The No-Cost (FREE) Path to AI Agent IDE Enlightenment
https://dufospy.com/artificial-intelligence/free-ai-coding-agents-and-csc
@ollama @openclawto
@openwebui
@opencode
@hackernoon
#ollama #ollama_tutorial #openclaw #openclaw_tutorial #hermes
The No-Cost (FREE) Path to AI Agent IDE Enlightenment
https://dufospy.com/artificial-intelligence/free-ai-coding-agents-and-csc
@ollama @openclawto
@openwebui
@opencode
@hackernoon
#ollama #ollama_tutorial #openclaw #openclaw_tutorial #hermes
Оффлайн агент IDE Continue
Я расскажу, как реализовать локального LLM "Agent". «Что вы получите: — LLM, который индексирует ваш код и отвечает по контексту — Генерацию и автоматическую вставку кода / тестов — Полную работу без интернета и утечек данных Показываю на примере IntelliJ IDEA, Ollama и Continue.»
https://habr.com/ru/articles/1027658/
#agent #llm #llmагент #оффлайн #Offlline #continue #plugin #ollama #ollama_tutorial #idea
MiniMax‑M2.7 теперь доступен через облако Ollama: подробный обзор
18 марта 2026 года компания MiniMax официально представила новую версию своей языковой модели MiniMax‑M2.7 . Главная особенность релиза — реализованный в модели механизм «самообучения» (self‑evolution), который позволяет ИИ активно участвовать в собственном совершенствовании. Одновременно с анонсом стало известно, что M2.7 можно использовать через облачные развёртывания Ollama — популярной платформы для запуска больших языковых моделей. В этой статье мы подробно разберём, что представляет собой MiniMax‑M2.7, как именно организована её работа через Ollama в облаке, какие существуют способы развёртывания и каких результатов можно ожидать от модели в реальных задачах. Вся информация основана исключительно на проверяемых источниках, актуальных на март 2026 года.