Dual-boot an Apple silicon Mac in Sequoia or Tahoe
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RT @songjunkr: Lokale Modelle wie SuperGemma4 reagieren sehr empfindlich auf die Einstellungen. SuperGemma-fast: Nur Text, 140+ tok/s, ein sehr schnelles Modell. SuperGemma-Multimodal: Ein intelligentes Modell für Vision- und Agent-Tool-Calling-Aufgaben. MLX: Modelle für die Apple-Silicon-Umgebung auf dem Mac (LM Studio unterstützt dies noch nicht, daher ist eine Backend-Änderung erforderlich). GGUF: Ein universelles Kompressionsmodell, das in den meisten Umgebungen laufen kann (auf dem Mac ist es etwa 50 % langsamer als MLX). Die einfachste Methode zur Einrichtung besteht darin, Codex / Claude anzuweisen, die Einstellungen in eine optimierte Richtung vorzunehmen. Das Framework, das ich verwende, ist der Hermes Agent von @NousResearch. Er ist schneller, da er weniger Token verbraucht.
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#AppleSilicon #KI #LLM #LokaleModelle #MachineLearning #SuperGemma4 #arint_info
<p>RT @songjunkr: Lokale Modelle wie SuperGemma4 reagieren sehr empfindlich auf die Einstellungen. SuperGemma-fast: Nur Text, 140+ tok/s, ein sehr schnelles Modell. SuperGemma-Multimodal: Ein intelligentes Modell für Vision- und Agent-Tool-Calling-Aufgaben. MLX: Modelle für die Apple-Silicon-Umgebung auf dem Mac (LM Studio unterstützt dies noch nicht, daher ist eine Backend-Änderung erforderlich). GGUF: Ein universelles Kompressionsmodell, das in den meisten Umgebungen laufen kann (auf dem Mac ist es etwa 50 % langsamer als MLX). Die einfachste Methode zur Einrichtung besteht darin, Codex / Claude anzuweisen, die Einstellungen in eine optimierte Richtung vorzunehmen. Das Framework, das ich verwende, ist der Hermes Agent von @NousResearch. Er ist schneller, da er weniger Token verbraucht.</p> <p><a href="https://arint.info/@Arint/116402122013886722">mehr</a> auf <a href="https://arint.info/">Arint.info</a></p> <p>#AppleSilicon #KI #LLM #LokaleModelle #MachineLearning #SuperGemma4 #arint_info</p> <p><a href="https://x.com/songjunkr/status/2043926119276261440#m">https://x.com/songjunkr/status/2043926119276261440#m</a></p>
RT @sukh_saroy: Ein 35B-Modell, das nicht in den RAM passt, läuft mit 30 tok/s auf einem 600-Dollar-Mac mini. Auf NVIDIA liefert das Paging eines Modells von NVMe 1,6 tok/s; auf Apple Silicon: 30 tok/s. 18,6-mal schneller. Das ist die Kernerkenntnis hinter mac-code – einem Open-Source-KI-Coding-Agenten, der vollständig auf Ihrem Mac für 0 $/Monat läuft. Es ist kein Chat-UI-Wrapper, sondern ein echter Agent mit Websuche, Shell-Befehlen, Dateioperationen und Codegenerierung, aufgebaut auf zwei Backends:

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RT @MaziyarPanahi: Gemma 4 analysiert das Video. Generiert Schlüsselfragen. Ruft Falcon Perception auf. "Finde alle Personen." 156 gefunden. "Erkenne nur weiße Autos." 8 gefunden. Ein 26B-Modell führt eine agentische Multi-QA-Vision-Orchestrierung aus. Die Modelle laufen lokal auf einem MacBook mit MLX. Keine API. Video
#AI #AppleSilicon #ComputerVision #Gemma4 #KI #MachineLearning #arint_info

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CPU core frequencies updated for all current Apple silicon Macs
Would the Apple #MacNeo be a good device for government and company offices?
Can we run #Linux on #Apple #AppleSilicon?
The #EU should prescribe:
Any personal computer type should support Linux.
And driver for all included hardware parts!
#FOSS driver would disclose hardware secrets.
SuperGemma4-26B-Uncensored-Fast v2는 Apple Silicon용으로 튜닝된 텍스트 전용 무검열 Gemma 4 26B 변형입니다. 로컬 4-bit 기준보다 품질(quick-bench 95.8→91.4)과 속도(46.2→42.5 tok/s) 모두 개선되었고, 코드·브라우저·논리·시스템 설계·한국어·에이전트 작업에서 실사용성 강화. MLX 4-bit 포맷(약 13GB), Jiunsong 배포.
https://huggingface.co/Jiunsong/supergemma4-26b-uncensored-mlx-4bit-v2
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Power users, students, creatives, and everyday users all have a configuration worth buying — and right now all of them are discounted.macOS Internals Deep Dive Building a Development Kernel Collection Configuring our Mac to boot the Development Kernel Collection Putting our machine to work! When did Apple grace us with this feature? Undoing our work for OS updates Closing Thoughts
Apple Silicon and Virtual Machines: Beating the 2 VM Limit
https://khronokernel.com/macos/2023/08/08/AS-VM.html
#HackerNews #AppleSilicon #VirtualMachines #VMlimit #TechNews #MacOS #Innovation
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