AI 시대에 스크럼(Scrum)이 한계에 부딪히는 이유

AI가 구현 비용을 급격히 낮추면서, 구현 오류를 방지하기 위해 설계된 스크럼의 무거운 의식들이 더 이상 비용 대비 효율을 내지 못한다.

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FOSM-rails 기반의 점진적 변화 비용 모델 및 AI 개발 가치 산정

FOSM(Finite Object State Machine)을 통해 소프트웨어 변경 범위를 약 30개의 기본 프리미티브로 한정하여 비용 추정을 정량화한다.

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AI 해고의 실상: 기술적 혁신인가, 비용 절감을 위한 명분인가?

대기업들이 AI를 명분으로 내세우는 해고는 실제로는 단기 수익성 개선과 비대해진 조직을 축소하려는 경영적 판단일 가능성이 높다.

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[‘AI 뉴스 한 달만 놓쳐도 뒤처진다’: 구글 공동창업자 세르게이 브린의 고백

구글 공동창업자 세르게이 브린은 스탠퍼드 공과대학 행사에서 AI 기술 발전의 빠른 속도를 강조하며, 구글이 과거에 AI 분야에서의 기회를 놓친 점을 인정했습니다. 특히 OpenAI의 과감한 접근 방식을 칭찬하고, 구글이 최근 AI 연구와 개발에 있어 서두르는 모습을 보여주고 있지만 여전히 뒤처질 위험이 크다고 경고했습니다.

https://news.hada.io/topic?id=25271

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UK Publishes First Guidelines on Safe AI Development - https://www.redpacketsecurity.com/uk-publishes-first-guidelines-on-safe-ai-development/

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