🌀 Native macOS fan control for Apple Silicon and Intel. That's FanControlMac. Free download.

• Apple Silicon + Intel supported
• Per-fan custom curves
• Live temperature monitoring
• Menu bar sensor readouts

🔗 https://github.com/beyondthecode-bc/MacFansControl

#macOS #hardware #AppleSilicon #indiedev

Apple i problemy z pamięcią – niedobory RAM-u uderzają w Maki

Te dwie pozornie oddzielne historie łączy jeden wspólny mianownik: uzależnienie Apple od zewnętrznych dostawców kluczowych komponentów i konsekwencje, jakie to uzależnienie przynosi — zarówno dziś, jak i w przyszłości.

Kolejne cięcia w ofercie

Zacznijmy od tego, co dzieje się teraz. Apple usunęło kolejne konfiguracje Mac mini i Mac Studio ze swojego sklepu internetowego z powodu nasilających się globalnych niedoborów pamięci. Mac mini M4 nie jest już dostępny z 32 GB ani 64 GB RAM-u — standardowy model można kupić wyłącznie z 16 GB lub 24 GB, a wersja z procesorem M4 Pro maksymalnie oferuje teraz 48 GB. Mac Studio M3 Ultra dostępny jest już tylko w konfiguracji 96 GB, a czas oczekiwania na modele M3 i M4 Max wynosi od 9 do 10 tygodni. Tydzień wcześniej Apple podniosło de facto cenę Mac mini, usuwając najtańszą konfigurację z dyskiem 256 GB — minimalna opcja to teraz 512 GB, co oznacza wzrost ceny wejścia. W Polsce najtańszy Mac mini kosztuje aktualnie 3 999 zł.

Powód jest prozaiczny, choć skutki dla portfela niespecjalnie. Globalny popyt na pamięć ze strony firm budujących serwery AI dosłownie wyczerpał dostępne zasoby na rynku, windując ceny i ograniczając podaż. Tim Cook przyznał wprost, że Apple nie przewidziało tak dużego zainteresowania Mac mini i Mac Studio jako maszyn do lokalnego uruchamiania narzędzi AI i agentycznych. Apple spodziewa się też znacząco wyższych kosztów pamięci w nadchodzących miesiącach.

Apple rozmawia z Samsungiem i Intelem

To prowadzi nas do drugiego, bardziej długofalowego tematu. Bloomberg poinformował, że Apple prowadzi rozmowy zarówno z Intelem, jak i Samsungiem w sprawie przyszłej produkcji procesorów — w celu zmniejszenia uzależnienia od tajwańskiego TSMC jako jedynego dostawcy układów z serii A i M. Motywacja jest oczywista: Apple od zawsze preferuje posiadanie co najmniej dwóch konkurujących ze sobą dostawców kluczowych komponentów — zarówno dla negocjowania lepszych cen, jak i zabezpieczenia łańcucha dostaw. A Tajwan, pod stałą presją ze strony Chin, to ryzyko, którego nie można ignorować.

Problem w tym, że dywersyfikacja chipów to nie to samo co dywersyfikacja dostawców pamięci. TSMC przez lata tak bardzo wyprzedziło Samsunga i Intela, że dziś tylko tajwański producent jest w stanie wytwarzać najbardziej zaawansowane układy dla flagowych iPhone’ów i Maków. Nawet jeśli Intel czy Samsung poczynią postępy, najpewniej będą w stanie obsługiwać jedynie starsze procesy produkcyjne — dla urządzeń z niższych segmentów.

Jest jednak jeden scenariusz, który powinien niepokoić użytkowników Apple. Gdyby Intel lub Samsung faktycznie dogonili TSMC, pojawiłoby się ryzyko różnic jakościowych między pozornie identycznymi chipami od różnych producentów. Analogia z rynku Androida jest wymowna: różnice między wersjami Snapdragona 8 wyprodukowanymi przez Samsunga i TSMC były na tyle znaczące, że wariant tajwański otrzymał osobne oznaczenie — Snapdragon 8 Plus. W najgorszym scenariuszu kupujący iPhone’a lub Maka mogliby stanąć przed koniecznością sprawdzania, który producent wykonał chip w konkretnym egzemplarzu. To byłoby coś absolutnie obcego dotychczasowej filozofii Apple.

Oba problemy — dziś z pamięcią, jutro potencjalnie z chipami — sprowadzają się do tej samej lekcji: im bardziej Apple jest uzależnione od jednego ogniwa w łańcuchu dostaw, tym bardziej odczuwamy to my, jako klienci.

Mac mini drożeje, a Mac Studio trudno dostać. AI zjadło podaż

Running a Local LLM Coding Server on MacBook Pro M5 Pro 48 GB
MacBook Pro M5 Pro 48GB에서 로컬 코딩 AI 서버를 구축하는 과정을 상세히 소개한다. mlx-lm 서버는 메모리 관리 문제로 장시간 대화 시 크래시가 발생했으나, Ollama는 고정된 컨텍스트 크기와 최적화된 모델로 안정적인 운영이 가능했다. 특히 Qwen 3.6 35B-A3B-mxfp8 모델이 Apple Silicon에 최적화되어 높은 품질과 안정성을 제공하며, OpenCode를 통해 네트워크 내에서 편리하게 접근할 수 있다. 이 사례는 클라우드 없이도 강력한 로컬 LLM 코딩 서버 구축이 가능함을 보여준다.

https://blog.kulman.sk/running-local-llm-coding-server/

#localllm #applesilicon #qwen #ollama #codingai

A Apple avalia novas parcerias com Intel e Samsung para a produção de semicondutores nos EUA. A iniciativa visa diversificar a *** de suprimentos após mudanças na prioridade junto à TSMC.

• Foco em autonomia técnica
• Expansão fabril
• Soberania digital

#Semicondutores #AppleSilicon #TecnologiaEUA

MacBook Neo wstrząsnął rynkiem – Intel już odpowiada

MacBook Neo debiutował w marcu w cenie od 2999 zł i szybko stał się jednym z najczęściej omawianych laptopów na rynku — nie tylko w bańce Apple.

Reakcja świata Windows była szczera: ta kombinacja jakości wykonania, wydajności, czasu pracy na baterii i ceny po prostu nie miała odpowiednika po drugiej stronie.

Apple podkreśliło ten moment dodatkowo, publikując krótki materiał zza kulis produkcji prezentacji wideo MacBooka Neo.

Jak opisuje MacRumors, Apple pokazało, jak powstawały sekwencje z reklamy „Hello, MacBook Neo” — fizyczne modele, ręcznie wykonane rekwizyty i techniki kamerowe połączone z efektami wizualnymi. Apple niemal nigdy nie ujawnia takich materiałów przy okazji premier produktów, co samo w sobie mówi wiele o tym, jak firma traktuje Neo.

Tymczasem Intel nie siedzi z założonymi rękami. Jak informuje 9to5Mac, firma ogłosiła nowy układ Wildcat Lake Core 300, wprost sygnalizując, że jest on odpowiedzią na segment, w którym działa MacBook Neo. Wczesne benchmarki serwisu Tweaktown wskazują, że w teście wielowątkowym PassMark nowy Intel osiąga wynik o 21% wyższy niż A18 Pro — chip napędzający Neo. W teście jednowątkowym oba procesory wypadają praktycznie identycznie.

Brzmi jak mocny argument, ale — jak trafnie zauważają komentujący to w Macworld — benchmark to dopiero początek rozmowy, nie jej koniec. Pozostaje kwestia zużycia energii i realnego czasu pracy na baterii, a przede wszystkim to, czy producenci laptopów z Windowsem będą w stanie zbudować sprzęt o porównywalnej jakości wykonania w podobnym przedziale cenowym. Na razie nikt tego nie udowodnił. MacBook Neo kosztuje od 2999 zł, a platforma z Intelowym Wildcat Lake dopiero wchodzi na rynek — bez gotowych produktów i bez znanych cen.

To, że Intel poczuł się zmuszony do publicznego odniesienia się do MacBooka Neo, jest samo w sobie wymowne. Przez lata Apple odpowiadało na procesory Intela. Teraz jest odwrotnie.

Więcej o mojej perspektywie na MacBooka Neo przeczytacie w najnowszym wydaniu iMagazine oraz usłyszycie w tym odcinku podcastu „Bo czemu nie?”.

Apple valuta Samsung e Intel per la produzione dei suoi chip, affiancandoli a TSMC. Questa mossa mira a diversificare la catena di approvvigionamento, con Intel che potrebbe iniziare già nel 2027.

#applesilicon #tsmc

Ca y est, c'est officiel, Apple tuera Rosetta dans macOS 28 (vers octobre 2027). Ses ordinateurs à processeurs Intel ne seront plus pris en charge.

Les applications macOS devront toutes tourner nativement en ARM64. L'émulation x64 est abandonnée dans la prochaine version de macOS.

Il aura fallu 7 ans depuis l'apparition du premier processeur Apple Silicon pour ordinateurs de bureau et portables. Les clients ayant acheté des Mac Intel durant les premières années de commercialisation des Mx ne peuvent pas vraiment dire que c'est une surprise. On savait que ça arriverait, mais peut-on parler d'obsolescence programmée dans ce cas ?

"Utilisation d’applications Intel sur un Mac avec puce Apple

Rosetta permet d’exécuter des applications Intel sur un Mac avec puce Apple. La prise en charge de Rosetta prendra fin avec la prochaine version de macOS."

https://support.apple.com/fr-fr/102527

#Apple #macOS #Obsolescence #Intel #ARM #AppleSilicon

https://github.com/Anime0t4ku/mister-companion
#mistercompanion è uno strumento molto utile per configura la #misterfpga , ma con #AppleSilicon non funziona devi aprire il #terminale ed eseguire questo comando :

xattr -dr com.apple.quarantine "/Applications/MiSTer-Companion.app"

Poi ogni volta che lo vuoi eseguire devi usare questo secondo comando :

"/Applications/MiSTer-Companion.app/Contents/MacOS/MiSTer-Companion"

@giochi

Python Trending (@pythontrending)

Apple Silicon용 로컬 AI 엔진 Rapid-MLX가 소개됐다. Ollama보다 4.2배 빠르고, 캐시된 TTFT 0.08초, 100% tool calling을 지원하며, 도구 파서·프롬프트 캐시·reasoning separation·클라우드 라우팅 등 고급 기능을 제공하는 것이 특징이다.

https://x.com/pythontrending/status/2051265693530587611

#rapidmlx #applesilicon #localai #toolcalling #llm

Apple’s rumored 32-inch iMac Ultra sounds absolutely wild

https://gadgetbond.com/apple-imac-ultra-pro-rumors/