Ohai! The first paper for my dissertation has just been accepted to @ACM :) If you enjoyed my feminist rants on technology, you might enjoy it's academic version, too!
"From Good Intentions to Meaningful Impact: A Design Justice Approach for News Recommendation" https://dl.acm.org/doi/10.1145/3773037
Рекомендательная библиотека RePlay: сравнение с конкурентами RecBole и Recommenders на примере SOTA-модели SASRec
Привет, Хабр! Мы — команда ML‑разработчиков Сбера и Sber AI Lab. Хотим рассказать о нашем open‑source инструменте RePlay , который позволяет создавать рекомендательные системы с нуля, начиная с самых ранних DS‑экспериментов и заканчивая промышленной эксплуатацией. Статья будет интересна ML‑инженерам, разрабатывающим промышленные рекомендательные системы. Мотивацией для создания RePlay послужил тот факт, что все популярные на сегодняшний день RecSys‑фреймворки в основном нацелены на научные исследования и плохо оптимизированы для промышленной эксплуатации: не в состоянии обработать большой объём данных или требуют для этого значительных модификаций. Подробнее о создании библиотеки вы можете прочитать в соответствующей статье с RecSys 2024 . По той же ссылке вы найдёте обзорное видео о RePlay. Здесь же мы сравним RePlay с главными конкурентами — RecBole и Microsoft Recommenders. Разберём возможности, которые предоставляет каждая из библиотек, а затем, на примере SOTA‑модели, построим рекомендательную систему, начиная с ввода данных и заканчивая генерированием рекомендаций и подсчётом метрик. Сравним полученные модели по качеству и длительности обучения и инференса. В конце расскажем об уникальных возможностях RePlay, которые помогут ещё сильнее облегчить путь разработчика, по сравнению с использованием библиотек‑конкурентов
Привет, Хабр! Мы — команда ML‑разработчиков Сбера и Sber AI Lab. Хотим рассказать о нашем open‑source инструменте RePlay , который позволяет создавать рекомендательные системы с нуля,...
📖 #MondayMusings with Peer Community In 📖
It takes a #Community to build #OpenScience!
In this piece published in LSE Impact Blog, Per Pippin Aspaas suggests building diamond #OpenAccess models in the style of #Norwegian #Dugnad - a collective #social effort!
PCI thanks all its #authors, #reviewers, #recommenders, #managers, #partners & #funders for making it possible to go the #Dugnad way!! 🙏🙏 🙏
“We shouldn't assume that algorithms necessarily intermediate us. Early twitter and facebook, and current mastodon, allowed us to choose who we follow & boost, and therefore what information we're likely to see. #Internet4Trust #internetForTrust 1/2 #recommenders #AIEthics”
ICYMI: Inform, educate, entertain and recommend?
Excellent report by @[email protected]
Laura
Habr
Corina Logan (she/sie/ella)
Peer Community In
Simonetta Vezzoso
MariaMichalis
Carly 🎰 Taylor