World Password Day

Some common terminologies related to Password and user Authentication.

Einführung in Terminologien und Terminologiedienste

Der Workshop "Einführung in Terminologien und Terminologiedienste" richtet sich an Neueinsteiger und Interessierte im Bereich Terminologien und FAIRer (Meta)daten. Der Workshop findet in deutscher Sprache statt.   Themenüberblick: Was sind Terme? Wofür benötigt man Terme? Was sind Terminologien? Was haben Terminologien mit FAIR zu tun? Wie können Terminologien den Austausch von Daten vereinfachen?

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Forschungsdaten in NFDI4Objects

Im Konsortium NFDI4Objects stehen die materiellen Hinterlassenschaften der Menschheits- und Umweltgeschichte im Fokus. [1] Die als Objekte bezeichneten materiellen Kulturgüter sind menschlichen wie natürlichen Ursprungs, hierbei handelt es sich um Sammlungsgegenstände, z. B. Gemälde, Skulpturen, Gefäße, Münzen, Textilien, um Bauwerke oder auch um Minerale und Gesteine, Pflanzen oder Überreste tierischen und menschlichen Ursprungs. Die Daten zu den Objekten stammen aus verschiedenen multidisziplinären Forschungs- und Sammlungsbereichen. Hierbei handelt es sich beispielsweise um Datenbanken verschiedener Forschungseinrichtungen, die sich mit der archäologischen Grabungsdokumentation, der Provenienzforschung, der Bauforschung und Denkmalpflege, aber auch aus den Materialwissenschaften, der Restaurierung oder bildgebenden Verfahren befassen, aber auch aus Archiven, Bibliotheken, Museen und Universitäten. Herausforderungen sind neben der verteilten Informationslage die bisher nicht einheitliche Verwendung von Meta- und Normdaten, insbesondere für die verschiedenen Dateiformate und Fachkontexte, wie 3D-Rekonstruktion, digitale Bilddateien, Laborberichte, historische Quellen und eine unterschiedliche Erschließungstiefe der Informationen. [2]   Primäres Ziel im Konsortium ist daher der Aufbau einer von der NFDI4Objects getragenen sogenannten N4O Anwendungsontologie (N4O Object Ontology; N4O OO) für den Knowledge Graph [3] sowie eines Minimal-Metadatensatzes (N4O MMDS), um die heterogenen Daten zusammenzuführen. [4, 5] Die Entwicklung des Minimaldatensatzes [6] und der Objekt Ontologie als dessen RDF-Umsetzung für Anwendungen des Semantic Web werden vor allem durch das fachliche Arbeitsprogramm der Task Areas 1-4 “Documentation”, “Collecting”, “Analysis & Experiments” sowie “Protecting” bestimmt. Es werden dabei Themengebiete Ausgrabung, (digitale) Rekonstruktion und Annotation, Sammlung, Kunstgeschichte, Restaurierung/Konservierung, naturwissenschaftliche Analysen, Denkmalpflege, Provenienzforschung, etc. berührt.   Der Minimal-Metadatensatz enthält Angaben darüber, welche Informationen zur Beschreibung von Objektdaten auf dem Weg durch den Objektzyklus [7] zwingend notwendig sind. Dies beinhaltet die digitalen Schritte: capture, qualify, analyse, share and interlink [8], enthält aber auch Aussagen zur Geschichte eines Objekts, also welche Ereignisse es von seiner Entstehung bis zu seinem jetzigen Zustand oder seinem Ende durchlaufen hat, beispielsweise den Fund bei einer archäologischen Grabung, die Datierung und genetische oder materialtechnische Bestimmung des Objekts, seinen Eingang in eine Sammlungskontext oder die Restaurierung.     Die im Konsortium verwendeten Normdaten und Terminologien spielen hierfür eine sehr große Rolle. [9] Durch die Multidisziplinarität in NFDI4Objects werden neben den Geisteswissenschaften auch Naturwissenschaften berührt. Daher müssen im Konsortium NFDI4Objects Normdaten und Vokabulare sehr verschiedener Fachbereiche berücksichtigt und gegebenenfalls gemappt werden, um die Daten für den Wissensgraphen, der in Task Area 5 entwickelt wird, durchsuchbar anzubieten. Die GND spielt, ebenso wie Wikidata oder Geonames, eine sehr große Rolle zur eindeutigen Referenzierung von Objektdaten, insbesondere von Akteuren, Orten und Zeiten, die mit ihnen in Verbindung stehen. Die inhaltliche Beschreibung erfolgt über Vokabulare wie Nomisma, Getty Art and Architecture, IconClass, iDai Gazeteer, Pleidaes, Navis one, FISH Archaeological Sciences Thesaurus und andere.   [1] Vgl. NFDI4Objects. 2024. Über uns. Accessed 10. September 2024, Internet: https://www.nfdi4objects.net/index.php/ueber-uns#Ziele. [2] Siehe Thiery, Florian, Allard W. Mees, Bernhard Weisser, Felix F. Schäfer, Stefanie Baars, Sonja Nolte, Henriette Senst, Philipp von Rummel. 2023. “Object-Related Research Data Workflows Within NFDI4Objects and Beyond” In Proceedings of the Conference on Research Data Infrastructure, 1. https://doi.org/10.52825/cordi.v1i.326. [3] NFDI4Objects. 2024. N4O Graph. Github: https://github.com/nfdi4objects/n4o-property-graph [4] Gerber, Anja, Thiery, Florian, Fricke, Fabian. 2024. N4O Objects Ontology and Minimal Metadata Set. Community Meeting NFDI4Objects. will be published soon. [5] Thiery, F., Gerber, A., & Fricke, F. 2024. Interdisziplinäre Knowledge Graphen? Wieso man eine gemeinsame Object-Ontologie und ein Minimal-Metadatenset benötigt, um FDM in einem Knowledge Graphen zum Leben zu erwecken. Squirrel Papers, 6(4), #13. https://doi.org/10.5281/zenodo.13364681. [6] Siehe auch AG Minimaldatensatz. 2024. Minimaldatensatz-Empfehlung für Museen und Sammlungen v1.0.1. Internet: www.minimaldatensatz.de.  [7] Vgl. Thiery, Florian u.a. 2023. Object-Related Research Data Workflows Within NFDI4Objects and Beyond. In Squirrel Papers. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.8333764, Folie 9. [8] Vgl. dies., Folie 10 [9] Vgl. Voß, J., Thiery, F., Gerber, A., Wagner, S., & von Hagel, F. 2024. Terminologien in NFDI4Objects. In Squirrel Papers. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.10906912.

TS4NFDI Requirements Analysis Report

Introduction Terminologies and terminology services are widely used inside the NFDI landscape and beyond. To get an overview of the usage of terminologies and their corresponding terminology services a requirement analysis report is needed. Background information and goal of the survey Terminology Services 4 NFDI (TS4NFDI) aims to standardize and harmonize collaborative terminology management within the NFDI. It provides a way to integrate and converge individual solutions into a standardized, interoperable, sustainable Terminology Service embedded in a long-term NFDI infrastructure, thereby improving the overall efficiency and effectiveness of terminology management and use, as well as cross-domain collaboration within the NFDI community. The Requirement Analysis Report is designed to capture the requirements of consortia and identify potential use cases to support them to integrate terminology services into their applications. What is TS4NFDI? TS4NFDI is a cross-domain basic service of the consortia Base4NFDI for the provision, curation, development, harmonization and mapping of terminologies. TS4NFDI is currently in the initialization phase. By the end of this phase (end of Q4/2024), TS4NFDI will provide a centralized and harmonized API Gateway along with  a Terminology Service Suite (TSS). The TSS will feature JavaScript-based Graphical User Interface (GUI) widgets that provide direct access to at least three different terminology service software stacks: Ontoportal, Skosmos, and Ontology Lookup Service. These software stacks, available across multiple instances, will be integrated into a unified terminology service access point for web services.  Target Groups of the survey The target groups of this requirement analysis are developers and managers of web services. We are also interested in users who work with terminologies or ontologies.

Remote Work Dictionary: What Do We Mean When We Say “Remote Work”?

We are still in the first wave of remote work after the pioneering companies like Automattic, GitLab, Buffer, Zapier, Ghost, and more laid the groundwork and proven to the world that remote work is…

Browsers, cookies and surfing the web: The quirky history of internet lingo | The Mozilla Blog

Dr. Erica Brozovsky is a sociolinguist, a public scholar and a lover of words. She is the host of Otherwords, a PBS series on language and linguistics, and

Sprecherwahl in den vier Sektionen edutrain, ELSA, infra und meta | NFDI

2024 summer semester Online Coffee Lecture series - Network of Expertise for Research Data in Thuringia

We continue our Online Coffee Lecture series in April 2023!