[Перевод] ИИ против ИИ: кибербезопасность в эпоху мгновенного ПО

ИИ всё лучше находит уязвимости в коде — и всё лучше их закрывает. Те же самые технологии работают и за нападающих, и за защитников, и кто кого — пока открытый вопрос. Разбираем пять неизвестных, от которых зависит исход этой гонки, и заглядываем в мир, где программы создаются и удаляются на лету, а сети начинают чинить себя сами.

https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/1029844/

#кибербезопасность #искусственный_интеллект #ИИ #уязвимости #поиск_уязвимостей #безопасная_разработка #вайбкодинг #MCP #Брюс_Шнайер #DRaaS

Театр одного агента: режиссура мультиагентной системы

Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Афанасьев, я главный специалист в команде кибербезопасности Platform V в СберТехе, занимаюсь подготовкой продуктов к прохождению сертификации ФСТЭК России. Хочу рассказать о режиссуре LLM-агентов и о том, как выбор ролей и написание промптов превращают хаотичный поток запросов к нейросети в надёжную инженерную систему.

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1031026/

#ииагенты #ии #llm

ИИ в трейдинге: почему предсказание цены — плохая постановка задачи

Это моя вторая часть заметок с Perm Winter School '26, некоммерческой научно‑практической конференции. В первой части я рассказал, что если просто взять котировки, скормить их нейросети попросив предсказать куда пойдёт рынок завтра, то скорее всего получится красивая иллюзия, которая может выглядеть убедительно, но в реальной жизни всё закончится убытками. Первая часть была довольно популярна, хотя многие мне написали что‑то вроде «Вы просто не ту модель пробовали», «Нужно больше данных», «Надо давать нейросети не график OHLCV, а что‑то другое». И в целом я согласен с таким ходом рассуждений, потому что из конференции я вынес не то, что нельзя заработать на бирже, а то, что большинство частных трейдеров решают вообще не ту задачу. Ошибка новичка: искать ответ на вопрос «куда пойдет рынок» Когда мы смотрим на график конечно же сразу возникает вопрос — вверх или вниз дальше. И вся индустрия трейдинга построена на этой бинарной ловушке — что на рынке всего две кнопки: 📈 Покупай. 📉 Продавай. Самый неожиданный для меня общий мотив нескольких докладов был таким: рынок не обязательно нужно предсказывать. Побывал в Перми на конференции

https://habr.com/ru/articles/1030572/

#ИИ #LLM #алгоритмическая_торговля

[Перевод] ИИ становится умнее, а мы – глупее; можно ли это остановить?

Кто умнее — человек или машина? На протяжении 30 лет, которые я проработала в сфере искусственного интеллекта, именно этот вопрос был в центре дискуссий. Нам также внушали следующую историю об ИИ: он будет заниматься утомительной рутинной работой — исследованиями, составлением первых черновиков, обработкой цифр — в то время как мы сосредоточимся на интересных аспектах: творчестве, суждениях, человеческом факторе. Мои исследования показывают, что мы задавали неверный вопрос и делали неверные выводы. Несколько месяцев назад я набрала группу взрослых из района залива Сан-Франциско для проведения эксперимента. Я дала каждой группе час на то, чтобы сделать прогнозы о реальных событиях, используя сценарии, взятые с платформы прогнозного рынка Polymarket. Это дало нам строгий, объективный способ проверить результаты на фоне коллективной мудрости тысяч прогнозистов, мотивированных финансовой выгодой. Помимо ИИ, делающего прогнозы самостоятельно, некоторые команды людей работали отдельно, а другие — в гибридном составе «человек + ИИ».

https://habr.com/ru/articles/1031362/

#ии #обучение #развитие #самосовершенствование

Странные ИИ-существа из 00-х, которые научились размножаться сами

Искусственный интеллект пришел в мир почти 70 лет назад. А наши жизни он захлестнул поистине атилловским вторжением совсем недавно. Но когда еще сотовые телефоны едва помещались в карман, мониторы были пузатыми, а ПК стоили как целая машина, ИИ был уже рядом, делая первые робкие шаги. Сегодня мы расскажем об игре на основе AI-модели, которая наделала много шуму в 90-х и начале нулевых. А все потому что ее персонажи были пугающе умными.

https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1031334/

#ИИ #AI #игры #научнопопулярное #искуственный_интеллект #игры_про_алгоритмы #история

(Не) безопасный дайджест: утечка у Booking.com, McKinsey против ИИ-агента и миллион «не туда»

По традиции рассказываем о самых ярких ИБ-инцидентах за последний месяц. В программе по итогам апреля: кража личных фотографий из крупной соцсети, хакерский налет на конфиденциальные данные путешественников и ИИ-агент, который раскрыл секреты консалтинга. Все подробности — под катом.

https://habr.com/ru/companies/searchinform/articles/1027618/

#утечки #утечки_информации #ии #ииагенты #конфиденциальные_данные #becатаки #хакеры #взлом #инсайдеры

Как гигантским корпорациям стало выгоднее вкладываться в AI, чем в майнинг биткоина

Называть биткоин или любую другую криптовалюту «валютой» всегда было некорректно. Это не масштабируемое средство платежа и не единица измерения стоимости. На него приходится менее 5% транзакций по товарам и услугам. Криптовалюта даже не является активом, поскольку у нее нет потока дохода, функций, промышленного или реального применения (в отличие от золота и серебра). Когда-то биткоин воспринимался как дерзкая альтернатива традиционным финансам, почти анархическая идея денег без государства и посредников. А теперь это актив, которым владеют крупнейшие фонды, регуляторы, банки и корпорации. Но вот проблема — крайне жесткие параметры, которые обеспечивают безопасность и децентрализацию биткоина, делают его майнинг слишком дорогим. Энтузиастам и гикам становится невыгодно добывать биткоин, а компании-гиганты, которые владеют огромными дата-центрами, предпочитают переключаться на более прибыльное и перспективное AI-направление. Давайте посмотрим, почему так происходит.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1030986/

#selectel #биткоин #майнинг #криптовалюты #блокчейн #ии #датацентры

Мощность модели — не главное. Что на самом деле делает AI-агента умным

Несколько недель назад я в очередной раз смотрел видео про нейробиологию — из тех, что начинаешь в 23:00 «на пять минут» и заканчиваешь в два ночи с блокнотом, исписанным стрелками и вопросами. На этот раз это был разбор идей Рэя Курцвейла о том, как устроен человеческий неокортекс. Я делаю Доку — локальный AI-агент для Windows и Mac, который работает полностью оффлайн, без подписки и без VPN. За несколько месяцев разработки я прошёл стандартный путь: сначала думал, что главное — взять модель помощнее. Потом — что главное хорошо написать системный промпт. Потом — что нужно больше инструментов. Но пока я слушал про 300 миллионов иерархических модулей неокортекса, про то, что мозг — это не вычислительная машина, а машина предсказаний и ассоциаций , меня накрыло неловкое осознание. Я строил агента неправильно. Не в смысле «плохо» — он работал. Но неправильно в смысле фундаментальной архитектурной ошибки. Модель — это нейроны. Они важны, но не это делает мозг умным. Умным его делает то, как он хранит, связывает и извлекает опыт .

https://habr.com/ru/articles/1030856/

#искусственный_интеллект #ии_агент #ии_помощник #ии

Cursor как общая среда для заказчика и разработчика

### Cursor как общая среда для заказчика и разработчика Google влил в Anthropic сорок миллиардов, Cursor "собрали" браузер на GPT-5.2, а я начал писать код совместно с заказчиком. В этом посте я поделюсь экспирементом, который мы начали на проекте для бизнеса в сфере управления недвижимостью. Расскажу, как я организовал работу с заказчиком в Cursor, почему это оказалось технически интересно, где здесь бизнес логика, и почему общий workspace может стать новой средой между бизнесом, разработкой и ИИ агентами. ## А что если показать заказчику как работать с Cursor и использовать ИИ-агентов? Есть клиент. Он предприниматель и у него бизнес в недвижимости, при этом он не программист, - он не пишет backend, не проектирует схемы БД, но он очень хорошо знает своё дело и это важнее, чем кажется. На старте клиент не был человеком из серии "хочу приложение, но не знаю какое" - он уже прошёл классический флоу разработки с командой разработчиков, который не дал желаемого результата. Затем пробовал nocode и ИИ инструменты для написания приложения с нуля. Они дают быстрые прототипы и классный старт, позволяют CEO очень быстро проверить гипотезу, почувствовать интерфейс руками. Но у них есть потолок, в какой-то момент появляются вопросы, которые уже не решаются перетаскиванием блоков - здесь и должна появиться инженерная составляющая, инженерное сопровождение. Как правило в разрааботке бизнес софта есть классический разрыв. Заказчик знает как всё работает в реальности, а разработчик знает, как это положить в код. Между ними живут созвоны, документы, скриншоты, "а я имел в виду не это", "а вот у нас в сезон бывает иначе"... Если проект маленький, это терпимо, но в процессе масштабирования и усложнения всё начинает сыпаться.

https://habr.com/ru/articles/1030922/

#cursor #cursor_ai #cursor_agent #ssh #workspace #acl #разаработка #вайбкодинг #ии #ииагенты

[Перевод] Как определить, что текст был создан с помощью ИИ. Гибридный лингвистический подход

Я работаю в PR с 2001 года. Тогда профессия пиарщика активно развивалась, на рынке было много политтехнологов и консультантов. За 25 лет профессия сильно трансформировалась, в том числе и по части подготовки контента в различных форматах. И если раньше мы по крупицам собирали информацию и превращали ее в разные материалы, то сегодня контент создается намного быстрее. Каждый раз читаешь новую статью с мыслью: а уникальный ли это контент? Написано самостоятельно, по собственным примерам, тут нет нагенерированных нейронкой кусочков? Со временем стала задумываться – а как проверить? Ведь продвинутые модели генерят текст очень нативным языком, почти не отличить от естественного. Я стала искать материалы по теме – выручили наши техрайтеры, предложив почитать статью в журнале Multilingual , как раз про выявление элементов ИИ в тексте. Это довольно сложный лингвистический материал, но и упрощать тему желания нет. В общем, кто хочет углубиться, как и я — добро пожаловать под кат.

https://habr.com/ru/companies/pt/articles/1029046/

#PR #AI #openbrainai #нейротекст #ии #гибридная_методология #языковые_модели #лингвистические_признаки #подлинность_текстов #написание_текстов