Как мы провели лоботомию 744-миллиардной нейросети GLM-5.1, чтобы запустить её на 16 ГБ VRAM

У нас не было фермы. У нас была бесплатная виртуальная машина на Kaggle с одной старушкой NVIDIA T4 на 16 ГБ VRAM. И у нас была концепция экстремального MLOps под кодовым названием «Russian Winter 26» . В этой статье я расскажу, как мы вскрыли архитектуру самого тяжелого китайского гиганта, переписали математику матриц внимания, обошли хардкодные ограничения GQA и заставили ядро модели сделать первый вдох на бесплатном железе.

https://habr.com/ru/articles/1022686/

#LLM #MLOps #Hugging_Face #PyTorch #GLM51 #Kaggle #нейросети #оптимизация #тензоры #искусственный_интеллект

[Перевод] Локальный запуск GLM-5.1

Перевод подготовил автор канала Друг Опенсурса , приятного прочтения, заранее благодарю за подписку В этой статье мы подробно разберем процесс развертывания GLM-5.1 с использованием llama.cpp и форматов GGUF. Узнаем о системных требованиях, сборке и настройках, оптимизации и практическом применении.

https://habr.com/ru/articles/1022242/

#glm51 #llm #Llamacpp #Unsloth #GGUF #Локальный_запуск #tool_calling #Zai #искусственный_интеллект

https://winbuzzer.com/2026/04/09/z-ai-releases-glm-5-1-754b-model-tops-swe-bench-pro-xcxwbn/

Z.ai Releases GLM-5.1: 754B Model Tops SWE-Bench Pro

#AI #Zai #GLM51 #GLM5 #AIModels #AgenticAI #OpenSourceAI #AICoding #VibeCoding #ChinaAI #AIBenchmarks #GenerativeAI

GLM-5.1, 600번 반복 끝에 6배 성능을 끌어낸 AI 코딩 모델

https://aisparkup.com/posts/10992

ZhipuAI ran GLM-5.1 on a vector database optimization problem and let it go for 600 iterations. It did not run out of ideas. At iteration 50 it was sitting at roughly the same performance as the best single-session result any model had achieved. By iteration 600 it had reached 21,500 queries per second. The previous best was 3,547.

The model is MIT licensed & Available on HuggingFace .

Here's what this model can do & who is it for
https://firethering.com/glm-5-1-open-source-agentic-model/
#opensource #ai #glm51#trending #llm

[Z.AI Coding Plan, GLM-5.1 모델 지원 — Claude Code·OpenClaw에서 전환 방법

Z.AI의 GLM-5.1 모델이 **Coding Plan** 플랜(Max/Pro/Lite)에서 지원되기 시작했으며, 기존 Claude Code 및 OpenClaw에서 전환 방법을 공개했다. 전환은 설정 파일 수정(~/.claude/settings.json 또는 ~/.openclaw/openclaw.json)으로 가능하며, OpenAI Compatible 방식도 지원한다. GLM-5.1은 **204,800 토큰 컨텍스트 윈도우**와 **131,072 토큰 최대 출력**을 지원한다.

https://news.hada.io/topic?id=27943

#glm51 #codingai #modeltransition #zai #claude