На чём будут учиться нейросети в 2026

На чём будут учиться нейросети дальше в 2026-2027 , если публичные Q&A-площадки (вроде StackExchange/Stack Overflow "высыхают". Небольшая исследовательская заметка какие источники данных будут доминировать в 2026–2027, и почему “интернет как датасет” заканчивается в привычном виде.

https://habr.com/ru/articles/990738/

#Stack_Overflow #FineWeb #Hugging_Face #AI #RAG #rag_pipeline

На чём будут учиться нейросети в 2026

https://data.stackexchange.com/stackoverflow/query/1932553/data-stack-exchange#graph Недавно мне попался график (примерно такой, как на скрине выше): число новых вопросов на StackExchange/Stack...

Хабр

Hugging Face Skills: AI агенты теперь сами обучают LLM

Hugging Face релизнули Skills — Agent Context Protocol (ACP), через который упаковываются определения разных задач для ИИ агентов. По сути — это папки, в которых собраны инструкции, скрипты и ресурсы для использования ИИ агентом под конкретный кейс. Один из перых скиллов — дообучение опенсорсных LLM. Разбираемся подробнее.

https://habr.com/ru/articles/974148/

#искусственный_интеллект #hugging_face #gemini_cli #openai_codex #claude_code #llmагенты #llm #agent_skills #Agent_Context_Protocol #Сезон_ИИ_в_разработке

Hugging Face Skills: AI агенты теперь сами обучают LLM

Hugging Face релизнули Skills — Agent Context Protocol (ACP), через который упаковываются определения разных задач для ИИ агентов. По сути — это папки, в которых собраны инструкции, скрипты и ресурсы...

Хабр

[Перевод] Как Claude научился файн-тюнить опенсорсные LLM

Claude Code теперь умеет сам файнтюнить LLM на облачных GPU — от валидации датасета до пуша модели на Hub. Показываю, как это работает.

https://habr.com/ru/articles/973898/

#Claude_Code #finetuning #Hugging_Face #LLM #AIагенты #машинное_обучение #LoRA #SFT #DPO #opensource

Как Claude научился файн-тюнить опенсорсные LLM

Claude получил возможность файн-тюнить языковые модели с помощью нового инструмента под названием  Hugging Face Skills . Не просто писать скрипты для обучения, а реально отправлять задачи на...

Хабр

Гречневая нейронка. Попытка закрыть национальный гештальт

Детекция мусора в гречке с помощью нейросети YOLO8n + попытки в real-time детекцию (Docker + FastApi, Gradio, TensorFlow Lite) + предложение добавить такую фичу в приложения продуктовых магазинов. За результатами приглашаю в статью.

https://habr.com/ru/articles/969676/

#компьютерное_зрение #mvp #yolo #продактменеджмент #еда #hugging_face

Гречневая нейронка. Попытка закрыть национальный гештальт

Привет!  В качестве некоторого подытога в изучении нейронок (CV), да и попросту из интереса, я хотел решить одну задачу, но не срослось. Поэтому я стал думать и обнаружил прямо под рукой...

Хабр
`hf download lefromage/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-GGUF Qwen__Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-Q4_0.gguf` Got lucky to find the right model for my computer. #hugging_face

GPT для роботов: как ИИ учится действовать в реальном мире

Привет, Хабр! Меня зовут Артем Якимчук, я инженер-исследователь в Сколтехе и аспирант в области промышленной робототехники. Мы привыкли думать об LLM исключительно в контексте языковых задач: чат-боты, ассистенты, генерация текстов. Но что, если та же самая архитектура способна не просто говорить, но и действовать? Сегодня искусственный интеллект начинает работать и с физическими объектами: распознает их, принимает решения, выполняет задачи в реальном мире — и все это с помощью тех же моделей, которые вы знаете по чат-ботам. В этом материале по мотивам моего доклада для True Tech Day я расскажу, как язык встречается с моторикой и почему LLM становятся новым мозгом для роботов. Будет любопытно и, возможно, немного футуристично. Поехали!

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/935916/

#true_tech_day #llm #vla #small_vla #gr00t #Gemini_Robotics #lerobot #Hugging_face #искусственный_интеллект #машинное_обучение

GPT для роботов: как ИИ учится действовать в реальном мире

Привет, Хабр! Меня зовут Артем Якимчук, я инженер-исследователь в Сколтехе и аспирант в области промышленной робототехники. Мы привыкли думать об LLM исключительно в контексте языковых задач:...

Хабр

Hugging Face just launched a $299 robot that could disrupt the robotics industry | Hacker News

LinkHugging Face 推出 299 美元桌上型開源機器人 Reachy Mini,有望顛覆機器人產業
https://venturebeat.com/ai/hugging-face-just-launched-a-299-robot-that-could-disrupt-the-robotics-industry/

📌 Summary:
Hugging Face 以 45 億美元身價成為機器學習領域的 GitHub,近日宣佈推出價格親民的桌上型機器人 Reachy Mini,目標拓展至全球數百萬 AI 開發者。這款 11 吋高的仿人型機器人,搭載多軸可動頭部、攝影機、麥克風、喇叭及可程式化控制系統,且支援 Python 編程。其核心賣點是整合 Hugging Face Hub,允許開發者使用數千個預訓練 AI 模型,並分享自製應用程式,強調開源硬體設計,使用者可自行組裝或購買組裝完成的版本。Hugging Face 打破傳統機器人高價、封閉開發的產業模式,試圖以低門檻促進機器人與物理 AI 的普及。該方案結合了開源軟硬體、社羣創新及實用案例,並透過與NVIDIA 等夥伴合作,強化模擬與訓練能力。雖然有評論質疑其實用性與市場定位,但其開放策略對教育、研發及機器人產業生態具重要啟發,顯示物理人工智慧正走向廣泛應用及民主化。Hugging Face 同時面臨硬體製造、供應鏈及隱私安全挑戰,而其成功與否將關乎未來 AI 與機器人融合的發展路徑。

🎯 Key Points:
→ ★ Reachy Mini 特色:11 吋仿人形,6 自由度頭部可動、旋轉身體、動畫天線、廣角攝影機、4 麥克風、5 瓦喇叭、Raspberry Pi 5 支援無線及電池供電,程式語言支援 Python,未來擴增 JavaScript 和 Scratch。
→ ★ 開源硬體策略:硬體設計、軟體與組裝指引全部開放,使用者可自己組裝或購買成品,透過 Hugging Face 平臺共用程式,推動生態系統發展。這種「freemium」模式讓社羣共同反饋並升級產品。
→ ★ 與傳統機器人市場對比:價格遠低於 Tesla Optimus(20,000-30,000 美元)、工業機器人(約 70,000 美元)、Unitree 約 16,000 美元,使大眾與開發者更容易接觸機器人技術。
→ ★ 教育與研究應用潛力:價格低於多數智慧手機,適用於大專院校與程式設計營隊,助力機器人教育普及與人才培養。
→ ★ 合作夥伴與技術基礎:與 NVIDIA Isaac Lab 合作提供機器人模擬訓練,設計高效的視覺-語言-動作模型 SmolVLA,可在一般消費硬體執行,降低使用門檻。
→ ★ 市場與產業前景:高盛預估仿人機器人市場至 2035 年將達 380 億美元,世界經濟論壇視其為工業重要技術前沿。Hugging Face 希望成為不僅限於文字影像,更包含物理 AI 開發的領導平臺。
→ ★ 挑戰與風險:硬體製造與供應鏈較軟體複雜、隱私安全問題突出,需防止黑盒機器人壟斷市場,人員投入與實際功能發展仍具挑戰。
→ ★ 社羣與生態系統建構:透過促使多元開發者參與,類比軟體界 Linux 和 Android 等開放式生態發展模式,企圖擴大創新與降低成本,但須解決產品功能與市場需求差異。
→ ★ 客戶與市場反饋:部分使用者質疑產品實際功能與市場定位,認為類似智慧喇叭或桌面玩具,但也有人肯定其開放性與教育潛力。
→ ★ 軟硬整合未來:Hugging Face 可能透過訂閱模式結合平臺服務與硬體,進一步深化 AI 開發工具鏈,促進跨平臺生態流通。

🔖 Keywords:
#Reachy_Mini #開源硬體 #仿人機器人 #Hugging_Face #物理人工智慧

Hugging Face just launched a $299 robot that could disrupt the robotics industry | Hacker News

Google AI Edge Gallery: локальный ИИ прямо на смартфоне — без облака, без интернета

Тест-драйв локального искусственного интеллекта, который работает даже в авиарежиме. И умеет распознавать списки покупок. Google тихонько выкатил AI Edge Gallery — экспериментальное Android-приложение, которое позволяет запускать ИИ-модели прямо на смартфоне , без интернета и всяких VPN. Всё крутится локально, на вашем устройстве. Модели подтягиваются с Hugging Face (например, Gemma от Google - "младшая сестра" Gemini) и работают либо на CPU, либо на GPU — в зависимости от того, насколько сильно вы готовы разогревать свой телефон.

https://habr.com/ru/articles/918404/

#Google_AI_Edge_Gallery #локальный_ИИ #офлайн_ИИ #Hugging_Face #android #ai #искусственный_интеллект

Google AI Edge Gallery: локальный ИИ прямо на смартфоне — без облака, без интернета

Тест-драйв локального искусственного интеллекта, который работает даже в авиарежиме. И умеет распознавать списки покупок. Google тихонько выкатил AI Edge Gallery — экспериментальное...

Хабр

MotherDuckのLLM機能を使ってテキストデータから情報を抜き出してみた
https://dev.classmethod.jp/articles/tried-extracting-context-from-text-data-using-motherduck-llm/

#dev_classmethod #DuckDB #LLM #AI #Hugging_Face

MotherDuckのLLM機能を使ってテキストデータから情報を抜き出してみた | DevelopersIO

眠っているテキストデータはありませんか?

MotherDuckのLLM機能を使ってテキストデータから情報を抜き出してみた | DevelopersIO
Malicious AI Models on Hugging Face: New Exploit of Pickle Serialization Technique - RedPacket Security

Researchers at Reversing Labs have discovered two malicious machine learning (ML) models available on Hugging Face, the leading hub for sharing AI models and

RedPacket Security