RecBole — «комбайн» на PyTorch для любых рекомендаций

Привет, Хабр! Сегодня разберём RecBole — универсальный фреймворк на PyTorch, который отвечает на три насущных вопроса любого ML-инженера рекомендаций: Как быстро обкатать десятки алгоритмов (от классического MF до SASRec и KGAT) на собственном датасете — без сотни скриптов? Как хранить все настройки в одном YAML, а не в трёх сотнях аргументов CLI? Как получить честное сравнение метрик и сразу вынести лучший чекпоинт в прод? Рассмотрим подробнее под катом.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/924426/

#ml #RecBole #PyTorch #рекомендательные_системы #recommender_system #рекомендательный_фреймворк

Рекомендательная библиотека RePlay: сравнение с конкурентами RecBole и Recommenders на примере SOTA-модели SASRec

Привет, Хабр! Мы — команда ML‑разработчиков Сбера и Sber AI Lab. Хотим рассказать о нашем open‑source инструменте RePlay , который позволяет создавать рекомендательные системы с нуля, начиная с самых ранних DS‑экспериментов и заканчивая промышленной эксплуатацией. Статья будет интересна ML‑инженерам, разрабатывающим промышленные рекомендательные системы. Мотивацией для создания RePlay послужил тот факт, что все популярные на сегодняшний день RecSys‑фреймворки в основном нацелены на научные исследования и плохо оптимизированы для промышленной эксплуатации: не в состоянии обработать большой объём данных или требуют для этого значительных модификаций. Подробнее о создании библиотеки вы можете прочитать в соответствующей статье с RecSys 2024 . По той же ссылке вы найдёте обзорное видео о RePlay. Здесь же мы сравним RePlay с главными конкурентами — RecBole и Microsoft Recommenders. Разберём возможности, которые предоставляет каждая из библиотек, а затем, на примере SOTA‑модели, построим рекомендательную систему, начиная с ввода данных и заканчивая генерированием рекомендаций и подсчётом метрик. Сравним полученные модели по качеству и длительности обучения и инференса. В конце расскажем об уникальных возможностях RePlay, которые помогут ещё сильнее облегчить путь разработчика, по сравнению с использованием библиотек‑конкурентов

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/867296/

#replay #рекомендации #RecBole #Recommenders #SASRec