks herunterladen und offline nutzen.
Seit langem im Einsatz und super happy damit. Schützt nicht nur meine Privatsphäre sondern schont z.B. auch die Umwelt. Mein MacMini nuckelt sich deutlich weniger Energie aus der Steckdose, als ein großes Datacenter 😀
https://apps.apple.com/de/app/locally-ai-local-ai-chat/id6741426692
Что такое Gemma 4: обзор новой LLM от Google
2 апреля 2026 года Google DeepMind выпустила Gemma 4 . В отличие от GPT, Claude и Gemini, GigaChat и других облачных API, это открытая модель: ее можно бесплатно скачать и запустить на собственном сервере, ноутбуке и даже смартфоне, используя в коммерческих целях без ограничений и лицензионных отчислений. Впервые открытая LLM практически сравнялась по качеству с лидерами облачного рынка, сохранив при этом «любительские» требования к оборудованию: с одной стороны, флагманская Gemma 4 31B, которая входит в тройку сильнейших открытых моделей (по версии Arena AI ), помещаясь на GPU уровня RTX 4090. С другой — младшая Gemma 4 E2B, занимающая около 1,5 ГБ и способная эффективно работать без интернета, прямо на смартфоне. Именно этот диапазон — от локального AI на мобильном устройстве до корпоративных RAG-систем и серверной аналитики — делает Gemma 4 одной из самых интересных open-source-моделей 2026 года . Интересных настолько, что в ряде клиентских проектов, которые требуют внедрения локальной LLM, мы уже используем Gemma 4 , заменив ею Ollama. Вот на этой ноте, предлагаем свой взгляд на то, как устроено семейство Gemma 4, чем новые модели отличаются от предыдущих версий, насколько конкурентоспособны на фоне GPT, Claude, Qwen, DeepSeek и GigaChat и сколько стоит их локальное развертывание.
#googleio live demo BUT he is in flight mode...
okay.. most probably getting #internet over cable ...
i like #google and how their #gemini models are really good.. also check #gemma models.
but its so a scripted event but he did not even mention he gets net over cable ...so people dont mind the flight mode ..
i dont know... just a word .. "ey you see the flight mode there ... but".... bla bla wifi killed #stevejobs presentation so what would i expect ;) ...
Today: Uomini e donne, Giorgio possibilista su Gemma: "Se non esce dallo studio non troverà nessuno"
“Le ordinerò un caffè e chissà cosa potrà succedere!”. L'ex cavaliere Giorgio Manetti torna a parlare di Gemma Galgani, dama alla quale è stato legato per un lungo periodo finendo al centro delle cronache rosa. Dopo le dichiarazioni estemporanee dei mesi scorsi con le quali sembrava lasciare...
Men and women, Giorgio, a pessimist about Gemma: “If he doesn’t leave the study, he won’t find anyone.”
I’ll order him a coffee and you never know what might happen! Former knight Giorgio Manetti is back to talking about Gemma Galgani, a lady to whom he was linked for a long period, ending up at the center of the celebrity gossip. After the impromptu declarations of the past months with which he seemed to…
#Giorgio #Gemma #GiorgioManetti #GemmaGalgani
https://www.today.it/gossip/vip/uomini-donne-gemma-giorgio-ritorno.html
qwant news | Claude is still the best agentic coding tool, but Anthropic's tightening grip is the best argument yet for going local
AI generated summary, Read the full article for complete information.
Claude remains the premier agentic coding tool, yet Anthropic’s recent rollout of tighter limits—weekly usage caps, extended data‑retention policies, reduced prompt‑cache lifetimes, hidden server‑side setting changes, and the disabling of third‑party harnesses—has turned its cloud‑based service into a moving target that developers can’t control. This volatility highlights a fundamental risk of relying on hosted AI: the provider can alter access, pricing, and capabilities at any time. At the same time, open‑weight models such as Gemma 4, Alibaba’s Qwen 3.6‑27B/35B, and Zyphra’s ZAYA1‑8B have matured to the point where they run on consumer‑grade hardware and deliver competitive performance for many coding tasks, albeit with higher upfront hardware costs and setup effort. While Claude will likely stay the best‑performing option for complex, multi‑step work, the growing capabilities of local models make them a practical, stable alternative for everyday development, underscoring the argument for moving toward self‑hosted AI.