Hacker NewsDon't YOLO your file system
#HackerNews #YOLO #your #file #system #fileSystem #dataManagement #HackerNews #techAdvice #digitalSafety
sayzardUltralytics (@ultralytics)
Ultralytics v8.4.30이 공개됐다. 체크포인트 복원 강화, 데이터셋 폴백 안전성 개선, override 지원 유지 등으로 재개 학습(resume training)의 안정성이 높아졌다.
Avi Chawla (@_avichawla)
연구진이 객체 탐지의 오래된 문제를 해결했다는 내용이다. 기존 YOLO 계열 모델이 추론 시 하나의 객체에 여러 bounding box를 중복 생성하는 문제를 다뤘고, 이 중복이 학습에는 도움이 되지만 추론 효율을 떨어뜨리는 점을 짚는다. 객체 탐지 연구의 중요한 진전으로 볼 수 있다.
Avi Chawla (@_avichawla) on X
Researchers just solved a decade-old problem in object detection! Traditional YOLO models generate multiple bounding boxes per object during inference. So a single person in the frame might produce 15 overlapping predictions. This redundancy helps the model learn better during
Ultralytics (@ultralytics)
Ultralytics v8.4.28이 출시되었습니다. 소규모 데이터셋을 위한 더 똑똑한 autobatch, 더 강력한 네트워크 재시도, 더 가벼운 TensorFlow import 지원이 포함되어 YOLO/컴퓨터비전 개발 편의성과 성능이 개선되었습니다.
Muhammad Rizwan Munawar (@muhammdrizwanmr)
Ultralytics YOLO26을 활용한 개인보호장비(PPE) 탐지 사례를 소개한다. 건설 현장에서 안전장비 착용 여부를 자동으로 식별해 산업 안전과 사고 예방에 활용할 수 있는 AI 비전 응용이다.
https://x.com/muhammdrizwanmr/status/2037021785254769035
#computervision #objectdetection #yolo #safetyai #ultralytics
Muhammad Rizwan Munawar (@muhammdrizwanmr) on X
Personal protective equipment detection with @ultralytics YOLO26 🦺 In the past year, the U.S. construction industry recorded approximately 169,200 nonfatal injuries. This equates to around 1% of construction workers sustaining injuries severe enough to result in missed
Ultralytics (@ultralytics)
Ultralytics Live Session에서 Ultralytics Platform의 전체 워크플로우를 소개한다. 주석, 학습, 배포까지 지원하는 엔드투엔드 비전 AI 플랫폼을 직접 시연하는 내용으로, YOLO 모델 개발자에게 유용한 업데이트다.
Ultralytics (@ultralytics) on X
Don't forget to join us today for our Ultralytics Live Session! 📢 Join us for a live walkthrough of Ultralytics Platform - the ultimate end-to-end vision AI platform to annotate, train, and deploy Ultralytics YOLO models. Register now ➡️ https://t.co/IKdanKWOhY
Ultralytics (@ultralytics)
Ultralytics가 v8.4.27을 공개했다. 이번 버전은 플랫폼 학습 제어 강화, COCO 변환 안전성 개선, 마스크와 좌표 정렬 품질 향상 등으로 더 안정적인 컴퓨터 비전 워크플로우를 제공한다.
Ultralytics (@ultralytics)
Ultralytics가 라이브 세션을 통해 Ultralytics Platform을 소개한다고 알린다. 이 플랫폼은 주석 달기, 학습, 배포까지 지원하는 엔드투엔드 공간이며, Glenn Jocher와 Prateek Bhatnagar가 진행한다. YOLO 모델 운영을 위한 개발 도구 업데이트로 볼 수 있다.
Ultralytics (@ultralytics) on X
Join us tomorrow at 07:00 PDT/ 15:00 CET for our Ultralytics Live Session! 📢 Glenn Jocher and Prateek Bhatnagar will host a live walkthrough of Ultralytics Platform - the ultimate end-to-end space to annotate, train, and deploy Ultralytics YOLO models. Don't forget to join ➡️
Ultralytics (@ultralytics)
Ultralytics가 비전 AI 모델의 실전 성능 검증 중요성을 강조하며, 학습 성능이 좋아도 실제 환경에서 실패할 수 있다고 설명한다. 검증 기능을 통해 버전 비교, 핵심 지표 추적, 배포 전 오류 분석을 지원하며 모델 준비 상태를 확인할 수 있다고 안내한다.
Ultralytics (@ultralytics) on X
Your vision AI model can look great in training, and still fail in the real world. Validation catches that. Compare versions, track key metrics, and see where predictions go wrong before deployment. Know your model is ready before the world does. 👉Get started on Ultralytics
Ultralytics (@ultralytics)
Ultralytics Platform에서 H100 GPU를 시간당 2.39달러에 제공하며, 추가 마크업 없이 YOLO26을 학습할 수 있다고 소개한다. 22개 GPU 환경에서 loss curve, mAP, precision, recall을 실시간으로 확인하며 학습을 모니터링할 수 있어, 컴퓨터 비전 모델 학습 인프라로 주목된다.
Ultralytics (@ultralytics) on X
Train Ultralytics YOLO26 on H100s for $2.39/hr. No markups. No surprises. Watch loss curves, mAP, precision, and recall stream live as each epoch completes on 22 GPUs from $0.24/hr. All in one place. Explore GPUs on Ultralytics Platform and start training today! Get started ➡️