Нейросеть, которая помнит всё: заморозка ядра вместо «костылей» (Frozen Core Decomposition)

Frozen Core Decomposition (FCD) — инновационный метод для решения проблемы катастрофического забывания в continual learning. Используя разложение Tucker, метод достигает 96.1% точности на Split MNIST с минимальным забыванием (0.2%) и поддерживает работу с CNN, ResNet, GPT-2 и другими архитектурами. В статье разбираем математику, результаты экспериментов и реализацию на PyTorch.

https://habr.com/ru/articles/979030/

#continual_learning #neural_networks #frozen_core_decomposition #tucker_decomposition #machine_learning #deep_learning #catastrophic_forgetting #incremental_learning #PyTorch #neural_network_training