Habr 25+8h ago

Моя волна — теперь и в офлайне. Рассказываем, как уместили рекомендательную систему в сотню килобайт

Несколько лет назад мы представили Мою волну — систему персональных рекомендаций в Яндекс Музыке, которая подстраивается под предпочтения пользователей. В её основе — рекомендательные нейросети-трансформеры, размер которых может достигать сотен миллиардов параметров, и поэтому без мощных дата-центров их работа просто невозможна. Сегодня мы впервые представляем нашу новую рекомендательную технологию TinyML, которая работает локально, на обычном смартфоне. Теперь при потере доступа в интернет Моя волна не просто бесшовно продолжит воспроизведение музыки, но и будет подстраиваться под действия пользователя и формировать рекомендации, исходя из его предпочтений в текущий момент. Как это работает и что нам пришлось для этого создать — расскажем под катом.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1010992/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1010992

#recsys #рекомендательные_системы #ml #яндекс #яндекс_музыка #команда_яндекс_музыки

Моя волна — теперь и в офлайне. Рассказываем, как уместили рекомендательную систему в сотню килобайт

Несколько лет назад мы представили Мою волну — систему персональных рекомендаций в Яндекс Музыке, которая подстраивается под предпочтения пользователей. В её основе — рекомендательные...

Хабр
Habr12h ago

Моя волна — теперь и в офлайне. Рассказываем, как уместили рекомендательную систему в сотню килобайт

Несколько лет назад мы представили Мою волну — систему персональных рекомендаций в Яндекс Музыке, которая подстраивается под предпочтения пользователей. В её основе — рекомендательные нейросети-трансформеры, размер которых может достигать сотен миллиардов параметров, и поэтому без мощных дата-центров их работа просто невозможна. Сегодня мы впервые представляем нашу новую рекомендательную технологию TinyML, которая работает локально, на обычном смартфоне. Теперь при потере доступа в интернет Моя волна не просто бесшовно продолжит воспроизведение музыки, но и будет подстраиваться под действия пользователя и формировать рекомендации, исходя из его предпочтений в текущий момент. Как это работает и что нам пришлось для этого создать — расскажем под катом.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1010992/

#recsys #рекомендательные_системы #ml #яндекс #яндекс_музыка #команда_яндекс_музыки

Моя волна — теперь и в офлайне. Рассказываем, как уместили рекомендательную систему в сотню килобайт

Несколько лет назад мы представили Мою волну — систему персональных рекомендаций в Яндекс Музыке, которая подстраивается под предпочтения пользователей. В её основе — рекомендательные...

Хабр
Michael EkstrandMar 3
Ahh, #recsys… “you bought headphones, would you like more headphones?”
Michael EkstrandFeb 17
xkcd #recsys edition.
(made with https://marshdeer.github.io/xkcd2501-generator/)
Claes de VreeseFeb 6
A case to follow. This cuts to the very core of TikTok and other platforms’ business model. The charge is to change. Or pay (up to 6% of turnover) #addictiveDesign #infiniteScrolling #recsys www.theguardian.com/technology/2...

TikTok could be forced to chan...
TikTok could be forced to change app’s ‘addictive design’ by European Commission

Preliminary EU ruling says app shifts brains of users into ‘autopilot mode’, with concerns for children and vulnerable adults

The Guardian
HabrJan 19

Решение обратной задачи рекомендаций: опыт участия в VK RecSys Challenge

В декабре 2025 года VK провёл RecSys Challenge LSVD — соревнование по машинному обучению с нестандартной постановкой задачи. Традиционные рекомендательные системы решают проблему "что показать пользователю", но здесь требовалось обратное: для каждого нового клипа определить, каким пользователям он может быть интересен. Такой подход помогает решать проблему холодного старта контента, когда новое видео только появляется в системе и не имеет истории взаимодействий. Я принял участие в этом челлендже и хочу поделиться своим решением, архитектурой системы и практическими выводами.

https://habr.com/ru/articles/986440/

#recsys_challenge_2025 #recsys #ml #рекомендации_контента #коллаборативная_фильтрация #большие_данные #bigdata #vk #vklsvd #huggingface

Решение обратной задачи рекомендаций: опыт участия в VK RecSys Challenge

Введение В декабре 2025 года VK провёл RecSys Challenge LSVD — соревнование по машинному обучению с нестандартной постановкой задачи. Традиционные рекомендательные системы решают проблему "что...

Хабр
Show threadMichael EkstrandJan 14

Yes, as a #recsys person, I know why… they aren't doing a lot of editorial judgement, CBS was a reputable news source until recently, practical ways to avoid this are hard, etc.

But the end user experience is still (attempted) slander of an innocent victim of unaccountable state violence when I open a new tab in my browser.

(I say "attempted" because her actions _were_ pretty tough, but not in the way Trump is trying to paint her as a villain.)

HabrJan 11

Вокруг RecSys ML 1: универсальный план по MLSD и основные проблемы RecSys

Время идет и каждая из областей в МЛ развивается, часто сложно уловить особенности и прорывы в каждом домене. Я предлагаю начать разбирать вглубь RecSys и постепенно отвечать на вопросы: что общего со всеми, а что стало доменным. Вдохновением стал курс от ШАДа 2025 года , буду использовать оттуда множество чудесных картинок. Объявим главные вопросы, на который нужно дать ответ, для решения задачи ML-ем. А также, основные проблемы в рексисе о которых нужно думать заранее. Это мы читаем →

https://habr.com/ru/articles/984260/

#recsys #mlsd #ml #ml_system_design #рекомендательные_системы #нейросети #ExplorationExploitation_TradeOff #Feedback_Loop #Cold_Start #Popularity_Bias

Вокруг RecSys ML 1: универсальный план по MLSD и основные проблемы RecSys

Время идет и каждая из областей в МЛ развивается, часто сложно уловить особенности и прорывы в каждом домене. Я предлагаю начать разбирать вглубь RecSys и постепенно отвечать на вопросы: что общего со...

Хабр
Karl HigleyDec 17

This is a really good summary of work on embedding collapse in #RecSys modeling from Sumit Kumar:

https://blog.reachsumit.com/posts/2024/11/embedding-collapse-recsys/

Embedding Collapse in Recommender Systems: Causes, Consequences, and Solutions

Learned embeddings often suffer from ’embedding collapse’, where they occupy only a small subspace of the available dimensions. This article explores the causes of embedding collapse, from two-tower models to GNN-based systems, and its impact on model scalability and recommendation quality. We discuss methods to detect collapse and examine recent solutions proposed by research teams at Visa, Facebook AI, and Tencent Ads to address this challenge.

Sumit's Diary
HabrDec 8

Мои книги по Search & Recsys

Друзья, я наконец опубликовал третью книгу по теме поиска (плюс еще одна по близкой теме рекомендательных систем). Они очень нишевые, рассчитаны на специалистов, и я подумал, что Habr просто идеальное место сообщить об этом. Во всех четырех книгах ноль воды, и очень плотно изложен материал, с ссылками на научные статьи и иллюстрациями, где они реально необходимы. Anatomy of Ecommerce Search https://testmysearch.com/books/anatomy-of-ecommerce-search.html Начнем с той, что вышла сегодня - Anatomy of Ecommerce Search.

https://habr.com/ru/articles/974598/

#search #recsys #ecommerce #solr

Anatomy of eCommerce Search: A Practical Blueprint - Rauf Aliev

The definitive blueprint for engineers and architects building modern e-commerce search, from core architecture to advanced AI, LTR, and RAG.

TestMySearch