Автозаполнение сделки в Bitrix24 после звонка: BANT-анализ на Python с МТС Exolve и YandexGPT
Привет, Хабр! Менеджеры продаж не всегда вовремя и полно заносят данные о сделках в CRM после звонка. Часть информации может забыться, а часть может быть записана сокращенно. Прослушивать звонки вручную и восстанавливать детали слишком трудоёмко, а ресурсов на это часто не хватает. Поэтому в этом материале соберём MVP-сервис на Python, который получает событие о завершённом звонке из МТС Exolve, забирает текст разговора, выделяет из него ключевые поля через YandexGPT и записывает результат в Bitrix24. На выходе получится рабочий пайплайн: вебхук, транскрибация, извлечение полей квалификации и обновление существующей сделки в CRM. За основу возьмём BANT — базовый фреймворк квалификации лида: Budget, Authority, Need, Timing, то есть бюджет, лицо, принимающее решение, потребность и сроки. И расширим его, добавив оценку интереса клиента, фиксацию конкурентов и возражений. Такого набора достаточно, чтобы квалифицировать лид, приоритизировать сделку и сохранить контекст следующего контакта, но не превращать карточку в анкету на десятки полей. Стек: Python 3.10+, Flask, SQLite, Call Transcribation API МТС Exolve , YandexGPT API, Bitrix24 REST API.
https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/1012060/
#мтс_exolve #битрикс24 #bitrix24 #сделки #управление_временем #управление_разработкой #яндекс_гпт #яндекс_gpt #базы_данных #база_данных