Кнопка «К началу ответа» для ChatGPT, Qwen, DeepSeek, Claude, Gemini, Grok и Perplexity: как я победил скролл и AI‑мысли

Спойлер: коды готовы — вставьте и пользуйтесь. Знаете, что меня расстраивало больше всего в чатах с нейросетями? Сидишь, читаешь длинный ответ в момент генерации. Дошёл до середины, понял, что упустил какую-то деталь в начале, крутишь скролл вверх. А бот в этот момент дописывает новый абзац, и весь текст уезжает обратно вниз. Штатная стрелочка «наверх» тут не спасает. Она кидает к шапке сайта, а не к началу конкретного сообщения ассистента. Приходится ловить текст вручную. Сейчас стали выкатывать что-то вроде истории запросов справа от чата, похожее на закладки, но мне они не нравятся по той же причине: надо приглядываться и целиться в анимированный интерфейс. Чтобы не дергать страницу туда-сюда, я набросал около 10 юзерскриптов для всех популярных чатов. Они вешают в углу экрана кнопку, которая телепортирует прямо к первой строчке именно последнего ответа. Заодно вычищают визуальный мусор, который разработчики добавляют в интерфейс без возможности отключения штатными методами.

https://habr.com/ru/articles/1053326/

#tampermonkey #userscript #javascript #chatgpt #deepseek #qwen #claude #gemini #perplexity #dom

Кнопка «К началу ответа» для ChatGPT, Qwen, DeepSeek, Claude, Gemini, Grok и Perplexity: как я победил скролл и AI‑мысли

Спойлер: коды готовы — вставьте и пользуйтесь. Пример кнопки. Логотипы являются товарными знаками компаний. Знаете, что меня расстраивало больше всего в чатах с нейросетями? Сидишь, читаешь длинный...

Хабр

qwen code很好用啊,搭配自己的qwen 3.6 27b模型。
支持很多扩展:https://qwenlm.github.io/qwen-code-docs/zh/users/extension/introduction/

#qwen #qwencode

Qwen Code 扩展

Qwen Code 扩展将提示词、MCP 服务器、子代理、技能和自定义指令打包成熟悉且用户友好的格式。通过扩展,你可以扩展 Qwen Code 的能力,并与他人共享这些能力。它们被设计为易于安装和共享。

🤖 KI-Briefing — 27.06.2026

1. Welche konkreten XAI-Techniken und Methoden setzt ADVISORI ein, um komplexe Machine Learning Modelle interpretierbar ...
ADVISORI setzt auf einen multi-methodischen Ansatz zur Implementierung von Explainable AI, der modernste Interpretability-Techniken mit performance-optimierten Implementierungen kombiniert. Unser Z...

2. Künstliche Intelligenz: US-Regierung lässt Zugang zu neuer KI von OpenAI beschränken | STERN.de
Die amerikanische Regierung bestimmt nun mit, wer Zugang zu leistungsstarken neuen KI-Modellen bekommt. Ein Auslöser ist die Angst vor einem Missbrauch künstlicher Intelligenz für Cyberattacken ...

3. Künstliche Intelligenz: Wie der SPIEGEL KI in der Redaktion einsetzt - DER SPIEGEL
chon länger diskutieren wir in der Redaktion, wie stark wir uns bei unseren Texten von der künstlichen Intelligenz helfen lassen. Nun ist eine wichtige Entscheidung gefallen.

4. Qwen-Robot Suite: Alibaba bringt KI in die Robotik
Künstliche Intelligenz kann heute Texte schreiben, Bilder analysieren und Sprache verstehen.

5. Künstliche Intelligenz: US-Regierung lässt Zugang zu neu...

Arint.info · Mehr auf Arint.info #AI #Alibaba #Dsseldorf #Interpretability #MachineLearning #mit #OpenAI #Qwen #arint_info
Explainable AI: Erklärbare KI für Unternehmen | ADVISORI

Erklärbare KI (XAI) implementieren: SHAP, LIME, Counterfactuals und EU AI Act Transparenzanforderungen für Unternehmen.

ADVISORI

#NeuralNetwork #цитатник #Qwen

Кофеин и тревога — плохие помощники, но иногда единственные доступные плагины для рендера реальности.

📝 AI Coding auf privater Hardware

An die Softwareentwicklung mit KI habe ich mich inzwischen ziemlich gewöhnt, entsprechend nutze ich das auch gerne für meine privaten Projekte. Aufgrund der Abo-Kosten und Anfragen-Limitierungen in der Cloud habe ich versucht auf eigener Hardware ein ähnliches Setup aufzubauen. Es funktioniert allerdings nicht, für sinnvolle …

Ganzer Beitrag: https://martin-ueding.de/posts/ai-coding-auf-privater-hardware/

#KünstlicheIntelligenz #OpenCode #Ollama #Qwen #LMStudio #Claude #AICoding

Anthropic says Alibaba must be punished for largest Claude cloning attack

Alibaba allegedly used 25,000 accounts to mine Claude over 28.8 million exchanges.

Ars Technica

RT @Alibaba_Qwen: 📣📣 Lernen Sie Qwen-AgentWorld kennen – ein natives Sprach-Weltmodell, das 7 Agent-Umgebungen (MCP, Suche, Terminal, SWE, Web, Betriebssystem, Android) in einem einzigen Modell simuliert. Die Modellierung von Umgebungen war von Anfang an das Trainingsziel, keine nachträgliche Anpassung. 🤔 LLMs werden darauf trainiert, bessere Agenten zu sein – also besser im Handeln innerhalb von Umgebungen. Doch niemand hat sie bisher darauf trainiert, die Umgebungen selbst zu modellieren. 🗺️ Unsere Roadmap: Wir untersuchen, wie die Modellierung von Sprachwelten die Grenzen der allgemeinen Agenten-Fähigkeiten erweitern kann, und zwar auf zwei Wegen: 1️⃣ Aufbau eines Grundmodells für die Umgebungs-Simulation – das auf AgentWorldBench Claude Opus 4.8 und GPT-5.4 übertrifft 2️⃣ Untersuchung, wie die Weltmodellierung das Training von Agenten verbessert: 🔬 Kontrollierbare Sim-RL (agentic RL mit LWM als Umgebungen) schlägt das Training in realen Umgebungen 🧠 Das Lernen, Umgebungen vorherzusagen (LWM-Warm-up), macht Agenten stärker – bemerkenswerterweise überträgt sich dieses prädiktive Wissen sogar ohne jegliches agentenspezifisches Fine-Tuning direkt auf agentic Aufgaben. 📑 Paper: https://arxiv.org/abs/2606.24597 📖 Blog: https://qwen.ai/blog?id=qwen-agentworld 💻 GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen-AgentWorld 🤗 HuggingFace: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen-agentworld 🧩 ModelScope: https://modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen-AgentWorld

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#Agenten #KI #MaschinellesLernen #Qwen #Sprachmodelle #arint_info

https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2069720365442719867#m

Qwen-AgentWorld: Language World Models for General Agents

A world model predicts environment dynamics based on current observations and actions, serving as a core cognitive mechanism for reasoning and planning. In this work, we investigate how world modeling based on language models can further push the boundaries of general agents. (i) We first focus on building foundation models for agentic environment simulation. We introduce Qwen-AgentWorld-35B-A3B and Qwen-AgentWorld-397B-A17B, the first language world models capable of simulating agentic environments covering 7 domains via long chain-of-thought reasoning. Leveraging more than 10M environment interaction trajectories of 7 domains in real-world environments, we develop Qwen-AgentWorld through a three-stage training pipeline: CPT injects general-purpose world modeling capabilities from the state transition dynamics and augmented professional corpora, SFT activates next-state-prediction reasoning, and RL sharpens simulation fidelity through a tailored framework with hybrid rubric-and-rule rewards. To evaluate language world models, we present AgentWorldBench, a comprehensive benchmark constructed from real-world interactions of 5 frontier models on 9 established benchmarks. Empirical results demonstrate that Qwen-AgentWorld significantly outperforms existing frontier models. (ii) Beyond foundation models, we further investigate two complementary paradigms through which world modeling enhances general agents. First, as a decoupled environment simulator, Qwen-AgentWorld supports scalable and controllable simulation of thousands of real-world environments for agentic RL, yielding gains that surpass real-environment training alone. Second, as a unified agent foundation model, world-model training acts as a highly effective warm-up that improves downstream performance across 7 agentic benchmarks. Code: https://github.com/QwenLM/Qwen-AgentWorld

arXiv.org

RT @CardilloSamuel: Ich habe gerade einen Call mit noch einem weiteren Unternehmen geführt, das auf lokale KI umsteigt. Sie verwendeten Qwen 3.6 35B, das über meinen Spark bereitgestellt wurde, damit sie ihre Pipelines damit testen und prüfen konnten, ob es sich für sie eignet. Was ich in diesem Gespräch gehört habe, ist ziemlich verrückt, und ich habe das Gefühl, dass die meisten KI-Skeptiker dies missverstehen. Der Kunde teilte mir wörtlich mit, dass sie die Ergebnisse ständig mit Claude, ChatGPT und der lokal bereitgestellten Qwen 3.6 verglichen und die Ergebnisse von Qwen deutlich bevorzugten – wahnsinnig! Der Plan ist nun, ein DGX Spark in ihrem Büro für die MVP-Phase zu installieren, plus eine mit Blackwell-Technologie ausgestattete 6000 Pro-Maschine für das Training. Später planen sie im Grunde, pro Kunde ein DGX Spark zu erwerben, um für jeden Kunden ein optimiertes Finetune bereitzustellen. Das ist die Zukunft. Wörtlich. Und noch einmal: Das ist das Beste, was je passieren wird.

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#DGXSpark #Finetuning #KIInnovation #LokaleKI #Qwen #TechTrends #arint_info

https://x.com/CardilloSamuel/status/2069709456825262553#m

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<p>RT @CardilloSamuel: Ich habe gerade einen Call mit noch einem weiteren Unternehmen geführt, das auf lokale KI umsteigt. Sie verwendeten Qwen 3.6 35B, das über meinen Spark bereitgestellt wurde, damit sie ihre Pipelines damit testen und prüfen konnten, ob es sich für sie eignet. Was ich in diesem Gespräch gehört habe, ist ziemlich verrückt, und ich habe das Gefühl, dass die meisten KI-Skeptiker dies missverstehen. Der Kunde teilte mir wörtlich mit, dass sie die Ergebnisse ständig mit Claude, ChatGPT und der lokal bereitgestellten Qwen 3.6 verglichen und die Ergebnisse von Qwen deutlich bevorzugten – wahnsinnig! Der Plan ist nun, ein DGX Spark in ihrem Büro für die MVP-Phase zu installieren, plus eine mit Blackwell-Technologie ausgestattete 6000 Pro-Maschine für das Training. Später planen sie im Grunde, pro Kunde ein DGX Spark zu erwerben, um für jeden Kunden ein optimiertes Finetune bereitzustellen. Das ist die Zukunft. Wörtlich. Und noch einmal: Das ist das Beste, was je passieren wird.</p> <p><a href="https://arint.info/@Arint/116811602444089197">mehr</a> auf <a href="https://arint.info/">Arint.info</a></p> <p>#DGXSpark #Finetuning #KIInnovation #LokaleKI #Qwen #TechTrends #arint_info</p> <p><a href="https://x.com/CardilloSamuel/status/2069709456825262553#m">https://x.com/CardilloSamuel/status/2069709456825262553#m</a></p>

Mastodon Glitch Edition

RT @CardilloSamuel: Ich habe gerade einen Call mit noch einem weiteren Unternehmen geführt, das auf lokale KI umsteigt. Sie setzten Qwen 3.6 35B ein, das über meinen Spark bereitgestellt wurde, um ihre Pipelines damit zu testen und zu prüfen, ob es sich für sie eignet. Was ich in diesem Gespräch gehört habe, ist ziemlich verrückt, und ich habe das Gefühl, dass die meisten Kritiker lokaler KI das missverstehen. Der Kunde hat mir buchstäblich gesagt, dass sie die Ergebnisse ständig mit Claude, ChatGPT und dem lokal bereitgestellten Qwen 3.6 verglichen haben und die Ergebnisse über Qwen deutlich bevorzugt haben – wahnsinnig! Der Plan ist nun, einen DGX Spark in ihrem Büro für das MVP bereitzustellen, sowie eine 6000 Pro Blackwell-fähige Maschine für das Training. Später planen sie im Grunde, pro Kunde einen DGX Spark zu kaufen, um jedem Kunden einen optimierten Finetune bereitzustellen. Das ist die Zukunft. Wörtlich. Und nochmal: Das ist das Schlechteste, was jemals eintreten wird.

Arint.info

#AIIinfrastructure #EnterpriseAI #Finetuning #LokaleKI #Qwen #arint_info

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Mastodon Glitch Edition

Ein Server des Stammes der McClaw. :)

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🚨 NEWS: Alibaba addestra modelli AI a prevedere gli ambienti invece che agire e supera sette benchmark

Ecco i punti chiave in breve:
💡 Il team Qwen di Alibaba ha rilasciato Qwen-AgentWorld, due modelli di intelligenza artificiale che non imparano a compiere azioni ma a predire cosa restituirà l'ambiente circostant...

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#agentiAi #benchmark #intelligenzaArtificiale #alibaba #qwen